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信息化指挥控制系统组成与发展探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
简要介绍了信息化战场指挥控制系统,探讨了信息化战场指挥控制行为功能需求;分析了信息化战场指挥控制系统的设计思想、软件体系结构、软件系统组成基本框架及其采用的关键技术;论述了信息化战场指挥控制系统的发展趋势。 相似文献
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Bin Yu William H.K. Lam Mei Lam Tam 《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》2011,19(6):1157-1170
Provision of accurate bus arrival information is vital to passengers for reducing their anxieties and waiting times at bus stop. This paper proposes models to predict bus arrival times at the same bus stop but with different routes. In the proposed models, bus running times of multiple routes are used for predicting the bus arrival time of each of these bus routes. Several methods, which include support vector machine (SVM), artificial neural network (ANN), k nearest neighbours algorithm (k-NN) and linear regression (LR), are adopted for the bus arrival time prediction. Observation surveys are conducted to collect bus running and arrival time data for validation of the proposed models. The results show that the proposed models are more accurate than the models based on the bus running times of single route. Moreover, it is found that the SVM model performs the best among the four proposed models for predicting the bus arrival times at bus stop with multiple routes. 相似文献
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作战标图软件是实现指挥自动化的一种重要手段,该文提出了基于软件总线的作战标图软件结构,扩展性强,支持图标统一编辑、处理;设计了图标对象数据结构,对所有图标进行统一描述,便于各个模块流水化处理;最后对图标算法、人机交互等关键模块进行了设计。该文提出的设计方法已成功应用于某海军指挥自动化软件中,应用结果表明,该方法极大提高了软件的灵活性和复用性。 相似文献
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We consider the problem of combined state-parameter estimations in biased nonlinear models with non-Gaussian extensions of the Deterministic Ensemble Kalman Filter (DEnKF). We focus on the particular framework of ocean ecosystem models. Such models present important obstacles to the use of data assimilation methods based on Kalman filtering due to the non-linearity of the models, the constraints of positiveness that apply to the variables and parameters, and the non-Gaussian distribution of the variables in which they result.We present extensions of the DEnKF dealing with these difficulties by introducing a nonlinear change of variables (anamorphosis function) in order to execute the analysis step with Gaussian transformed variables and parameters. Several strategies to build the anamorphosis functions are investigated and compared within the framework of twin experiments realized in a simple 1D ocean ecosystem model. A solution to the problem of the specification of the observation error for transformed observations is suggested. The study highlights the inability of the plain DEnKF with a simple post-processing of the negative values to properly estimate parameters when constraints of positiveness apply to the variables. It goes on to show that the introduction of the Gaussian anamorphosis can remedy these assimilation biases. 相似文献