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31.
选择桥梁设计方案,涉及诸多因素,这些因素在某些情况下相容,在某些情况下又相斥。为了协调这些复杂关系,并降低人为因素的影响,本文引入两级模糊优选模型及非结构性模糊决策理论。并运用此模型,进行一桥梁的设计选型优化,得到了比较理想的结果,证明了此模型在桥梁方案比选中的实用性。  相似文献   
32.
许多公路管理部门在为既有的道路基础设施管理系统移植路面养护决策支持模块时常常面临这么一个困惑:一方面,既有的道路基础设施管理系统中拥有大量的历史数据,但这些历史数据往往很难直接被新的路面决策支持模块所引用;另一方面,如若以路面决策支持模块为基础,重新开发一套道路基础设施管理系统,那代价又太大。针对这一现象,本提出通过设计数据接口的模式,将路面养护决策支持模块移植到既有的道路基础设施管理系统中,从根本上解决新、旧系统之间的数据协调问题。  相似文献   
33.
介绍了港口运输船调度计算机辅助决策中的若干问题的解决算法,包括装载系数计算方法、船舶最大装载测算、船舶的选取算法,讨论了装载避开船舱中轴线等问题。  相似文献   
34.
城市快速轨道交通规划的决策分析研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
在综述交通基础设施的评价决策方法和分析了城市快速轨道交通规划的决策特点的基础上,探讨了城市快速轨道交通规划决策分析理论,提出将层次分析法和决策中熵技术结合,研究了层次一熵多目标评价决策模型,最后用城市快速轨道交通规划的实说明多目标综合评价及决策分析的方法及分析过程。  相似文献   
35.
汽车方案决策过程是极具创造性和复杂性的的知识工程设计阶段,是一个典型的知识密集型劳动。本文将决策过程中的问题处理系统放入人机交互环境中,利用空间数学和计算机语言相集合的方法研究其设计的过程,为汽车方案设计的智能化决策提供理论参考。  相似文献   
36.
谈融资决策中的资金成本及最佳资本结构   总被引:1,自引:0,他引:1  
现代商品经济发展需要企业拥有雄厚的资本。企业自主筹资是企业自主经营,自负盈亏的客观要求,企业该如何科学的、准确的进行融资决策,是企业在竞争中立于不败的关键。以华汕电子公司为例阐述资金成本,筹资风险及最佳资本结构对融资决策的影响。  相似文献   
37.
现分析浙江、江苏、上海的智慧公路目标和内容,提出了省(市)级智慧高速决策支持系统框架,研究了决策支持平台的交通状态判别、OD分析、出行特征分析、交通事件实时报警、交通事故追溯、交通拥堵解析、交通设施性能分析、养护方案推荐、养护作业监督与考核等应用功能,并从数据资源的角度,对高速公路的基础设施数据、动态交通流数据、事故数据等进行了分类研究,提出了统一管理、资源共享、安全共治的协同机制,对于智慧高速的决策系统建设具有一定的参考意义。  相似文献   
38.
为更好地反映不同决策者对电子收费系统(ETC)评价的偏好,从政府、运营者和付费者三个主要利益主体的角度对ETC系统的评价指标及评价方法进行了研究。根据评价指标体系筛选原则,确定了基于决策偏好的ETC系统评价指标体系;通过综合分析成本-效益法(CBA)和数据包络分析法(DEA)的各自特点,依据基于决策偏好所确定的评价指标,同时引入当前一些比较好的算法来优化CBA,DEA和AHP法,建立数学模型,从而确立了基于决策偏好的综合评价方法。该方法较为全面地对ETC系统社会经济影响进行评价,所建立的指标体系和方法能更直观、更可靠地反映出决策者的决策偏好。  相似文献   
39.
针对智能车纵向决策问题,提出基于环境车辆偏离车道程度识别运动模式的方法;构建动态环境车辆横纵向轨迹预测模型,并求解;构建保持、先行、避让在内的决策集,提出基于预测轨迹的单个车辆决策方法,并基于所有动态环境车辆的决策结果在加速、减速和匀速3 种结果中做出综合决策. 实车实验表明:在直行、换道和转弯运动模式下轨迹预测平均误差分别为0.11,0.29,0.80 m,预测精度较高;复杂动态环境下,本文提供的纵向决策信息提升了智能车行驶的安全性和舒适性.  相似文献   
40.
针对识别判断或衡量评估各种轨道交通规划设计优劣性等问题,首先分析建立起多层级评定要素主框架,并考虑了客观化的信息熵权策略,然后提出了一种面向数据对象、灵活客观的城市轻轨交通网络多准则物元可拓处理方法,从而帮助实现其优选排序以及决策支持过程。基于建设城市轻轨交通网络的多重目标和不同部门愿景,确定了与城市发展协调性、网络结构属性、运营管理水平、建设项目可行性四个准则,通过济宁市轻轨交通线网规划的具体案例分析,讨论验证了所建模型的有效性、公平性与合理性,并获取了最优网络方案#1。实验结果表明该方法不仅科学可靠、适应性强,同时克服并避免了主观人为因素的噪声和偏差,本文建模步骤流程亦可为其他城市规划管理者、政策制定者等提供指导依据及借鉴参考,或移植应用于相关工程领域。  相似文献   
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