轮机自动化课程的分解式教学方法

考虑到轮机自动化课程的难度,根据在船上的工作经验和轮机自动化的教学经验,提出轮机自动化的分解式教学方法,并以气动主机遥控系统中停油、换向和制动教学为例加以说明。     

基于 k-壳分解的集装箱海运网络度分布研究

运用复杂网络理论,研究集装箱海运网络度分布情况。以往研究中多认为海运网络节点度分布具有无标度特性,文中基于k-壳分解法获得不同层次的东亚区域集装箱海运拓扑网络,并计算出不同层次网络的节点度分布;通过分析不同层次网络的节点度分布情况,发现东亚区域集装箱海运网络存在明显的度值分层,并在双对数坐标下不存在显著负相关性。鉴于幂律分布是惟一满足无标度特性的分布形式,且实证网络中不同层次节点度分布图均明显存在不符合幂律分布的迹象,可见东亚区域集装箱海运网络分布不具备无标度特性,并提出造成这种状况的原因。     

三维Boussinesq方程有限元格式的POD降维模型

针对帝国理工大学三维海洋模型（Boussinesq方程）的无结构有限元格式,用特征正交分解方法（POD）得到了降维模型.并且给出了POD降维模型的误差估计.最后,通过数值算例验证了POD方法的可行性和有效性.     

基于协调机制的多学科设计优化框架研究

通过引入分解和协调策略,构建了基于协调机制的多学科协同优化方法的统一框架.在该框架中,引入了基于函数关系矩阵(FDT)的多学科分解策略和基于参数化近似模型的协调策略.讨论了几种典型的多学科设计优化方法,并将其应用到减速器的设计中;根据实例的计算结果,对上述几种多学科设计优化方法进行了定量的比较和研究.此外,还给出了多学科设计优化方法的选择标准.     

纳米二氧化钛处治汽车尾气效果与应用方法的研究

根据特殊试验过程自主研制了部分试验仪器,针对不同添加方式对有害气体的催化效果进行了相关试验研究,比较了相同添加剂量下级配类型对分解效果的影响.另外还考虑在防撞墙表面涂刷纳米二氧化钛以增强道路系统对尾气的分解能力.结果表明,直接拌和方法适用于大规模的道路施工,且对尾气分解效果明显;OGFC级配因其较大的空隙而更有利于纳米...     

基于主成分分析法的离心泵汽蚀故障特征分析

为选择有效的特征作为汽蚀故障诊断的标准,对原始数据和经验模态分解（EMD）后的数据进行均方根（RMS）、峰值因子、峰度因子、波因子的计算,构成原始特征向量,研究特征向量的正态分布模型,并应用主成分分析方法提取敏感特征,为离心泵汽蚀故障的分析诊断奠定了良好的基础。     

OBF分解与BP网络在船舶磁场信号检测中的应用

针对水中兵器探测船舶磁场信号时信噪比较低的问题,提出了基于OBF分解与BP网络的船舶磁场信号检测算法。首先采用BP网络对测量数据进行预处理,滤除大部分环境磁噪声;再采用OBF分解算法对网络输出信号进行检测,提取归一化能量信号作为检验统计量。试验结果表明,本文算法可以显著提高信噪比,增强对船舶磁场信号的检测能力,性能明显...     

交通运输、经济增长和碳排放的动态关系研究——基于1949～2012年数据的实证分析

本文采用1949~2012年的数据,应用向量自回归模型(VAR)对中国交通运输、经济增长和碳排放三者间相互影响的动态关系进行探讨.研究表明,经济增长和交通运输对碳排放的贡献存在"拐点效应",即二者在短期内对碳排放的贡献表现出上升趋势明显的现象,然而从长远角度看,这一影响逐渐减弱;碳排放对经济增长的短期刺激效应较为突出,而长期方向上则表现为递减的现象,同时,在样本区间内,经济增长对交通运输业冲击的响应较为微弱,缺乏敏感性;经济增长和碳排放均对交通运输业的发展产生了不同程度的正向刺激作用.     

强噪声水平下的变形信息特征提取

对含有强噪声水平的变形观测数据序列,采用小渡分析的方法对数据进行处理,研究从含有噪声的观测数据中提取实际变形信号的可行性.在一个长期在线监测点10年的变形观测数据处理中,经过小渡分解、小波消噪、小波重构等操作后,有效地提取出了平滑的实际变形曲线.并且经过对消噪信号和原始信号的比较以及对残差的统计分析,认为小波分析用于强噪声水平下的变形信息特征提取,能够取得较理想的效果.     

无级变速机构检修要点

无级变速机构与有级机械操纵式变速器相比,具有结构简单,不用人操纵的优点,但检修难度、油耗量比现车辆严重超大、车辆动力差,有的车型低速正常而中、高速不良,有的车型中、高速正常而低速不良,有的车型高速正常而中、低速不良等.但是,分解无级变速机构检查时,各零件均无明显磨损和不良现象,给许多修理工带来多次返工而车辆的故障就是无法排除的困扰.