Mining Compatibility Rules from Irregular Chinese Traditional Medicine Database by Apriori Agorithm

Introduction Chinese traditional medicine database is huge andcovers a large amount of valuable knowledge. Thedatabase technical development has solved the prob-lem of efficiency of data saving and searching in usingthe medicine database. However, diversity of the datatypes and hugeness of the data amount are far beyondpeoples intellect. Sometimes, the large database be-come the“data grave”and causes a phenomenon of“data rich but information poor”.Using the modern information technologies…     

基于改进Apriori算法的客户满意度评测研究及应用

在研究和分析现有的Apriori算法后,提出一种新的改进算法。该算法在哈希表存放数据库的基础上,采用二进制的改进模型。在统计查找频繁项集的支持计数中,通过二进制位与运算代替链表间查找相同内容的节点运算。为提高内存分配和释放效率,文中采用内存池技术,有效地减少内存碎片和缺页中断,采用二进制的改进模型和内存池技术相结合,明显提高了客户满意度评测系统的效率。     

基于关联规则的数据挖掘在集装箱追踪系统中的应用

针对关联规则数据挖掘中的Apriori算法进行研究,将Apriori算法应用于集装箱追踪系统中,找出客户发货去向之间,以及发货种类与发货去向之间的关联关系.帮助集装箱公司快速建立市场营销客户群,为其开展物流市场营销,提供科学,低风险的决策依据.     

改进的关联规则挖掘算法及其在教育信息挖掘中的应用

利用数据挖掘的关联规则技术，可以从大量数据中发现有价值的规则。文章利用改进的Apriori算法对上海海事大学的教育信息数据库进行了挖掘，从中发现了一些有价值的规则，为学校的教育决策和教学管理提供了有指导意义的信息。文章还实现了大量规则的文本和图形可视化。