汽车综合性能检测管理的思考

汽车性能检测经历了单机检测、计算机网络控制检测(亦可称网控联机检测)、检测管理分立制、检测管理网络化等阶段,过去只重视技术、质量、管理等某一方面的问题,使管理出现了脱节失控现象。汽车综合性能检测与管理为大势所趋,特别是网控联机检测和检测管理网络化更须大力推广和研究。     

悬索桥悬吊系统的检测和养护维修

大连市滨海路大跨度悬索桥，每年都要定期对其进行检测，但国内目前尚无对此类桥梁使用和养护维修方面的规范。为确保此类结构长期安全运营，为养护维修人员提供帮助，特对悬索桥悬吊系统的检测和养护维修方法予以介绍。     

基于多Agent的集装箱码头生产调度系统建模研究

集装箱码头的生产调度决策是在港口资源有限的条件下,对设施设备进行优化调度,以提高工作效率的问题,涉及因素多而且具有离散性和动态性的特点.文中提出了基于MAS集装箱码头的智能生产调度系统的思路及其结构框架,该系统考虑了泊位、岸桥、集卡、堆场及闸口等设施和设备的资源利用,介绍了Agent的结构和功能,Agent群之间的通信机制和协商机制,并以泊位调度Agent为例,说明了调度Agent群的工作机制.     

事件检测概率神经网络模型的建立与验证

在对概率神经网络(PNN)的分类机理、输入向量选取和网络设置进行分析的基础上,建立了用于识别两类事件模式(无事件模式和有事件模式)的事件检测PNN模型。采用高速公路路段1-880实地线圈数据集和事件数据集验证模型,通过比较PNN模型与多层前向神经网络(MLF)模型的结果,发现无论对于向北、向南或混合方向的高速公路事件检测,PNN模型的检测率(DR)比MLF模型高;平均检测时间(MTTD)比MLF模型短:但误报率(FAR)也较高。概率神经网络是高速公路事件检测的一种有效算法,其在理论基础、算法和学习速度等方面比多层前向神经网络具有优势。     

一种基于Agent的工作流流程监控模型

分析了工作流流程监控的研究现状和存在的问题,在传统工作流监控模型的基础上提出了针对过程控制的基于Agent的工作流监控模型,实现了对工作流流程的授权操作以及过程控制。最后,介绍了该模型在浙江树人大学科研项目综合管理信息系统中的应用。     

高压旋喷桩技术的应用

简要介绍深层高压旋喷桩处理软土地基的加固机理、设计采用的方法、施工工艺及注意事项、以及成桩后的检测,通过万环西路软基处理的工程实践证明,该方法是成功的,可为类似工程提供经验。     

浅谈反射波法在基桩完整性检测中应注意的几个问题

以一维弹性杆平面应力波波动理论为基础,根据反射波在桥梁桩基检测中的应用,结合检测中遇到的实际问题,提出现场测试建议,并对反射波应用的局限性进行分析,提出改进分析方法.     

低应变检测技术判别灌注桩的完整性

介绍桥梁工程钻孔灌注桩低应变完整性检测原理和使用条件,及现场检测时注意事项.     

关于后张法预应力混凝土连续箱梁裂缝的探讨

阐述了高速公路现浇预应力连续箱梁施工时产生裂缝的原因,避免裂缝产生的措施,及对裂缝的修补方法.     

Simulation based population synthesis

Microsimulation of urban systems evolution requires synthetic population as a key input. Currently, the focus is on treating synthesis as a fitting problem and thus various techniques have been developed, including Iterative Proportional Fitting (IPF) and Combinatorial Optimization based techniques. The key shortcomings of these procedures include: (a) fitting of one contingency table, while there may be other solutions matching the available data (b) due to cloning rather than true synthesis of the population, losing the heterogeneity that may not have been captured in the microdata (c) over reliance on the accuracy of the data to determine the cloning weights (d) poor scalability with respect to the increase in number of attributes of the synthesized agents. In order to overcome these shortcomings, we propose a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation based approach. Partial views of the joint distribution of agent’s attributes that are available from various data sources can be used to simulate draws from the original distribution. The real population from Swiss census is used to compare the performance of simulation based synthesis with the standard IPF. The standard root mean square error statistics indicated that even the worst case simulation based synthesis (SRMSE = 0.35) outperformed the best case IPF synthesis (SRMSE = 0.64). We also used this methodology to generate the synthetic population for Brussels, Belgium where the data availability was highly limited.