基于SE-DEA模型的农村公路建设评价

为解决农村公路建设决策单元综合决策过程的复杂性问题及数据包络分析法（DEA）评价无法对有效率单元（效率值为1）再排序的弊端,首次将SE-DEA模型引入农村公路建设评价领域,提出建立基于SE-DEA模型的多属性多目标的农村公路建设单元综合决策体系,并给出一套综合评价指标集,通过合理选择并处理输入、输出指标,形成完整的综合决策方法,根据综合产出与综合投入的效率评价值实现对农村公路建设决策单元的综合排序和选优。实例结果表明,该综合决策体系理论清晰、计算方便、结果直观,具有很大的应用价值。     

港口群核心竞争力研究

针对港口群核心竞争力的研究,本文在借鉴“钻石模型”及“GEM模型”等核心竞争力研究传统方法基础上,尝试提出港口群核心竞争力研究的新思路：首先从宏观、中观及微观层面探讨港口群核心竞争力的构成因素及变化趋势,运用数据包络分析方法(DEA)对港口群核心竞争力所处生命周期进行判定;再运用模糊综合评判方法计算港口群核心竞争力的强度;然后构建“权重-得分”矩阵,区分出港口群的核心竞争力和一般竞争力;最后以海峡西岸经济区港口群为实例,运用该方法体系进行实例验证,得出其具有可靠性和准确性的
结论.     

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列检布局的好坏对于铁路货车运用工作的质量有重要影响，为此列检布局有效性的后评价成为车辆部门选择列检布局调整时机的重要依据。本文提出采用列检布局有效性指数作为后评价的指标，借助DEA方法建立了列检所有效性的分析模型，并利用列检所投入产出数据进行了横纵向比较。结果显示列检布局对货物列车正点率影响最大，而且采用本文方法获得的列检布局有效性评价结果与我国铁路列检布局的实际情况相吻合，评价效果良好。这说明本文提出的后评价方法是有效的，可供车辆部门进行列检布局后评价时使用。     

Efficiency in Asian railways: a comparison between data envelopment analysis approaches

Performance analysis has become a vital part of the management practices in the logistics infrastructure. Although there are numerous applications using Data Envelopment Analysis (DEA) models to estimate efficiency in ports and airports, research on railway efficiency remains scarce. Most of the efficiency studies of railways assume that inputs and outputs are known with absolute precision. Here, we compare Stochastic-DEA and Fuzzy-DEA models to assess, respectively, how the underlying randomness and fuzziness impact efficiency levels in railway operations in six different Asian countries: Japan, Thailand, Vietnam, Malaysia, Myanmar, and Indonesia. Findings reveal that conclusions with respect to the ranking of these railways may vary substantially depending upon the type of model chosen, although efficiency scores are similar to some extent when compared within the ambits of Stochastic-DEA and Fuzzy-DEA models. Additionally, modeling choices on fuzziness, rather than randomness, appear to be the most critical source for variations in efficiency rankings.     

An empirical study of the impacts of operating and market conditions on container-port efficiency and benchmarking

Despite the growing amount of research on container-port efficiency and benchmarking, the literature on the subject is yet to provide stable and consistent results across researchers and in relation to dynamic operating and market conditions. In this paper, we formulate a number of operational hypotheses to test the sensitivity of benchmarking results to port market and operating conditions namely production scale, cargo mix, transhipment ratio, operating configurations, and working procedures. A series of data envelopment analysis (DEA) models are used to measure the operational efficiency of 420 container terminal decision-making units from 2004 till 2010. The results show that variations in operating conditions highly impact terminal efficiency and that future work on container-port performance and benchmarking should take into account the structure and mechanisms underpinning the operations of container ports and terminals.     

基于DEA模型的我国邮轮母港的综合评价

针对现阶段我国邮轮母港建设过盛的情况,运用DEA模型对我国相对有可能发展成邮轮母港的港口城市进行评价。通过分析影响邮轮母港建设的因素和条件,构建邮轮母港指标体系进行评价,并对得出的结果进行分析,解决邮轮港口功能定位的问题,即发展国际邮轮母港和发展国际邮轮靠泊港孰优的问题。     

基于DEA的铁路桥梁风屏障防风效果评价

为评价风屏障的防风效果,针对铁路桥梁设置不同高度的风屏障,通过风洞试验测试了单车以及双车交会时的气动力系数.在此基础上,提出用单车的气动力系数衡量车辆风荷载突变效应,以不同轨道位置车辆的风荷载突变量作为评价指标,并采用DEA(数据包络分析)方法评价风屏障的防风效果.研究结果表明:用DEA方法评价铁路桥梁风屏障的防风效果是可行的;当风屏障高度为1.72 m时,防风效果较好.     

基于DEA法的航道网规划综合评价与决策模型

为有效、客观评价航道网规划方案的优劣,采用数据包络分析法,分析了航道网规划方案的指标体系,建立了航道规划综合评价与决策模型,确定了模型的输入与输出指标,并利用线性规划原理进行模型求解。求解结果表明:采用此模型不仅可以判断各规划方案的有效性,而且通过虚拟方案的改进,可以对有效方案的相对优劣性进行评价、排序,达到好中选优的效果,并在保持非有效方案输出指标值不变的前提下,对其进行改进,使其变为有效方案,因此,评价结果科学、合理,有利于航道网的规划与管理。     

西部地区科技进步评价研究

用改进的DEA方法对我国西部地区科技进步进行评价，得出了各地区在1997－1999年的生产技术进步率、效率进步率、科技进步率和生产技术进步对经济增长的贡献、效率进步对经济增长的贡献、科技进步对经济增长的贡献各指标值，并与全国其他地区进行比较，通过分析以找出其中的优势和差距及其存在的问题，为加强西部地区科技进步工作提供科学依据和决策参考。     

中国高技术产业创新效率实证研究--基于面板随机效应Tobit模型的估计

采用三阶段DEA模型测度出中国高新技术产业17个行业的平均创新效率,并将其分解为配置效率和研发效率。在此基础上得出我国高技术产业的创新效率的特点：第一,平均创新效率较低主要是由于低配置效率所导致;第二,同时发现我国高新技术产业研发效率主要受制于低规模效率。第三,高技术产业当前推动研发效率提升的同时却是以配置效率的下降为代价。因此,应注重发挥市场对于资源的配置效率,做到研发效率与配置效率的权衡,从而确保效率最大化。