优化振动压路机工作参数

讨论了振动压路机—土体的动力学模型。以土体吸收最大功率为目标函数 ,优化振动压路机激振频率、振幅等主要工作参数 ,使之产生最佳压实效果     

汽车悬挂参数的多级优化

本文以汽车最佳行驶平顺性为目标，提出了一种多级载荷悬挂参数优化的方法，并通过对多个最优点的拟合，得到相应的变刚度与变阻尼特性曲线以及弹性元件的P─δ（载荷一位移）关系，为汽车悬架设计提供了一种较合理的方法。     

综合交通运输的一种优化模型

随着社会经济发展和科技进步,人类交通运输业已经进入综合交通运输系统的新时代。将优化方法应用到交通运输问题中,通过系统、科学的研究,制定最优的交通运输方案,已经成为现在和将来交通运输研究的主题之一。通过对一种联合交通运输问题建立优化模型,并用实际的数值结果加以验证,以期能为企业的领导者合理、科学地决策最佳方案提供更加有力的依据。     

单交叉口的模糊控制与优化

模糊交通控制技术的研究，在提高交叉口通行能力方面已取得了较多成果。但是除了效率，交通公平也非常重要。本文提出一种在考虑变通安全的前提下，兼顾效率与公平的单交叉口模糊控制模型。该模型包括两个子控制器：相序控制器根据各车道的交通紧急程度决定通行相位；时间控制器根据该相位所属各车道的交通需求程度决定通行时间。同时，设计了改进的遗传算法，用于高效获得理想的控制策略。仿真结果表明，即使基于经验确定该模型的控制策略，也比感应控制和Pappis模型更加高效与公平，优化模型则进一步提高了算法的性能。     

臂架变幅运动区域选取的方法

在组合臂架变幅过程中需要解决两个问题:(1)初始参数的确定;(2)运动区间的确定。文章综合考虑两点,在对初始参数进行改善的基础上,将同伦方程引入连杆曲线方程的分析中,并采用数值延拓技术,扩大迭代求解连杆曲线方的收敛范围。     

基于WITNESS的集装箱码头物流系统仿真及优化

集装箱码头作业区物流作业优化的结果可以大幅提高工作效率,在不增加新设备投入的情况下有效改善港口工作状况。利用W ITNESS仿真软件进行物流作业仿真是一种投入少,见效快的方法。以天津港某集装箱码头公司实际情况建立仿真模型,根据模拟运行结果反应进行物流作业优化的途径。     

基于遗传算法车辆传动系统优化

本文采用遗传算法,以汽车的动力性和燃油经济性最优为目标,同时考虑一定的约束条件,对汽车的传动系参数进行优化,并通过仿真进行验证。     

建材企业绩效考核优化分析

本文首先探讨了建材企业绩效考核工作中面临的主要问题,从考核定位、指标设置、考核主体和结果应用等角度进行了深入分析,最后提出了建材企业绩效考核优化对策。     

Research on Optimizing the Hidden Layer Structure of ANN-Based Model and Its Application in Predicting End-Quench Curves of Steels

IotroductionArtificialneurainetWork(ANN)isahadofinformatboProcessingsystem.ItconsistsofrnanprocessingwtwhichareWandsbolyconnectedoneanothetarerstudying,AN'NcangetinfbrmatiofromtrainjngdaaandcancoirectiyfulunthenoIiljnarmappinghominPuttooutPu.Furthrmore,theest8blishedmodelofANNcanbeusedtopredicttheinfluenceofinputparamt6rsonoutPutvaines.AN'NtechnulgyhasbeenwidelyusedinmaterialandheatndelltdisciPllnebecauseofthepropertieswttonedabove.VNaIayanatai[llusedaneurainetWorktOestirnatehottorsi…     

Optimization and integration of ground vehicle systems

This article deals with the optimal design of ground vehicles and their subsystems, with particular reference to 'active' safety and comfort. A review of state-of-the-art optimization methods for solving vehicle system design problems, including the integration of electronic controls, is given, thus further encouraging the use of such methods as standard tools for automotive engineers. Particular attention is devoted to the class of methods pertaining to complex system design optimization, as well as approaches for the optimal design of complex systems under uncertainty. Some examples of design optimizations are given in the fields of vehicle system dynamics, powertrain/internal combustion engine design, active safety and ride comfort, vehicle system design and lightweight structures, advanced automotive electronics, and smart vehicles.