Agent理论在舰船机电设备协同控制中的应用

舰船控制技术对于保障船舶的运行安全起着重要作用,特别是在现代复杂的船电控制系统中,众多的机电设备需要高度集成在有限的空间内。因此,为了保证所有船舶设备能够正常工作,必须对这些设备的运行状态进行实时的监控。本文采用基于Agent理论的船舶设备状态监测和故障诊断技术,能够有效提高船舶设备的安全性能。本文首先对Agent理论的基本原理进行分析,通过建立对应的船舶机电控制矩阵模型,优化机电协同系统的响应流程。最后,通过将Agent技术运用到协同函数中,对整个系统的性能进行仿真与分析,取得较好效果。     

Modeling the effect of electric vehicle adoption on pedestrian traffic safety: An agent-based approach

When operated at low speeds, electric and hybrid vehicles have created pedestrian safety concerns in congested areas of various city centers, because these vehicles have relatively silent engines compared to those of internal combustion engine vehicles, resulting in safety issues for pedestrians and cyclists due to the lack of engine noise to warn them of an oncoming electric or hybrid vehicle. However, the driver behavior characteristics have also been considered in many studies, and the high end-prices of electric vehicles indicate that electric vehicle drivers tend to have a higher prosperity index and are more likely to receive a better education, making them more alert while driving and more likely to obey traffic rules. In this paper, the positive and negative factors associated with electric vehicle adoption and the subsequent effects on pedestrian traffic safety are investigated using an agent-based modeling approach, in which a traffic micro-simulation of a real intersection is simulated in 3D using AnyLogic software. First, the interacting agents and dynamic parameters are defined in the agent-based model. Next, a 3D intersection environment is created to integrate the agent-based model into a visual simulation, where the simulation records the number of near-crashes occurring in certain pedestrian crossings throughout the virtual time duration of a year. A sensitivity analysis is also carried out with 9000 subsequent simulations performed in a supercomputer to account for the variation in dynamic parameters (ambient sound level, vehicle sound level, and ambient illumination). According to the analysis, electric vehicles have a 30% higher pedestrian traffic safety risk than internal combustion engine vehicles under high ambient sound levels. At low ambient sound levels, however, electric vehicles have only a 10% higher safety risk for pedestrians. Low levels of ambient illumination also increase the number of pedestrians involved in near-crashes for both electric vehicles and combustion engine vehicles.     

基于多Agent的舰船维修系统建模与仿真方法研究

舰船维修系统是一个复杂系统，传统的建模方法难以表现其行为过程，并正确评估其战时保障能力。简要介绍Agent技术在复杂系统建模中的优势及在军事系统中成功运用的范例，指出它是解决舰船维修系统建模与仿真的有效途径。主要讨论舰船维修系统基于Agent技术的建模与仿真，给出船厂Agent的特征模型和舰船技术状态的环境模型，对船厂Agent的活动机制进行研究。并对系统的复杂性做了进一步的阐述，为今后的研究指明了方向。     

公路隧道衬砌检测及维修加固研究

以鞍山市莘英路隧道（东洞）为例,首先通过外观检查选取裂缝比较严重且具有代表性的43块板,再采用地质雷达,激光断面仪等对其进行全面检查,针对隧道裂缝、渗漏水、脱空等主要病害进行原因分析.在此基础上,结合该隧道的水文地质,给出隧道维修加固方案,以期为类似工程提供可参考的依据.     

基于有限元分析的微流体油液检测芯片输出信号规律研究

3D空间螺线管形式的油液金属颗粒微流体检测芯片与颗粒进行零距离测量可对其进行尺寸辨识,本文建立铁磁性颗粒与线圈耦合模型,通过有限元计算,得到芯片的部分参数对不同直径的等效球体铁磁性颗粒检测信号的影响规律,并通过实验验证了上述部分规律,实验结果与有限元计算趋势吻合,为芯片优化设计提供依据。     

石门水库溢洪闸的检测及安全评价

病险水库建筑物的检测和安全评价是病险水库除险加固过程中必不可少的环节,本文通过对石门水库溢洪闸的安全性、结构完整性和局部结构功能进行评价,为除险加固设计和计算提供依据和可靠数据。     

智能Agent在网络虚拟学习社区教学活动中的应用

随着计算机技术的发展,人工智能技术逐步开始了实用化的进程。近些年来,最为热门的人工智能应用就是“智能Agent”。随着教育信息化进程的推进,智能Agent在网络化学习中发挥着其独特的作用。本文首先介绍了智能代理(IntelligentAgent)的知识,然后探讨其在网络虚拟学习社区教学活动中的具体应用。     

线路声学检测系统现场应用的初步经验

概述了线路声学检测系统(TADS)的组成、操作和安装,并介绍了Spoornet公司和昆士兰铁路部门运用TADS系统的经验。     

虚拟和谐交通系统Agent仿真

本文在虚拟世界里,构造了交通系统的和谐仿真。首先介绍了智能体Agent、多智能体组成的系统MAS及其规则,然后分析交通环境(道路)、车辆、人组成的系统,利用集对分析(SPA)、人、事、物系统(WSR)和集对匹配系统(SPM)以及A.Kaufmann最强路算法与集对匹配合成算法,构造出和谐的道路、车辆、人、环境, 并给出智能调度的应用实例。     

基于Agent的个性化信息服务研究与实现

针对ITS下的出行者信息服务领域中，出行者对出行信息的个性化需求问题，采用决策树方法来获取用户对信息的个性需求，利用Agent技术建立信息服务终端模型，并定义各组件的功能。此外，还在出行终端的基础上，提出以移动处理为指导思想的ITS信息服务网络结构模型。