大型集装箱船能效营运指数仿真研究

为应对IMO提出的日益严格的排放法规,降低船舶EEOI值,本文分析了EEOI的数学计算公式以及简化公式,并以某8063TEU大型集装箱船为目标船,基于MATLAB/Simulink建立了船舶能效系统的仿真模型.通过仿真研究,分析了船舶航速、航期、载货量、航程对船舶EEOI的影响,同时研究分析了EEOI对航速、载货量、航程变化的敏感性.结果表明随着航期的增加船舶EEOI逐渐减小;EEOI对航速的敏感性最高,对载货量的敏感性其次,而对航程的敏感性较低;降低主机工作负荷从而降低航速,以及提高船舶载货量都能有效降低船舶EEOI值,而增加航程则对降低EEOI值效果不明显.     

加筋圆柱壳开孔结构强度分析

加筋圆柱壳开孔结构是潜艇典型耐压船体的主要结构形式之一,如何避免在开孔周围造成应力集中,即开孔结构补强是工程中特别关心的问题。在设计过程中,因为要多次建模分析,会导致设计分析效率变低,所以开发了加筋圆柱壳开孔结构的参数化建模分析程序。基于参数化建模分析程序,讨论了多参数对于开孔周围应力集中的影响。     

Uncertainty analysis of the large zone economic module of the simple,efficient, elegant,and effective model (SE3M) of land use and transportation

Integrated land use and transportation forecasting models are used to assist decision-makers in the policy analysis and infrastructure capital improvement selection process. These models are typically given precise, point-estimate inputs that are mathematically linked, through a series of submodels, to forecasted model outputs. These point-estimate inputs represent an unrealistic level of precision and a growing body of research is focusing on statistical techniques to model uncertainty in model inputs and parameters and tracking the effects of this uncertainty through the various submodels to the model outputs. This paper presents an uncertainty analysis of the Large Zone Economic Module (LZEM) of the Simple, Efficient, Elegant, and Effective Model (SE³M) of land use and transportation. Three case-study implementations of the model are used to obtain a reasonably sound approximation of how uncertainty affects LZEM outputs: Guam, Puerto Rico, and Oahu, Hawaii. These case studies were the subject of an early transferability study with SE³M and were selected based on both their insularity and diverse physical, economic, and demographic geographies. The findings of this research demonstrate that LZEM has a robust framework, with the potential to estimate error both in the positive and negative direction under uncertain input/parameter conditions.     

采用RBAC模型的邮船生产设计权限管理

针对国内Tribon生产设计系统无法满足邮船生产设计权限管理需求的现状,选取Smart 3D为生产设计系统,采用RBAC模型,通过对Smart 3D的用户、角色组及权限进行分析,分别从生产设计系统功能模块的操作权限控制和生产设计模型及图纸的操作权限控制这两方面构建邮船生产设计权限控制体系,可降低邮船生产设计过程的误操作概率,提高邮船生产设计进度。     

基于VR技术的多人协同船舶消防系统开发及应用

针对当前船舶消防培训的现状和不足,结合VR技术和网络通信技术,以Unity 3D为开发平台,基于典型船舶火灾处置流程,搭建多人协同船舶消防系统。借助VR设备捕捉人体运动数据,并将数据进行处理映射到虚拟角色的骨骼系统中,从而实现虚拟角色的动作跟随。以散货轮火灾为训练对象,借助三维建模技术,搭建消防训练虚拟火场环境,通过体感交互方式来对虚拟消防设备进行操作。通过网络通信技术搭建网络后台并开发客户端接口,实现多个客户端之间的交互数据同步,从而实现多个消防工位的协同消防演练。该系统能够提供一个安全的动态火灾训练环境,以实现提高学员的协同作战能力,降低船舶消防演习训练成本,提高学员训练效率的目的。实践表明,该系统的培训效果良好,可应用于消防培训。     

三维波束成形麦克风阵列在风洞测试中的应用

得益于非常安静的背景噪声（风速 140 km/h,声压级小于 58 dBA）和优秀的低频压力脉动（Cp rms ＜ 0.005）,中国汽车工程研究院（CAERI）风洞中心的气动声学风洞为汽车空气动力学开发提供良好的声学测试平台。中国汽研风洞中心安装一套由 3 块麦克风阵列（3×168 通道）组成的三维麦克风阵列测试系统,对车外气动噪声源进行定位及分析。采用“声学照相机原理”,即噪声云图通过波束成形的高级算法投射到车身三维表面（3D）上进行定位显示。     

基于Revit的新奥法隧道初期支护构件参数化建模研究

为推动BIM技术在新奥法隧道设计与施工中的应用,开展隧道初期支护构件的参数化建模研究。通过研究锚杆、小导管、格栅钢架等初期支护构件在隧道设计与施工过程中的特点,利用Revit进行二次开发,研究隧道构件的参数化建模方法,通过改进算法开发一种能够实现初期支护模型快速创建与自动布设的插件。研究结果表明： 通过对Revit进行二次开发,能够显著提高新奥法隧道初期支护构件的建模效率,在实际建模过程中具有很好的应用效果。     

船体肋骨三维外形检测及可视化系统研究

随着科学技术的进步,制造过程的数字化和信息化在各行各业逐渐推广开来。造船业作为国家重器的一个重要组成部分,也在推行船体设计、加工、制造的数字化和信息化。对广泛应用于工业领域的特种型材,尤其是船体肋骨所用T型钢、球扁钢的成形过程进行了简要介绍,并设计实现船体肋骨成形后外形的自动检测装置,实现检测过程的自动化、记录的数字化及检测结果的三维可视化。为船体肋骨加工过程数字化和信息化打下良好的基础。     

基于AHP法的游艇造型设计模糊综合评价方法

针对在评价游艇造型设计时,评价指标复杂性和模糊性高的问题,提出将层次分析法和模糊综合法结合在一起进行综合评价。从识别性、艺术性、传达性、实用性和经济性5个方面构建多层次评价指标体系,计算分析权重向量。以Pershing72和Pershing90这2艘豪华游艇为例,结合模糊综合法进行综合评分,结果表明2艘游艇的造型设计均为良好等级。该实例验证了层次分析法和模糊综合评价法结合在一起进行评价的可行性,能为游艇造型设计评价提供一定的指导。     

山岭隧道结构BIM多尺度建模与自适应拼接方法及工程应用

建筑信息模型（BIM）在建筑领域应用越来越广,然而在山岭隧道工程中,由于结构形式较上部建筑有很大区别,利用Revit等BIM软件建立精细的山岭隧道结构三维模型尚存在困难且难以重复利用。针对该问题,首先系统地提出了山岭隧道结构BIM模型分解方案,将模型分解为基本构件并沿轴线划分为基本单元,根据构件特点给出单元长度确定原则,并根据其是否具备可复用性分为标准段与特殊段。其次,将模型分为3个细节层次（LOD100,LOD200,LOD300）以满足不同设计阶段的需要,提出标准段单元的多尺度参数化建模方法,为隧道结构BIM建模提供了依据,并为提高BIM模型可视化管理效率奠定了基础。最后,提出了模型基本单元自适应拼接方法,根据隧道轴线的里程桩号及其对应的三维坐标与设计断面类型,将不同长度的标准段与特殊段单元模型按照离散化的轴线自动拼接,形成完整的隧道模型。以云南省保泸高速老营隧道为工程背景,利用Revit软件建立了隧道结构标准段与特殊段参数化模型单元,采用Unity3D软件并编写拼接程序,实现了模型单元的自适应拼接与多尺度分级加载,得到完整的老营隧道结构BIM模型。多尺度参数化建模与自适应拼接方法提高了隧道工程结构三维模型的复用性与建模效率,对BIM技术在山岭隧道工程中的应用具有一定的借鉴作用。