电力控制系统中免疫蚁群算法的应用研究

船舶电力控制对于船舶的安全航行具有重要意义。本文首先分析免疫算法和蚁群算法的优缺点,然后将两者相结合,形成免疫蚁群算法;然后将其应用于船舶电力控制系统,通过设定目标函数,以此来求解目标函数的最优解,最后通过与不同算法的对比试验来说明本文算法寻优速率最高,收敛速度快,稳定性好,能够有效地保证船舶安全行驶。     

一种低复杂度的MIMO系统球形检测算法

球形译码检测算法是多输入多输出(MIMO)系统中一种高效的检测算法,但是其初始搜索半径影响着算法的复杂度。本文针对此问题,提出基于蚁群算法的球形译码检测算法。该算法首先利用蚁群算法分布式计算的寻优能力来检测确定初始半径,然后在新的半径下进行球形译码检测。仿真实验结果表明,改进SD检测算法的性能效果较好,与传统球形译码算法相比,该检测方法能有效减少在低信噪比时的运算复杂度,同时在高信噪比时可以逼近最大似然译码的检测性能。     

时间多项式进化算法在旅行商问题中的研究

提出了一种模拟生物遗传的进化算法，并将该算法应用于旅行商问题得到了较好的结果，根据达尔文进化论的优化过程，结合自然选择原则提出了启发式算法，该算法的时间复杂性与快速排序策略相当。在文中利用该算法求解中国旅行商问题得到目前的最佳结果。     

集装箱空箱调运的启发式算法优化研究

为了减少由于国际贸易的不平衡导致的空箱调运的成本浪费,探讨了原本只适合一个港口情况的空箱调运(U,D)对策,在此基础上,通过研究,表明这种对策也适用于多个港口间的空箱词运情况;同时将这个调运问题数量化,并且使用启发式算法计算使用(U,D)对策时港口的平均成本.     

关系数据库的空值与数据依赖满足性变换算法

讨论了关系数据库的空值与数据依赖满足性变换算法，并给出了有关的定义、规则、定理与变换算法。     

企业物料需求系统中BOM的设计

ＢＯＭ作为ＭＲＰ Ⅱ、ＣＭＳ的核心，其数据结构的确定民操作算法的设计直接影响到信息系统的效率。通过对ＢＯＭ的概念和ＢＯＭ一般性描述的介绍，提出了对单层结构和复杂结构的ＢＯＭ的表述方式，并针对其表述方式设计了通过ＢＯＭ产生企业物料需求清单的算法。     

基于不同张量算法的交通拥堵识别效果对比分析

基于表征多维动态交通数据的张量数学模型，利用行程时间交通数据，对张量算法中交通拥堵识别效果较好的基于鲁棒主成分分析的张量恢复算法(RSTD)和基于贝叶斯定理的张量恢复算法(BPTF)进行分析，对比两种算法对交通拥堵的识别效果。结果表明，两者在常发性拥堵(早晚高峰)识别上的差距并不大，RSTD算法的偶发性拥堵(意外延误)识别能力强于BPTF算法，且RSTD算法具有更高的识别精度。整体来说RSTD算法的交通拥堵识别效果优于BPTF算法。     

系统效能通用评估工具研究

基于数据库和算法集成,设计了一套具有良好通用性、灵活性、可扩展性的系统效能评估工具,并以此工具为基础,针对不同的评估需求、数据量和应用环境提出对应的解决方案.