舰船活动规律知识图谱分析系统研究

当代战争形态正向网络化、智能化、精确化发展,未来战场情报信息的分析与敌情规律挖掘对战争胜负的影响至关重要.针对舰船活动军事领域情报信息智能分析的迫切需求,研究面向军事垂直领域的外军舰船知识图谱构建及舰船活动规律挖掘与分析技术.基于信息挖掘技术,对舰船的历史信息进行时空及事件关联分析,形成面向外军舰船活动垂直领域情报信息...     

基于BP神经网络的发动机排放预测

选用运转参数中的转速和功率(负荷)为变量,对丰田Prius混合动力电动汽车的发动机进行了神经网络排放建模。通过对建立的BP网络进行训练和测试,模型能较好地预测排放性能,并对排放的实时测量和控制提供了一定的依据。     

人工智能在汽车自动驾驶中的应用

我国已经正式迈入了科技社会,各种科学技术在飞速发展,其中最引人注目的 就是人工智能技术,人工智能技术的应用范围非常广,包含生活、交通、建设等各个方面.随着研究的深入,人们现在已经将人工智能技术融入到汽车驾驶中,形成了新的汽车自动驾驶技术.这种自我控制的技术在一定程度上可以减少事故发生的概率,这种技术完全颠覆了传统的汽车...     

人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展

随着人工智能技术的不断发展,在社会各个领域都实现了广泛应用,人工智能的进入,改变了人们的生活,同时也推动了时代的全面发展.以汽车领域为例,人工智能已经逐步踏足汽车驾驶技术领域,并且通过人们对智能技术的不断探索与研究,在汽车驾驶技术中实现了良好的应用效果.未来我国汽车驾驶技术领域也会逐步朝着人工智能化发展,并不断优化和提...     

宝钢大厦安保监控系统

介绍宝钢大套安保监控系统的设计特点、系统构成、主要功能以及如何利用多媒体技术把安保监控系统的各个子系统有机地集成起来,实现联动控制,使系统具有多重保护功能,提高系统的可靠性,还探讨了多媒体系统开发中的一些技术问题。     

既有桥梁技术状态评估研究现状与展望

对现有的国内外桥梁技术状态评估主要方法和研究水平进行了论述与总结,讨论了目前桥梁结构技术状态评估体系中存在的问题和不足,明确了人工智能技术是桥梁结构技术状态评估体系发展的趋势,并提出了进一步研究桥梁结构技术状态评估目前所应尽快开展的方向。     

对空情报雷达组网的关键技术与发展构想

雷达组网作为现代对空情报雷达发展的主要方向,是提高对空情报雷达综合探测能力和电子对抗能力的一种有效途径。文章介绍了有关雷达组网的基本概念,讨论了对空情报雷达组网的关键技术。研究了对空情报雷达组网的发展趋势,提出了未来对空情报雷达的发展构想。     

人工智能在信息化战场的应用探析

信息技术的发展与应用,给战争形态带来了深刻的影响和变化。在概述信息化战场和人工智能发展的基础上,分析了武器装备、装勤保障、指挥控制系统的智能化发展的趋势和特点,提出了人工智能在全球军事竞争中的发展建议。     

基于BP神经网络的船用柴油机振动状态监测

通过监测柴油机表面振动信号,用时间序列分析方法提取柴油机故障的振动特征参数,以此建立相应的神经网络,用于船用柴油机的状态监测,提高诊断的准确性。试验研究在中速四冲程增压柴油机上进行。文中以柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别为例阐述了该方法的实现过程,并给出了振动信号的特征参数与柴油机工作状态之间的关系。研究表明,利用神经网络监测柴油机运行状态的变化是可行的和有效的。     

基于模糊推理的故障树分析方法及其应用

提出了一种基于模糊推理系统的故障树分析方法.针对故障树的底事件发生概率存在一定的不确定性,在以往研究基础上,采用模糊数表示底事件的发生概率,同时,由于故障树分析中原因事件和结果事件之间的因果关系可能存在一定的不确定性,将模糊推理系统应用于故障树分析之中,根据原因事件和结果事件之间不同的逻辑关系,采用了不同的推理算法,并且推理算法保证了推理结果的正规性.船舶设备故障分析的计算实例表明所述分析方法具有可行性,总之,该研究为系统可靠性分析提供了一种新方法.