空中拦截机CGF系统智能决策模型的研究

CGF实体智能化的研究是CGF领域的一个研究重点和难点,而CGF推理决策模型设计是CGF建模的关键环节。为研究CGF智能推理决策过程,以设计基于Agent的空中拦截机CGF系统智能决策模型过程为例,首先讨论了空中拦截机CGF系统的设计框架,然后叙述了空中拦截机CGF系统的实体以及装备模型的建模方法,最后采用专家系统的决策支持方法,进行了空中拦截机CGF系统智能决策模型的建模。仿真结果表明,空中拦截机CGF系统仿真智能决策模型的效果理想,能够满足战场模拟训练的需要,有助于提高指挥员的指挥决策能力。     

Modeling the effect of electric vehicle adoption on pedestrian traffic safety: An agent-based approach

When operated at low speeds, electric and hybrid vehicles have created pedestrian safety concerns in congested areas of various city centers, because these vehicles have relatively silent engines compared to those of internal combustion engine vehicles, resulting in safety issues for pedestrians and cyclists due to the lack of engine noise to warn them of an oncoming electric or hybrid vehicle. However, the driver behavior characteristics have also been considered in many studies, and the high end-prices of electric vehicles indicate that electric vehicle drivers tend to have a higher prosperity index and are more likely to receive a better education, making them more alert while driving and more likely to obey traffic rules. In this paper, the positive and negative factors associated with electric vehicle adoption and the subsequent effects on pedestrian traffic safety are investigated using an agent-based modeling approach, in which a traffic micro-simulation of a real intersection is simulated in 3D using AnyLogic software. First, the interacting agents and dynamic parameters are defined in the agent-based model. Next, a 3D intersection environment is created to integrate the agent-based model into a visual simulation, where the simulation records the number of near-crashes occurring in certain pedestrian crossings throughout the virtual time duration of a year. A sensitivity analysis is also carried out with 9000 subsequent simulations performed in a supercomputer to account for the variation in dynamic parameters (ambient sound level, vehicle sound level, and ambient illumination). According to the analysis, electric vehicles have a 30% higher pedestrian traffic safety risk than internal combustion engine vehicles under high ambient sound levels. At low ambient sound levels, however, electric vehicles have only a 10% higher safety risk for pedestrians. Low levels of ambient illumination also increase the number of pedestrians involved in near-crashes for both electric vehicles and combustion engine vehicles.     

计算网格中资源发现与经济调度策略的研究

设计了网格资源发现过程和网格资源经济调度过程以实现网格的资源管理．网格资源发现过程提供了一种基本的机制，它可使网格请求Agent能够发现所需要的网格资源．网格资源经济调度过程主要用于管理网格任务Agent通过竞标向网格资源Agent购买资源，以完成计算任务．文中对网格资源发现过程和网格资源经济调度过程进行了形式描述，并描述了所使用的主要数据结构．     

基于UML的MAS环境下Agent的一般性分层框架

研究有时间、资源等约束的开放MAS环境下的Agent模型，提出了混合型Agent的一般性分层框架．该框架包括特性说明层、心智状态层、计算处理层和信息交互层．分析了Agent的体系结构、其在组织中承担的角色和部件组成等．采用UML技术设计Agent的概念类图，给出了Agent的形式化表达和通用程序的设计方法，并阐述了综合调度引擎、并发性消息处理的实现机制．将该框架应用于青藏铁路贯通线广域线路Agent保护研究。设计了多个Agent实现协同保护功能，解决了传统保护的误动问题，表明采用该Agent框架的设计对解决这一复杂问题是有效的．     

虚拟和谐交通系统Agent仿真

本文在虚拟世界里,构造了交通系统的和谐仿真。首先介绍了智能体Agent、多智能体组成的系统MAS及其规则,然后分析交通环境(道路)、车辆、人组成的系统,利用集对分析(SPA)、人、事、物系统(WSR)和集对匹配系统(SPM)以及A.Kaufmann最强路算法与集对匹配合成算法,构造出和谐的道路、车辆、人、环境, 并给出智能调度的应用实例。     

潜艇攻击CGF行为建模规划方法研究

根据潜艇的作战模式和特点,提出了基于马尔可夫过程的功能层次结构的潜艇CGF模型框架,并使用TGMOR模型描述了潜艇CFG行为规划方法.研究了使用黑板系统的潜艇行为决策规划方法,给出了建立在知识规则基础上的推理决策的主要步骤.通过研究潜艇与线导雷和友艇之间的关系,解决了Multi-Agent的规划问题.最后介绍了Repast仿真工具的建模方法,并给出了部分伪码实现.     

基于移动Agent的MANET多约束QoS路由算法

针对节点能量和可用带宽2个约束条件的问题,提出了一种基于移动Agent的QoS路由算法.该算法利用移动Agent采集网络中各节点的详细信息,以最大链路的生存时间作为选择路由的基础,增强了路径的稳定性;采用多路径策略,以缩短路由重构的时间;优先选择剩余能量多的节点,延长了网络的生存时间.利用网络仿真工具NS2进行的仿真实验结果证明,与AODV协议相比,该算法具有较高的包传输率和较低的端到端平均延时.     

基于Agent自适应演化决策机制研究

本文研究分析了目前自适应演化方法与技术的相关成果,提出了基于Agent自适应演化决策机制的研究思路,并对其中的关键技术进行了分析,旨在通过动态服务组合的个性化、自适应演化实时性等方面的研究,为新一代Web服务组合技术提供理论支持。     

沥青混合料添加温拌剂的应用分析

本文为对温拌沥青混合料(Warm Mix Asphalt简称WMA)与热拌沥青混合料(Hot Mix Asphalt简称HMA)的主要路用性能进行对比,基于ZQ-WB3型温拌剂在G220牡丹区段的实际施工生产中的应用情况进行了技术分析。结论表明,使用温拌剂可以在不降低沥青混合料性能的情况下达到到温拌温铺的目的,并更具经济性和环保价值。     

基于多智能体系统的城市交通控制与诱导集成化研究

首先分析城市交通信号控制与动态诱导系统集成的特点及多智能体系统的原理,在此基础上提出基于多智能体系统的城市交通信号控制与交通诱导集成系统的体系结构以及两类相互作用的智能体模型结构：交通信号控制智能体模型及动态交通诱导智能体模型,以交通信号控制智能体模型为主,分析其内在结构和作用机制,最后分析总结了未来研究展望。