基于Agent的CSCW分布式数据库系统的构建

CSCW系统作为现今企业间进行合作的一种普遍的形式受到了人们的广泛重视．而分布式数据库是当今研究的一个重点和难点．通过对CSCW系统特点的分析，结合现有的数据库系统给出了基于CSCW分布式数据库系统所应具有的若干新特点．结合实际开发经验给出了一个基于多Agent的分布式数据库系统框架，并对开发过程中可能遇到的主要问题进行了概括论述．     

计算网格中资源发现与经济调度策略的研究

设计了网格资源发现过程和网格资源经济调度过程以实现网格的资源管理．网格资源发现过程提供了一种基本的机制，它可使网格请求Agent能够发现所需要的网格资源．网格资源经济调度过程主要用于管理网格任务Agent通过竞标向网格资源Agent购买资源，以完成计算任务．文中对网格资源发现过程和网格资源经济调度过程进行了形式描述，并描述了所使用的主要数据结构．     

基于UML的MAS环境下Agent的一般性分层框架

研究有时间、资源等约束的开放MAS环境下的Agent模型，提出了混合型Agent的一般性分层框架．该框架包括特性说明层、心智状态层、计算处理层和信息交互层．分析了Agent的体系结构、其在组织中承担的角色和部件组成等．采用UML技术设计Agent的概念类图，给出了Agent的形式化表达和通用程序的设计方法，并阐述了综合调度引擎、并发性消息处理的实现机制．将该框架应用于青藏铁路贯通线广域线路Agent保护研究。设计了多个Agent实现协同保护功能，解决了传统保护的误动问题，表明采用该Agent框架的设计对解决这一复杂问题是有效的．     

Modeling the effect of electric vehicle adoption on pedestrian traffic safety: An agent-based approach

When operated at low speeds, electric and hybrid vehicles have created pedestrian safety concerns in congested areas of various city centers, because these vehicles have relatively silent engines compared to those of internal combustion engine vehicles, resulting in safety issues for pedestrians and cyclists due to the lack of engine noise to warn them of an oncoming electric or hybrid vehicle. However, the driver behavior characteristics have also been considered in many studies, and the high end-prices of electric vehicles indicate that electric vehicle drivers tend to have a higher prosperity index and are more likely to receive a better education, making them more alert while driving and more likely to obey traffic rules. In this paper, the positive and negative factors associated with electric vehicle adoption and the subsequent effects on pedestrian traffic safety are investigated using an agent-based modeling approach, in which a traffic micro-simulation of a real intersection is simulated in 3D using AnyLogic software. First, the interacting agents and dynamic parameters are defined in the agent-based model. Next, a 3D intersection environment is created to integrate the agent-based model into a visual simulation, where the simulation records the number of near-crashes occurring in certain pedestrian crossings throughout the virtual time duration of a year. A sensitivity analysis is also carried out with 9000 subsequent simulations performed in a supercomputer to account for the variation in dynamic parameters (ambient sound level, vehicle sound level, and ambient illumination). According to the analysis, electric vehicles have a 30% higher pedestrian traffic safety risk than internal combustion engine vehicles under high ambient sound levels. At low ambient sound levels, however, electric vehicles have only a 10% higher safety risk for pedestrians. Low levels of ambient illumination also increase the number of pedestrians involved in near-crashes for both electric vehicles and combustion engine vehicles.     

智能Agent在网络虚拟学习社区教学活动中的应用

随着计算机技术的发展,人工智能技术逐步开始了实用化的进程。近些年来,最为热门的人工智能应用就是“智能Agent”。随着教育信息化进程的推进,智能Agent在网络化学习中发挥着其独特的作用。本文首先介绍了智能代理(IntelligentAgent)的知识,然后探讨其在网络虚拟学习社区教学活动中的具体应用。     

Agent技术在全电子信号模块中的应用

分析计算机联锁系统的特点,讨论其联锁运算过程的现状及存在的问题.针对采用集中联销运算控制的缺点及列车运行过程的多目标要求,提出一种多Agent集成技术在全电子计算机联锁系统中的综合智能控制.以全电子信号模块为例,讨论建立多Agent集成技术在全电子计算机联锁中应用的必要性和可行性,并给出信号模块的结构和实现方法.     

混合交通流出行者Agent行为模型

由于混合交通流的交通行为和交通情况的复杂性,针对混合交通流的微观仿真模型开发一直是系统仿真领域研究难点和热点.文中提出一个基于活动的、适用于城域混合交通流仿真的出行者Agent行为模型——A-TAM,通过分析一个完整的典型出行过程,借此构建出A-TAM模型层次框架,应用Agent建模、效用函数理论和“心理场”理论对A-TAM模型中各层次模型进行分别建模,最后应用A-TAM模型对自行车在混合交通流无信号交叉口的行为进行建模,仿真结果验证了A-TAM模型的有效性.     

虚拟和谐交通系统Agent仿真

本文在虚拟世界里,构造了交通系统的和谐仿真。首先介绍了智能体Agent、多智能体组成的系统MAS及其规则,然后分析交通环境(道路)、车辆、人组成的系统,利用集对分析(SPA)、人、事、物系统(WSR)和集对匹配系统(SPM)以及A.Kaufmann最强路算法与集对匹配合成算法,构造出和谐的道路、车辆、人、环境, 并给出智能调度的应用实例。     

沥青混合料添加温拌剂的应用分析

本文为对温拌沥青混合料(Warm Mix Asphalt简称WMA)与热拌沥青混合料(Hot Mix Asphalt简称HMA)的主要路用性能进行对比,基于ZQ-WB3型温拌剂在G220牡丹区段的实际施工生产中的应用情况进行了技术分析。结论表明,使用温拌剂可以在不降低沥青混合料性能的情况下达到到温拌温铺的目的,并更具经济性和环保价值。     

潜艇攻击CGF行为建模规划方法研究

根据潜艇的作战模式和特点,提出了基于马尔可夫过程的功能层次结构的潜艇CGF模型框架,并使用TGMOR模型描述了潜艇CFG行为规划方法.研究了使用黑板系统的潜艇行为决策规划方法,给出了建立在知识规则基础上的推理决策的主要步骤.通过研究潜艇与线导雷和友艇之间的关系,解决了Multi-Agent的规划问题.最后介绍了Repast仿真工具的建模方法,并给出了部分伪码实现.