珠三角新产品开发成败的主要影响因素分析

文章通过实证研究,运用因子分析法,将影响企业新产品开发的71个变量缩减到14个主因素,将评价产品创新绩效的12个变量分解为4个主因素,再进行双变量相关分析,鉴别出了与新产品创新成败显著相关的12个关键影响因素。这些关键影响对企业高层管理者也是具有潜在的意义,为企业新产品开发过程提供决策和管理提供方法指导。     

基于GIS的西北地区铁路路网扩张规律研究

随着我国"十三五"规划以及"一带一路"政策的实施,西北地区将开始新一轮的铁路建设周期。而铁路路网密度以及人口密度都会影响到一个地区经济发展水平,所以合理安排铁路建设周期显得十分必要。为了探索铁路路网扩张规律以适应社会的发展需要,对西北地区的铁路路网密度、人口密度以及人均GDP进行相关性分析,得出相应的拟合公式,并对2020年路网密度进行适应性分析。最后利用GIS绘制铁路路网密度变化图。在综合考虑政策、经济等因素之后,结果表明,西北地区各省份铁路的"十三五"计划略提前于经济发展水平,基本符合铁路发展规律。     

The inherent precision of regression estimated route probabilities

From basic assumptions about independent and consistent driver behaviour, and with data from traffic counts, we derive statistical properties of regression or correlation estimates of route selection probabilities, turning probabilities and travelling times. Our modelling is conditional in a way that avoids most traffic generation problems and permits an asymptotic analysis of the precision under mild assumptions allowing non-stationarity. This allows us to put together non-stationary data from the corresponding time intervals during several days when we aim at high precision estimates.     

基于AAHP-GRAP的城际铁路建设项目经济风险评价

在不确定因素导致建设项目偏离复杂系统预期经济目标的可能的基础上,风险识别对于城际铁路建设项目的风险管理至关重要。为了对铁路建设项目进行风险控制,建立城际铁路建设项目经济风险评估指标体系,提出一种基于逆层次分析法(AAHP)和灰色关联分析方法(GRAP)相结合而形成的综合性评价方法。然后运用AAHP-GRAP新模型对新建兰州至中川城际铁路建设项目的经济风险因素进行评估,从而得出科学、合理、可靠的结论,对建设兰州至中川城际铁路项目的风险控制具有重要意义。     

盾构施工临近建筑物变形影响因素关联性分析

基于大量工程实践和资料对建筑物变形安全影响因素进行分析,基于实际数据样本利用粒子群和支持向量机算法,得到影响因素与建筑物变形特征之间的关联模型,并对模型进行验证,利用蒙特卡洛模拟算法仿真模拟得到大量仿真样本,利用卡方关联分析方法和灰色关联算法对各影响因素的关联度进行挖掘,了解各个影响因素与建筑物变形特征之间的关联性程度,进一步得出需要重点控制的建筑物变形的关联影响因素,为临近建筑物的保护控制提供决策参考。     

灰色关联法分析沥青混合料高温稳定性影响因素

采用灰色系统关联度分析法从数学的角度研究了沥青混合料各组成因素与动稳定度之间的关系.分析结果表明,粗集料的含量对沥青混合料的动稳定度影响较大,其次为沥青含量,这对沥青混合料研究以及设计有一定的指导意义.     

沥青技术性质对混合料低温性能影响的灰关联分析

沥青路面温缩裂缝严重影响了路面的行驶质量以及使用寿命。应用灰关联分析方法研究了沥青技术性能对沥青混合料低温性能的影响。     

某护卫舰性能预报和模型——实船试验相关分析

给出了某护卫舰实船测速中６个工况的实测数据，简要介绍了德国汉堡水池（ＨＳＶＡ）对高速水面舰实船性能预报与我国常用方法的不同之处。对中国船舶科学研究中心（ＣＳＳＲＣ）的模型试验数据，按我国高速水面舰常用的预防方法及局部改进的方法进行了计算，并与实测值作了比较。对本舰在ＨＳＶＡ和ＣＳＳＲＣ所得的模型试验数据，分别与实船试验数据进行了相关分析，给出了分析结果，并对有关的一些问题作了探讨。     

基于模式识别的自适应区域控制系统研究

介绍交通模式的定义及识别，结合实际项目构建了一种基于模式识别的自适应区域信号协调控制系统，给出了系统的结构及工作原理，讨论了交通模式识别过程中的若干关键问题。     

基于改进NARX神经网络的接触线表面不平顺与弓网接触力关联分析方法

建立弓网耦合动力学模型,采用软件MATLAB的Simulink模块对该模型进行动态仿真,获取接触线表面不平顺和弓网接触力数据;对接触线表面不平顺和弓网接触力数据进行归—化处理后,分别作为非线性自回归(NARX)神经网络的输入和输出;对传统的贝叶斯正则化算法进行改进,并采用改进的贝叶斯正则化算法进行NARX神经网络权值修正,得到改进的NARX(NARX-IR)神经网络方法;利用NARX-IR神经网络方法进行接触线表面不平顺与弓网接触力的关联分析.采用根均方误差和相关系数,对基于LM算法的BP(BP-LM)神经网络方法、基于传统贝叶斯正则化算法的NARX(NARX-BR)神经网络方法和NARX-IR神经网络方法进行性能评价.结果表明:BP-LM神经网络方法难以描述接触线表面不平顺与弓网接触力的复杂关联关系;不论在训练还是预测中,NARXIR神经网络方法的根均方误差均小于NARX-BR神经网络方法,而相关系数则大于NARX-BR神经网络方法.由此可推断:NARX-IR神经网络方法更适合于分析接触线表面不平顺与弓网接触力的关联关系.