掺加PR PLASTS抗车辙剂的沥青混合料性能研究

通过室内试验,研究了掺加PR PLASTS抗车辙剂的AC-13I型沥青混合料的配合比设计及其高温稳定性、低温抗裂性和水稳定性。通过对比分析,发现掺加PRPLASTS抗车辙剂的沥青混合料性能得到了显著改善,特别是其沥青混合料的动稳定度比SBS改性沥青混合料提高了27．56％。结果表明PRPLASTS抗车辙剂适合铺筑在大交通量、重载较多的路段以及夏季气温较高地区的高速公路上。     

基于移动Agent的电子拍卖系统模型探讨

采用移动Agent技术构建了一种新的电子拍卖系统模型．讨论了系统的协商协议、协商策略、应价策略和移动Agent的关键技术．给出了移动Agent的迁移实现实例。     

沥青抗剥落剂混合设备的热平衡计算

结合实际范例，以热平衡理论为依据，系统地阐述了沥青抗剥落剂混合设备的热平衡计算过程，以期达到沥青抗剥落剂混合设备与主机（沥青混凝土拌和机）生产能力相匹配的目的。     

舰艇CGF中的武器系统仿真模型设计

为降低训练费用,保障参训人员的安全,构建舰艇计算机生成武器系统模型,主要包括舰艇动态模型、自治行为产生和人机交互系统,设计基于目标驱动Agent的舰艇武器系统仿真模型的基本结构,并利用VC++实现了一个舰艇CGF武器系统。     

基于多Agent的多机场终端区空中交通智能仿真系统设计

本文采用分布式人工智能Multi-Agent理论和方法,探讨多机场终端区空中交通运行的模式,以及航班、管制员与机场等多部门之间的协同工作模式。设计了多Agent的仿真系统模型,给出了航班Agent、管制员Agent和机场管制区Agent等关键智能Agent的具体设计模型,构建了基于多Agent的多机场终端区空中交通智能仿真系统的整体框架和运行体系。为复现多机场终端区实际运行状况,实现多机场终端区空中交通智能仿真奠定了基础。     

基于Agent的人类进化模型研究

通过分析人类进化的特征,提出了进化计算模拟的是生物进化机制,(超)群体进化计算模拟的是文化进化机制的思想.在人类进化的整个过程中,生物进化和文化进化是相互影响的,其中文化进化占支配地位.提出了以Agent为技术支撑的(超)群体进化计算方法,阐述了(超)群体进化计算的基本原理和方法,由此提出了基于Agent的人类进化递归模型.     

Agent理论在舰船机电设备协同控制中的应用

舰船控制技术对于保障船舶的运行安全起着重要作用,特别是在现代复杂的船电控制系统中,众多的机电设备需要高度集成在有限的空间内。因此,为了保证所有船舶设备能够正常工作,必须对这些设备的运行状态进行实时的监控。本文采用基于Agent理论的船舶设备状态监测和故障诊断技术,能够有效提高船舶设备的安全性能。本文首先对Agent理论的基本原理进行分析,通过建立对应的船舶机电控制矩阵模型,优化机电协同系统的响应流程。最后,通过将Agent技术运用到协同函数中,对整个系统的性能进行仿真与分析,取得较好效果。     

Modeling the effect of electric vehicle adoption on pedestrian traffic safety: An agent-based approach

When operated at low speeds, electric and hybrid vehicles have created pedestrian safety concerns in congested areas of various city centers, because these vehicles have relatively silent engines compared to those of internal combustion engine vehicles, resulting in safety issues for pedestrians and cyclists due to the lack of engine noise to warn them of an oncoming electric or hybrid vehicle. However, the driver behavior characteristics have also been considered in many studies, and the high end-prices of electric vehicles indicate that electric vehicle drivers tend to have a higher prosperity index and are more likely to receive a better education, making them more alert while driving and more likely to obey traffic rules. In this paper, the positive and negative factors associated with electric vehicle adoption and the subsequent effects on pedestrian traffic safety are investigated using an agent-based modeling approach, in which a traffic micro-simulation of a real intersection is simulated in 3D using AnyLogic software. First, the interacting agents and dynamic parameters are defined in the agent-based model. Next, a 3D intersection environment is created to integrate the agent-based model into a visual simulation, where the simulation records the number of near-crashes occurring in certain pedestrian crossings throughout the virtual time duration of a year. A sensitivity analysis is also carried out with 9000 subsequent simulations performed in a supercomputer to account for the variation in dynamic parameters (ambient sound level, vehicle sound level, and ambient illumination). According to the analysis, electric vehicles have a 30% higher pedestrian traffic safety risk than internal combustion engine vehicles under high ambient sound levels. At low ambient sound levels, however, electric vehicles have only a 10% higher safety risk for pedestrians. Low levels of ambient illumination also increase the number of pedestrians involved in near-crashes for both electric vehicles and combustion engine vehicles.     

智能Agent在网络虚拟学习社区教学活动中的应用

随着计算机技术的发展,人工智能技术逐步开始了实用化的进程。近些年来,最为热门的人工智能应用就是“智能Agent”。随着教育信息化进程的推进,智能Agent在网络化学习中发挥着其独特的作用。本文首先介绍了智能代理(IntelligentAgent)的知识,然后探讨其在网络虚拟学习社区教学活动中的具体应用。     

虚拟和谐交通系统Agent仿真

本文在虚拟世界里,构造了交通系统的和谐仿真。首先介绍了智能体Agent、多智能体组成的系统MAS及其规则,然后分析交通环境(道路)、车辆、人组成的系统,利用集对分析(SPA)、人、事、物系统(WSR)和集对匹配系统(SPM)以及A.Kaufmann最强路算法与集对匹配合成算法,构造出和谐的道路、车辆、人、环境, 并给出智能调度的应用实例。