基于灵敏度阻抗矩阵修正法的分层前推回代潮流算法

分布式电源（DG）接入配电网对潮流产生重要影响.本文分析了潮流计算中各种分布式电源模型及处理方法,引入灵敏度阻抗矩阵修正法更新PV节点的注入无功功率,结合辐射型配电网的特点,提出一种基于灵敏度阻抗矩阵修正法的分层前推回代潮流算法.该算法解决了前推回代潮流算法处理PV节点失效的问题,同时适用于含各类分布式电源的潮流计算.最后对含各种类型分布式电源的IEEE 33节点配电网进行潮流计算仿真,仿真结果验证了提出算法的有效性和快速性,并通过不同算例验证了算法的稳定性.     

大学生工作价值观与择业选择——以上海、江西为例

对新生代大学生的内在、外在工作价值观以及价值观与择业意向之间的关系进行了研究,并以上海、江西南昌两地样本来比较地区差异。研究表明,新生代大学生对工作价值观中的成就感、同事关系、独立性要求较高,对监督关系、利他主义、美感的追求尚可,而对创造性、工作环境、管理能力、变动性、智力刺激的上追求并不高。上海大学生对管理能力的追求高于江西大学生,在择业意向上两地大学生也存在差异,上海学生更倾向去外企就职,而江西学生更倾向于国有企业和事业单位就职。进一步,创造性、管理能力价值观负向影响到选择国企就职,而工作环境价值观负向影响到选择民营企业就职。最后研究对新生代管理实践进行了讨论。     

基于改进遗传算法的接运公交线路生成优化模型

城市轨道交通接运公交线路布设效果直接影响到轨道交通线路的运营效率．为了探讨轨道交通接运公交线路的最优布设方案,以最少线路接运最大客流量为目标,建立了线路生成的优化模型,并给出了求解该模型的改进遗传算法．以北京地铁5号线宋家庄站和刘家窑站的接运公交线路布设方案为例进行分析,结果表明：两个轨道交通站点布设6条接运公交线路能够使接运公交线路的载运能力最大,为205人／（km／h）．     

HTN规划中面向多计划生成的顺序任务分解算法

顺序任务分解算法（OTD）是层次任务网规划（HTN）中的一种高效求解算法．由于算法中的计划生成采用一次性回溯机制,每次求解过程只能产生一个可行计划．文中提出了一种能够快速生成多个可行计划的回溯算法．该算法采用分段回溯的计划生成机制,充分利用了求解过程中生成的局部解序列,从而能够一次性地快速生成多个可行计划,为寻求优化的计划和进行计划的评估提供更为有效、灵活的支持．     

考虑运输时限和航速优化的班轮航线网络设计

为了保持市场竞争能力,班轮公司需要保证集装箱在各个港口间的运输时间达到市场平均水平. 本研究将航速设为变量,对具有运输时限的班轮航线网络设计问题进行求解,以得到既满足运输时限要求又能最大化总利润的航线网络设计与配船方案. 为了有效求解实际问题,首先采用港口聚类算法筛选出候选挂靠港,然后确定港口的标号顺序,最后采用基于列生成思想的启发式算法对问题的非线性混合整数规划模型进行分解和迭代求解. 采用不同规模的标准算例,验证了模型和算法的有效性. 结果表明,与采用事先给定的设计航速相比,将航速设为变量,对每条航线的平均航速进行优化,能增强航线网络设计的灵活性并提升航线网络的盈利能力.     

双馈风力发电机系统有功和无功功率的解耦控制

双馈发电机的有功和无功功率的解耦控制是变速恒频(VSCF)风力发电系统的关键技术.文章阐述了变速恒频风力发电系统的工作原理,在分析双馈感应电机的动态数学模型以及定子磁链定向矢量控制的基础上,介绍了一种有效的有功和无功功率解耦控制方法.Matlab仿真结果表明,该控制方案能够很好地实现双馈电机的有功和无功功率的解耦控制,验证了其正确性和有效性.     

海上风机吊装运输船及其吊装方式的研究概况

介绍了国内外海上风电的发展情况和前景,风电场建设对风机吊装运输船的需求;阐述了海上风机吊装运输船的分类及风机安装方式的发展变化。     

汽车仿真中三维路面模型生成系统开发

提出了根据多功能激光路面检测仪测得的路面信息,利用Delaunay三角剖分结合加权函数插值生成三维路面模型的算法,在此基础上开发了路面生成系统,该系统可以生成不同网格形式的路面模型及其相应的路面文件,可以直接被汽车仿真软件调用.通过功率谱对比与Adams仿真分析对生成的路面模型进行验证,结果表明生成的路面模型能够真实地反映实际路面不平度的特征.     

A generalized partite-graph method for transportation data association

There are many problems in transportation which involve reconstructing the associations between different entities. For example, data points related to a vehicle from different sensors could be matched to reconstruct the trajectories of vehicles. Or, in population synthesis for microsimulation, lists of persons, dwellings, and vehicles could be generated individually from source data and then matched into synthetic households. There are numerous other examples. The unifying theme is a desire to construct realistic unit-level associations from aggregate or anonymized data. The problem demands a method that is behaviorally consistent and operationally efficient to handle large datasets. We adapt concepts from graph theory to formulate this class of problems as a k-partite graph. This approach is generic and can incorporate expectations of behavior in the form of edge weights. A Dijkstra algorithm based solution is proposed for a subset of k-partite graphs which permits a direct comparison with pair-wise matching and applied to a case study of bicycle tracklets. We then propose an iterative improvement algorithm as a generic method and apply it to a complete k-partite graph in a population synthesis case study. The first case study shows that the k-partite algorithm outperforms the previously used pair-wise matching algorithms. The second case study demonstrates the generality of the proposed algorithm to all k-partite graphs and shows that the generic method is fast and scalable to large problems. As a whole, this paper aims to show that k-partite methods are behaviorally consistent, efficient, and potentially applicable to a wide variety of transportation data association problems.     

三维数值水池的水波衰减特性分析

为了研究数值水池的波浪衰减特性，本文以N-S方程为控制方程，基于有限体积（Volume of Finite，VOF）法和湍流模型RNG k-ε，通过在流场入口处添加速度的方式，模拟了波浪的生成与传播过程；并且在水池末端添加动量源项实现了波浪的消除。在建立数值水池的基础上，对数值波浪水池的模拟精度和波浪衰减的相关问题进行了分析，得出了波浪沿程衰减的规律曲线及最优的数值仿真设置方案。