混合动力出租汽车亮相首尔街头

首批10辆“绿色”混合动力出租汽车在韩国首尔街头正式投入使用，新亮相的混合动力出租汽车由首尔出租汽车公司运行两年。该车以液化石油天然气为燃料，排气量为1．59L，CO2排放量为99g·km^-1，并通过安装在车内的监控装置，每两个月对车辆的耐久性、电池性能等进行测评。     

基于HCSP的列控系统安全性建模与验证分析

高速铁路列车运行控制系统是保证列车安全、高效运行的核心设备，如何验证系统功能的正确性从而提高系统的安全性是至关重要的。引入了一种基于进程演算的方法—混合通信顺序进程（HCSP ，Hybrid Communication Sequential Process），利用该方法对列控系统进行了形式化描述，并针对典型的场景—注册与启动场景进行了HCSP建模，通过引入转换规则，进行了相应模型转换，应用模型检验工具UPPAAL进行了仿真和功能验证，验证结论表明了场景模型功能的正确性以及方法的可行性。     

2018款凯美瑞混合动力车高速行驶时偶尔会动力下降

故障现象一辆2018款丰田凯美瑞混合动力车,搭载2.5 L自然吸气发动机(型号为A25B),累计行驶里程约为3.6万km。车主反映,车辆高速行驶过程中突然出现抖动,接着动力不足,同时组合仪表上的多个故障灯点亮,且提示"请检查发动机"。故障诊断接车后试车,起动发动机,发动机工作正常。用故障检测仪(GTS)检测,发现发动机控制单元(ECM)中存储有故障代码"P008700油轨/系统压力-太低"和故障代码"P12D501燃油泵控制General Electrical Failure(一般电气故障)",由此怀疑该车燃油供给系统工作异常。     

矿料组成设计电算法

无论是沥青混凝土还是水泥混凝土，正确的矿料组成设计是保证其技术指标的重要环节。以往我们通常用试算法或图解法进行矿料组成设计计算，这些方法操作起来非常繁琐，而且不够精确。本文介绍的电算法，无论是计算理论配比，还是结合实际调整配比，应用起来都非常简便，只需按一下计算机运行键，电脑便会自动给出结果，而且可以根据求出的配比．绘制成级配曲线图形，这就使得我们的工作非常的简便、准确而且直观。     

求解刚性四连杆变幅系统中臂架运动区间的一种新方法

将同伦方程引入连杆曲线方程的分析中，并采用数值延拓技术，扩大迭代求解连杆曲线方程的收敛范围，此算法具有大范围收敛性，为起理机刚性四连杆优化设计提供了新的迭代算法。     

基于时序马尔科夫模型的电子警察采集数据异常识别

针对电子警察采集数据存在的数据延迟、数据缺失和异常偏离三类常见问题,在保证数据未出现延迟和缺失时,基于马尔科夫模型判断数据的异常偏离;考虑流量序列间的关联关系,建立基于历史数据的转移概率矩阵,在此基础上利用马尔科夫模型进行流量概率分布预测,进而利用EM算法拟合概率分布得到对应的均值和标准差;根据模型预测结果和设定的流量合理分布阈值,以置信区间的形式直接判断流量的异常偏离情况。实例验证结果表明,基于马尔科夫模型的流量预测准确率达87%,异常偏离识别准确率为83%左右。     

可变线路公交车辆调度算法优化研究

为提高可变线路公交的调度效率,在建立以服务人数最多和乘客出行时间最小为目标的可变线路公交调度双层规划模型之后,以拒绝=重新插入为思路,分别从减少乘客平均出行时间(算法2)和降低系统拒绝率(算法3)2个方向出发,对简单插入算法(算法1)进行优化,提出2种调度优化算法以提高简单插入算法的精度.通过仿真试验对3种算法进行比较,研究结果表明,乘客出行需求为10人/h时,3种算法不会或偶尔出现拒绝乘客的现象,最大拒绝率分别为11%,3%和0%,平均乘客平均出行时间均在51 min左右;乘客出行需求为15人/h时,3种算法的平均拒绝率分别为6.70%,3.67%和3.28%,方差分别为14.90,12.64和11.91,平均乘客平均出行时间分别为73.49 min,77.50 min和78.73min.与算法1相比,算法2和算法3更能够提高调度效率和保证系统服务质量的稳定;与算法2相比,算法3能够在不明显提高乘客平均出行时间的基础上,进一步降低系统的拒绝率.      

福特推出新款水星

这款名为Mlan的水星，是福特公司2010年的主打车款，它的问世也拓宽了水得的生产线。 作为水星旗下最新的混合动力车型，Mian有着领先同级车型的燃油经济性，比丰田凯美瑞的混合动力车型在城市路况下每加仑燃油可多行驶5公里。     

新一代汽车的最新发展趋势和未来展望

当前，能源安全问题以及温室效应已引起了广泛关注，汽车行业目前急需制定相应的有效对策，以电动汽车(EV) 为核心的新一代车型得以快速发展。围绕新一代汽车中的纯电动汽车(BEV) 、燃料电池汽车(FCV) 等车型，介绍了其市场发展趋势，以及EV 的未来发展前景。