基于稀疏分解的微弱信号检测方法

微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。     

异步差分跳频扩谱多址系统的性能分析

提出了一种计算异步差分跳频扩谱多址系统在多用户干扰条件下误码率的方法。利用此方法进行数值计算的结果表明；在多用户干扰条件下，异步差分跳频扩谱多址系统的误码性能明显优于传统的采用BFSK调制和非相干解调的慢速跳频系统。     

奇异值分解在设备振动激励力估算中的应用

设备对船体基座的振动激励力是舰船结构振动、自噪声和辐射噪声的主要来源，而激励力间接估算时常会碰到病态问题，导致病态误差。讨论导纳矩阵求逆时病态问题的易发频率、奇异值分解方法、奇异阈值选取等，并讨论奇异值分解技术降低病态误差的实际算例。实验证明奇异值分解技术解决激励力间接估算时的病态问题有效率达到82％，可以满足工程应用需求。奇异阈值的选取技术还不够完善，在某些频率处取值过小而导致病态误差未能受到控制。从理论、实验两方面证实了应用间接方法估算设备对基座的激励力时，病态问题在基座模态频率处显然比其它频率严重。结论对激励力间接算法工程应用有明确的指导意义。     

美国EMD公司介绍

文章简要介绍了美国EMD公司的发展、规模、产品研发、生产与市场情况及经营战略目标。     

基于WEB的铁路客运专线施工进度动态控制方法探讨

建立铁路客运专线企业项目结构／工作分解结构（EPS／WBS）,编制、优化多级施工进度计划,整合各参建单位施工进度控制信息反馈机制。在此基础上,利用完善的计算机网络支持,构建铁路客运专线施工进度动态控制系统。利用WEB将相关信息发布于客运专线项目管理机构网站,通过远程监控定期将实际进度与计划进度比较并及时加以调整,以实现施工进度的实时动态控制,对改进铁路客运专线进度管理方式和提升项目管理工作水平具有借鉴意义。     

小波变换与其示例分析

本文在论述有限长度散信号的小波变换的基础上,从数值滤波的观点解释小波变换,并对若干常用信号（周期与非周期）作了小波变换。文中算例则直观地反映小波变换的多分辨率、数据压缩等性质。     

周相似特性下的交通流预测模型研究

针对城市路段交通流的周相似的特性，提出将路段的每日交通流数据分解为日交通流规律和日交通流水平，同时认为每日的交通流规律是由对应的类交通流规律和随机干扰构成。借用电路中的放电规则，给出交通流预测的模型。具体算例的结果显示：将交通流进行分解和采用本预测模型是合理的，它具有计算简单、使用数据少等优点，具有一定的工程应用价值。