航标遥测遥控系统的关键技术研究

根据航标遥测遥控系统的组成和功能需求,对系统实现的关键技术进行分析和研究。详细介绍了基于GPS的浮标位置漂移、撞击分析方法,给出了浮标受撞击判断模型;分析了终端RTU能量浪费的主要原因和终端低功耗设计方法;探讨了中心控制系统的数据服务和决策支持的技术和方法。     

交通流数据质量检验方法

交通流数据目前对于交通相关研究具有很重要的参考和使用价值。交通流数据质量检验可以保证从数据源所获得数据的正确性和完整性,并为数据的管理和应用提供可靠的数据基础。交通流数据常见问题分为数据缺失、数据无效和数据时间点问题三类,针对这些问题,本文提出了一种交通流数据检验与修复方法。以北京市交通流数据为例,对本方法进行了分析与验证。结果表明此方法具有很好的实际应用效果。     

利用ADAM模块开发气源监控系统

叙述某装置的原料气源罐的压力采集与控制系统,该系统硬件主要由研华工控机和ADAM4000模块组成,软件在WindowsXP平台下利用VC编制,其界面友好,操作方便,试验证明该系统能实时采集各分布点的气源压力,并得到满意的压力控制精度。     

虚拟环境选线系统的地理超图模型

利用影像设计地理超图模型,将地理超图模型用于虚拟环境选线系统。用任意多边形表达综合地形图上各特定区域对应的图像物体,并将该多边形区域设计成广义象图标。把数据结构的有向图表示与集合的图示相结合,建立地理超图的数据模型。地理超图数据模型主要包括类、对象、类的属性、对象的属性、类与类之间的链、对象与对象之间的链六种基本成分。在地理超图的知识模型中,采用分层模型将领域知识划分为单元级、概念级和实体级,各知识单元通过关系链相连;图像的二维字符串表示定性地描述了图像各物体之间的空间关系,从而将图像匹配的问题转化为二维字符串匹配的问题。在地理超图查询中,采用任意多边形广义象检索算法快速定位广义象;基于广义象建立可视查询功能,把电脑与人的眼脑识别模式相结合,将系统查询与人们的视觉紧密联系在一起,可以直观地查询信息和知识。     

航海问卷调查中不完全数据的补缺方法研究

探讨期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法在处理不完全数据统计中的应用,通过EM补缺,扩大统计样本数量,以避免航海科研中常常发生的问卷调查数据的缺失而造成统计分析的困难,从而提高了参数估计精度。然后运用电子表格方法对一个实例进行描述、建模和求解,避免了繁琐的计算和编程工作,为广大航海科研与实践管理工作者提供一种方便、有效的数据处理方法。     

一种新型的船舶航行试验系统

船舶航行实验是船舶完工以后,验收时按规定进行交船试验的重要部分。传统的试验方法是通过GPS定位、人工测量和记录,再进行分析,耗费许多人力、物力。本试验方法是在GPS定位技术、电子海图技术、计算机处理技术基础上设计的新型试验系统。在航行试验时由GPS获取实时的位置信息,将位置信息显示到电子海图上,另外由数据库存储试验数据,试验结束时由计算机自动处理得出试验结果并可打印。使用情况表明该系统可以准确、方便地完成航行试验,试验结束后还可以离线分析,为未来的船舶设计积累相关的资料。     

论遥感数据的模糊不确定性及基于Rough集的处理方法

从遥感信息的处理过程、遥感信息的本身特点以及遥感成像3个方面论证遥感数据的不确定性。造成遥感数据不确定性的主要因素包括:图像的几何畸变、传感器系统工作不稳定、遥感数据分类的准确率、遥感统计模式识别、外界条件影响、误差积累等。遥感数据模糊不确定性则来自于数据边界判别、数据的复杂性、遥感成像技术水平和遥感影像解释等方面。提出用Rough集理论处理遥感数据的模糊不确定性的方法,并以一矿区的TM图像为例,分析开采沉陷形态。分析结果与实地情况吻合,表明用Rough集理论处理,简单直观,结果更具有科学性和合理性。     

The Mercator global ocean operational analysis system: Assessment and validation of an 11-year reanalysis

This paper presents Prototype Système 2 Global (PSY2G), the first Mercator global Ocean General Circulation Model (OGCM) to assimilate along-track sea level anomaly (SLA) satellite data. Based on a coarse resolution ocean model, this system was developed mainly for climatic purposes and will provide, for example, initial oceanic states for coupled ocean-atmosphere seasonal predictions. It has been operational since 3 September 2003 and produces an analysis and a two-week forecast for the global ocean every week. The PSY2G system uses an incremental assimilation scheme based on the Cooper and Haines [Cooper, M., Haines, K., 1996. Data assimilation with water property conservation. J. Geophys. Res., 101, 1059-1077.] lifting–lowering of isopycnals. The SLA increment is obtained using an optimal interpolation method then the correction is partitioned into baroclinic and barotropic contributions. The baroclinic ocean state correction consists of temperature, salinity and geostrophic velocity increments and the barotropic correction is a barotropic velocity increment. A reanalysis (1993–2003) was carried out that enabled the PSY2G system to perform its first operational cycle. All available SLA data sets (TOPEX/Poséïdon, ERS2, Geosat-Follow-On, Jason1 and Envisat) were assimilated for the 1993–2003 period. The major objective of this study is to assess the reanalysis from both an assimilation and a thermodynamic point of view in order to evaluate its realism, especially in the tropical band which is a key region for climatic studies. Although the system is also able to deliver forecasts, we have mainly focused on analysis. These results are useful because they give an a priori estimation of the qualities and capabilities of the operational ocean analysis system that has been implemented. In particular, the reanalysis identifies some regional biases in sea level variability such as near the Antarctic Circumpolar Current, in the eastern Equatorial Pacific and in the Norwegian Sea (generally less than 1 cm) with a small seasonal cycle. This is attributed to changes in mean circulation and vertical stratification caused by the assimilation methodology. But the model's low resolution, inaccurate physical parameterisations (especially for ocean–ice interactions) and surface atmospheric forcing also contribute to the occurrence of the SLA biases. A detailed analysis of the thermohaline structure of the ocean reveals that the isopycnal lifting–lowering tends to diffuse vertically the main thermocline. The impact on temperature is that the surface layer (0–200 m) becomes cooler whereas in deeper waters (from 500 to 1500 m), the ocean becomes slightly warmer. This is particularly true in the tropics, between 30°N and 30°S. However it can be demonstrated that the assimilation improves the variability in both surface currents and sub-surface temperature in the Equatorial Pacific Ocean.     

TDCS的D/D结合及交叉互控方案

不同制式TDCS的结合有2种方式：D／D结合方式和交叉互控方式。就这2种结合方式的目的、结构、原理、技术要点进行了分析和讨论，并根据在成都铁路局应用的经验，实际比较了其优缺点，旨在为同类系统的实现提供参考。     

列车气动试验数据的知识化研究

采用基于专家库逻辑推理的试验数据知识提取方法来发现和挖掘试验数据。构建基于规则表示的特征关联专家库,建立列车气动试验数据知识化提取系统模型,采用面向对象的程序设计思想初步实现了这一系统,在试验数据处理的实践中逐步实现"试验数据可视化 知识提取 试验报告"的信息智能反馈。