智能备品管理子系统的研究及应用

针对目前车载设备综合管理平台缺乏系统与管理对象数据互联互通的问题,基于物联网技术,对车载设备综合管理平台的子系统进行改造,提出采用金属表面RFID无线射频识别技术的解决方案,并取得了良好效果     

强化学习在混合动力汽车能量管理上的研究综述

混合动力汽车被认为是平衡长久里程和低能耗的可行性技术途径,而能量管理策略技术是混合动力汽车的关键技术之一,目前强化学习（RL）在混合动力汽车能量管理策略开始得到了应用,其是制定有效能量管理策略的重要方法。文章对混合动力汽车能量管理问题进行了描述并分析总结了 RL 算法以及基于 RL 的混合算法在混合动力汽车能量管理上的各种应用现状以及趋势。     

以实测振动数据为输入的水下结构振动与辐射噪声预报

  目的  潜艇的主要结构形式是环肋圆柱壳,目前关于肋骨对圆柱壳声辐射特性影响的研究大多集中在中、低频,但是振动声学问题涉及到更宽的频率范围。  方法  采用统计能量法研究宽频范围内肋骨对圆柱壳声辐射特性的影响。首先,分析圆柱壳增加肋骨后统计能量参数的变化;然后,研究耐压壳、外壳分别增加肋骨、改变肋骨间距、改变肋骨形状对圆柱壳声辐射特性的影响;最后,分析激振力作用在不同位置时,环肋圆柱壳声辐射特性的差异。  结果  得到了肋骨影响下双层圆柱壳在500 Hz~100 kHz范围内的统计能量参数和辐射噪声变化规律。  结论  研究结果对合理选用肋骨降低潜艇的振动与辐射噪声有一定参考作用。     

轨道不平顺作用下动车组安全运行速度限值研究

为研究无砟轨道轨向和高低不平顺对车辆-轨道耦合系统的动态影响,确定各不平顺值下的限速标准,分别建立CRH2A型车和CRH5型车计算模型。通过3σ原理将不平顺样本的10 m弦测值拟合为正态分布,取其μ±3σ的值为该样本不平顺值。计算不同速度等级、不同程度高低和轨向不平顺值时,两种车型的动力响应。研究结果表明:多数工况下CRH5型车所确定的不平顺限值小于CRH2A型车,说明CRH2A型车动力学性能更优;轨向不平顺主要引起车辆横向扰动,高低不平顺主要引起车辆垂向扰动,说明某方向上的不平顺激励主要对同方向造成扰动;列车对于横向的激励较垂向激励更为敏感,因此轨向不平顺限值通常要小于高低不平顺限值;计算得到各动态不平顺值对应的限制速度,利用轨道动静态几何不平顺之间的关系转化得到各速度等级下轨道静态几何尺寸容许偏差管理值,对规范内容有一定的补充。     

对铁通网络运维管理工作的思考

如何提高运维管理效率,推行精细化管理,创建市场型运维,构建网络管理的轻松运维,成为铁通网络运维管理工作所关心的最主要问题.     

混合动力重卡构型发展现状及趋势

随着中国“双碳”目标的持续推进以及第四阶段油耗法规限值的即将实施,重卡领域的节能减排已是刻不容缓,由于混合动力技术拥有出色的降碳排和降油耗能力,因此,成为重卡满足该法规要求的重要途径。文章着重分析了混合动力重卡构型的分类及特点、应用场景、应用现状及未来趋势。经分析表明,混动重卡构型主要分为串联式、并联式、混联式三种,混动重卡需要根据运行工况及应用场景的不同,灵活匹配不同混动构型。目前串联、并联、混联构型已在不同场景下得到市场应用,其中 P2 并联构型是主流应用构型,未来重卡混动构型将向多元化发展,而高效集成专用混动总成将是重卡混动构型未来发展的重点。     

列车救援信息系统设计与开发

分析列车救援工作业务流程,提出列车救援信息系统建设总体目标.并就列车救援业务,提出列车救援信息系统的总体功能框架和系统实现逻辑结构.详细描述各子系统划分和功能分析,并给出系统建设的软、硬件平台,总结列车救援信息系统建设经验,在项目实施过程中提出\"总体规划,分步实施,急用先行,滚动发展\"开发策略.     

铁道信号施工及配合施工关键环节卡控的探讨

面临着运输任务更加繁重,既有线施工更加艰巨,安全压力更加巨大的新局面,设备管理单位对基建、更改、大修施工,都要提前介入,严格施工安全管理,卡控施工关键环节,确保工程施工质量.     

和谐型机车故障预测与健康管理系统总体设计

为推进和谐型机车周期性计划预防修向数字化精准维修转变、防范重大事故及故障发生,基于大数据和云平台等技术,采用视情维修的开放体系结构（OSA-CBM,Open System Architecture of Condition-Based Maintenance）,设计和谐型机车故障预测与健康管理（PHM,fault Prediction and Health Management）系统,包括系统的总体架构、技术架构和功能架构。旨在掌握机车及重要零部件性能演化规律、保证机车在途运行安全、实现精准维修、降低全寿命周期运用维修成本。     

西宁货站现场作业安全管理系统研究

通过介绍西宁货站现场作业安全管理系统研究背景和研究目的,详细叙述系统研究的内容,并根据现场作业的分析情况,进一步说明系统在运输生产中的重要作用,提出系统研发的必要性,以及良好的应用前景。