应用自适应网络模糊推理系统的sugeno模糊模型辨识

给出了一种模糊系统建模的有效方法。首先用减法聚类对系统输入输出数据进行聚类，然后用自适应网络模糊推理系统建立系统的sugeno模糊模型，这样解决了因输入变量高维引起规则的组合爆炸问题以及隶属函数形状和模糊规则不能自动选择的问题。     

后金融危机下航海类学生的毕业实习权益保障

针对后金融危机背景下航海类学生毕业实习中权益保障问题多发态势，采用综合分析与实践相结合的方法．分析此类问题发生的主要原因，结合青岛港湾职业技术学院的实践，阐述加强学生实习权益保障的措施．提出加强校企合作、构建学生实习权益保障体系的具体做法。     

向未来进发 一汽欧朗

这是一个让人抛不开民族情结的名字，更是让人充满期望的品牌。如今，一款充满激情、活力的A级车为一汽轿车注入了新鲜的血液，更加速了其自主创新的步伐。     

UFO＋A380=？ 永源UFO-A380

一个是行踪诡异的天外行者，一个是空中的巨大“猛禽”，UFO与A380都让人联想到庞大与飞行两个词语。当宽大的车内空间、舒适的驾乘感受与高通过性相结合，一款国内自主品牌的SUV车型，带你一起领略如飞行般的畅快感受。     

基于视觉与激光雷达数据融合的前车识别研究

智能驾驶技术已经成为智能车的重要开发领域,这一技术实现的关键就是对车辆精确的环境感知,对周围物体进行准确识别,避免车辆在行驶过程中出现事故,在智能辅助驾驶系统起关键性作用。目前,单一传感器不能满足复杂工况下的路面识别,基于多传感器的数据融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF)可以提高检测效率,改善单一传感器检测不精确的缺陷,文章先对传感器进行标定实现多传感器的时空同步,对识别的物体进行检测判断,确定前车。实验结果表明此方法有利于提高汽车安全行驶性能,可以准确、实时地识别前方车辆,满足多工况下的前车识别。     

以创新和本地化赢得汽车工业市场 访埃马克机床(太仓)有限公司总经理张明博士

<正>提到埃马克集团,首先想到的就是倒立式车床的发明者。这家总部位于德国萨拉赫市的企业拥有近150年的悠久历史,产品涵盖所有工艺领域,能够为用户提供用于盘类、轴类和箱体类零部件加工的机床和生产系统,实现全套工艺链。汽车行业对于埃马克来说意义非凡,2014年整个集团大约有90%的订单来自于汽车行业。     

关于汽车螺栓类零部件断裂失效的探讨

汽车螺栓类零部件断裂失效在零部件失效中占有较大比例,危害较为严重。本文通过列举了汽车螺栓类零部件断裂失效的实际鉴定案例,得出此类断裂失效一般是以疲劳断裂形式较为常见,探讨了螺栓类零部件断裂失效的鉴定技术,分析其断裂失效原因、特征和规律,从而找出事实真相,为司法鉴定中心进行科学、公正地鉴定工作提供技术支撑。     

投资基金将把A股带向何方？

进入7月，上证综指登上3000点，市场多空分歧加大，投资者信心开始动摇，甚至就连死多头，自称是有着“疯狗精神”的叶荣添也加入到做唱空者行列，认为现在买股票就是死路一条。但就是在目前市场风险急增的情况下，股指仍然顽强地向上挺进，至7月22日，股指上冲3300点。     

AUDI A3 豪华不过量SPORTBACK 35TESI

除了与不断进步的高尔夫．Leon、速腾，明锐等同样来自MQB平台的紧凑车型拉开区别之外，还要在A1与 A4L之间找到一个非常合适的定位．这是在开发A3之前．奥迪设计师首先需要解决的问题。把握适量的豪华．不仅关系到A3究竟能不能在奥迪品牌内部站得住脚，也关系到在竞争对手面前是否更有说服力。豪华紧凑车型不是最新的概念．奥迪A3在同级别车型中也不是惟一。奔驰A级、宝马1系、雷克萨斯CT 200h等，不声不响中．这些带有豪华封印的紧凑车型已经迎来了各自第二代或相应的改款车型。这时你才发现．在这个平时几乎被忽略的细分车型市场中．竞争比想象中激烈很多。     

一汽丰田全新CROWN皇冠 重磅出击

当国产皇冠上市之后,奥迪A6在高级轿车市场一枝独秀的局面被彻底打破。随着销量的逐年攀升,皇冠一直紧随其后,并稳居第二的位置。对于丰田而言,皇冠被定位为一款"不断挑战变革的汽车",不满于现状,不断向更高水准进步。而经过全副武装的全新皇冠,势必要向奥迪A6L再次宣战。