神经网络在多目标分布式融合中的应用研究

提出了适合分布式多传感器多目标(MSMT)数据融合估计算法，对这种推广的分层融合估计算法进行了数学推导和描述，研究了利用神经网络进行MSMT跟踪融合的网络结构和算法，进行了计算机模拟仿真。仿真结果表明神经网络融合估计可提高跟踪精度，并且这种融合方法是有效的。     

基于二进制可辨矩阵知识约简方法的完备有效性

对于海量数据的铁路各种信息管理系统,利用基于二进制可辨矩阵的知识约简方法简化数据和从大量的冗余数据中挖掘出有价值的信息,是一种很有前途的方法。但实例证明该方法中的一些规则在有些情况下还不是完备有效的。因此,以从铁道部某管理信息系统的数据中抽取并建立的决策表为例进行检算和分析,提出基于二进制可辨矩阵知识约简方法的有效性及完备性的形式化定义,即:若给定二进制矩阵其列向量逻辑和为全“1”,则其正域相等,称其为有效;反之也成立,则称其为完备。从理论上给出严格的证明,首先求出有效和完备的二进制矩阵,然后求出最简的二进制矩阵,所得结果就是最简约简。     

客运专线数据通信业务实现方案

结合客运专线通信传输业务的需求及特点，介绍3种数据通信业务的实现方案，并对它们从业务承载能力、接口种类、保护、系统成熟性、可靠性和经济性等方面综合分析比较。     

地铁十字交叉换乘车站全暗挖同步建造技术

从北京地铁黄庄站工程特点及建设条件影响分析入手,阐明采用全暗挖法技术在复杂环境条件下同步建造十字换乘车站的必要性,并就一次扣拱暗挖逆作法、暗挖交叉节点结构形式、暗挖进洞、环境保护及风险控制等暗挖关键技术进行阐述。     

关联模式的新颖性研究

简要介绍了模式的主观兴趣度度量,讨论了模式与用户期望的匹配程度以及模式与领域知识的差异程度,分别从这两个方面定义了模式的新颖性度量。综合考虑领域知识和用户的参与,提出了一种新的新颖性模式评价策略。     

基于流形理论的数据分类挖掘

数据挖掘技术应用于作战指挥挖掘系统,能为指挥员的决策分析提供智能化的、自动化的辅助手段。在分析数据挖掘问题中的分类算法的基础上,利用流形结构对分类算法进行了改进。从而避免全局线性对分类信息造成的丢失,保留完整的数据结构信息,在一般意义下完成针对数据集的各项任务。     

数据挖掘技术在深度防御网络安全体系中的运用

随着攻击技术的日新月异及攻击数量的与日俱增,提高网络安全深度防御体系的效力是一个亟待解决的问题。将数据挖掘技术应用于网络安全深度防御体系中,在海量数据中挖掘有效信息、提高防御能力是一个新的思路。文章介绍了网络安全深度防御体系的概念及数据挖掘技术在网络安全深度防御体系构建中的应用。     

基于数据挖掘的客运营销与优化系统分析

用数据挖掘技术对我国铁路客运信息进行分析和处理,从而促进铁路客运市场营销策略的灵活调整,并根据分析结果对客运营销旅客列车在开行方案上进行优化,这有利于铁路客运主管部门的管理和决策,为铁路客运争取更大的经济效益和社会效益。     

产品数据管理(PDM)实施技术研究

主要阐述了产品数据管理技术的基本概念,论述了PDM技术在企业中的应用和实施优势,分析了PDM技术实施的目标、内容和基本步骤。     

Open Inventor在隧道交通仿真中的应用

介绍了三维图形软件包Open Inventor特点及其相关技术．并就其在隧道交通仿真中的应用为例。详细阐述了Open Inventor在虚拟场景建立。三维漫游,仿真数据可视化等方面的应用。