“防止船舶造成大气污染规则”的实施对我国航运业的考验及对策

由于船公司和船员的认识不足,“防止船舶造成大气污染规则”自实施以来一直没有引起足够的重视．文章阐述了“防止船舶造成大气污染规则”对我国舷运业的影响,并相应的提出了改进的措施和建议。     

路段环境交通容量模型及其求解方法

机动车排放的尾气已经成为城市空气污染的主要污染源,对路段从机动车污染物排放方面进行承载容量分析具有重要的意义。本文在对微观（路段和交叉口）环境交通容量分析的基础上,运用机动车尾气扩散箱型模式建立了路段环境交通容量计算模型;并利用正交枚举法对路段环境交通容量进行求解。该模型及其求解方法的提出可为城市规划、交通规划和交通管理决策提供参考。     

车用润滑油劣变状态在线监测系统开发

为了避免传统润滑油监测方法操作复杂、成本高、监测周期长且不能达到实时性要求的缺点,采用介电常数现代物理理论和试验分析方法,探讨了润滑油的酸值、铁含量和水含量这三个关键性评价指标与润滑油介电常数的变化关系,验证了润滑油介电常数作为润滑油质量综合评价指标的可行性.另外,通过新油和在用油监测数据的对比分析,开发了可直接测量润滑油品质参数的玻璃管型电容传感器和基于谐波振荡的车载润滑油监测系统,实现了车用润滑油品质的实时监测,确保按质换油.     

电控空气悬架载荷平衡系统仿真

结合当代最新设计理念,利用MATLAB和ADAMS/Car软件的联合仿真,设计了电控空气悬架载荷平衡系统,并对整体系统进行了几个工况的模拟仿真。结果表明:所设计的空气悬架载荷平衡系统性能良好;联合MATLAB和ADAMS软件的长处来设计系统,能够使产品开发过程加快,同时产品开发成本也相应下降。     

基于模糊自适应PID的客车电控空气悬架车高调节控制策略研究

电控空气悬架能够根据客车行驶工况进行车身高度自适应调节,从而能够显著提升客车行驶稳定性以及燃油经济性,车高调节控制设计具有重要意义。文章利用模糊PID控制算法对车身高度调节进行控制策略设计,有效缓解了客车电控空气悬架车高调节过程中存在的空气弹簧的“过充”“过放”及“振荡”等问题,分析客车电控空气悬架车高调节具体过程,建立包括车身、储气罐、电磁阀以及空气弹簧等在内的车高调节系统数学模型,最后完成了客车电控空气悬架车高调节模糊自适应PID控制策略设计及性能仿真验证。研究结果表明,所运用的模糊自适应PID控制策略能够完成客车电控空气悬架车身高度的准确调节。     

CG125系列摩托车发动机右曲轴箱体螺孔漏气问题的探讨

通过对CG125系列摩托车发动机右曲轴箱体产品结构分析和用电脑软件演示该产品在压铸生产时的填充、收缩凝固过程,最终采用在厚大部位加镶块让缺陷转移和消除的方法,圆满地解决了该产品在压铸生产时为消除缩孔进行工艺调整时困难及产品加工后因缩孔造成的产品报废.     

别克轿车空气质量流量传感器故障诊断与分析

空气质量流量传感器工作性能稳定与否对电控多点燃料喷射发动机的工作影响很大。针对一款别克GLX轿车出现的动力不足,加速不良且伴有″回火″现象的故障,从验证故障码,检查供油压力和传感器等方面对其进行了诊断分析。诊断分析及修复结果表明,该车装备的旁通道热线式空气质量流量传感器因严重积垢使热传导性变差,导致大流量时其输出信号偏低,从而使混合气过稀是导致上述故障的原因。     

空气悬架系统的干涉应力分析

由于国内特殊的路面条件,导致有些国外比较成熟的产品在国内却出现了很多故障。以几种国内客车常用的典型空气悬架系统的结构分析为例,分析了“干涉应力”产生的原因及可能产生的后果。指出:大部分空气悬架发生故障是由于悬架系统存在“干涉应力,”而悬架结构设计不合理是导致悬架系统产生“干涉应力”的主要原因。建议在设计悬架系统时,尽量避免导致系统产生“干涉应力”的结构出现。     

车用LPG电控发动机排放控制的研究

文中所研究的LPG发动机电控系统综合利用了下列控制策略：基于步进电机步数的LPG燃料精确预控制与空燃比闭环控制；优化发动机起动后及暖机过程的空燃比控制；通过提高怠速及推迟点火的催化器快速起燃控制；通过氧传感器的加热以快速实现发动机起动后的空燃比闭环控制。并对1．8L汽油发动机进行了匹配试验，在兼顾发动机动力性及经济性的前提下有害气体排放达到欧Ⅱ法规的50％。     

Quantifying the environmental impacts of increasing high occupancy vehicle lanes in the United States

To what extent will increasing High Occupancy Vehicle (HOV) lane-kilometer incentivize carpooling and reduce emissions of air pollutants and greenhouse gases? To answer these questions, we develop a multiple regression model relating HOV lanes and other socioeconomic factors to carpooling propensity in all 50 U.S. states and the District of Columbia, then calculate the extent to which increasing HOV lane-kilometers would lead to reductions in carbon dioxide equivalent (CO₂e) and major air pollutants across the U.S., by state. Increasing HOV lane extent has the greatest potential to reduce annual CO₂e in the District of Columbia, followed by Hawaii and New York. The smallest potential is found in states with the lowest population density, led by North Dakota. We then explore the extent to which recommendations made at one level of data aggregation (that of individual states) may be valid for another level, such as individual counties. The only state with sufficient data available to disaggregate the model to the county level is California, where we found a lower potential for state-wide CO₂e emission reductions under the county-level model as compared to the state-level model (0.69% as compared to 1.08%, under the same hypothetical scenario), albeit with significant differences in emission reduction potential between counties with higher vs. lower population densities. This analysis demonstrates the potential to generate generalizable insight into the magnitude of vehicle emission reductions that might be achieved through expanding HOV lanes, and highlights the importance of data disaggregation in identifying the optimal locations for potential reductions.