基于小波包能量熵的钢轨波磨检测方法

针对目前轨道波浪型磨损检测效率慢、成功率低等问题,提出一种基于小波包能量熵的轨道波磨检测技术。首先建立轨道波磨简化模型及车辆集总化参数模型并搭建SIMPACK仿真动力学模型,其次创新性地将小波包和能量熵相结合应用在轨道波磨检测领域,再通过仿真模型得到不同波磨分组下的轴箱振动响应,然后对振动加速度信号进行4层小波包分解并计算各节点的小波包能量和小波包能量熵,最后通过对比分析仿真结果确定轨道波磨故障类型。     

陕渝铁水联运通道研究

旨在研究陕渝铁水联运通道的建设必要性及架构方案,从铁水联运格局、能源供应及社会经济发展方面论证通道建设的必要性,预测通道煤炭及外贸物资运量,经方案比选,提出通道架构方案,通过径路比较,得出通道经济供应范围,最后从通道内铁路、港口、长江水道三方面分析得出通道能力能够满足运输需求。     

铁路IP数据网安全运行的几点建议

简要分析影响铁路IP数据网安全运行的几点因素,并从管理、设备和业务配置等三个方面提出了解决建议。     

降低通信机房能耗的技术途径

通信设备的合理优化及加强技术监管是降低通信机房能耗的有效途径。研究通信设备实际功耗和平均功耗,以及配置方式对基本建设费用和运维费用的影响,寻找降低通信机房能耗可行的技术手段和管理措施。     

全国轨道衡信息管理系统升级方案设计

全国轨道衡信息管理系统的应用,大大减轻了管理人员的工作量,提高了工作效率和工作质量。随着系统应用的不断深入,也暴露出其存在的一些问题。针对暴露出来的问题,从系统的功能需求、性能要求、数据库设计等方面,论述系统改造的思路和方法。     

对辽宁省高速公路养护管理的建议

对辽宁省高速公路养护管理进行了探讨.     

船员职业培训现状分析及发展趋势

面对数量庞大的船员培训量，为加强培训过程管理，各级培训机构先后建立了质量体系，但船员的素质参差不齐，存在的问题并不是一套质量体系所能解决的。本文通过从STCW78／95公约和国内外船员市场出发，分析了目前船员培训现状，展望船员培训的发展趋势，就如何应对船员培训国际化的问题进行了探讨。     

综合运输系统的智能化困惑

整合公共和私人交通部门的各种交通方式和交通信息，对于规划人员发展区域和地区内容货物流通的智能化非常重要。建立综合运输系统正如经济发展的艺术告诉我们，需要根据时间、空间、联系建立不同企业之间的“产业链”。文章概要地介绍了综合运输系统以及ITS技术在提高运输效率方面的作用。同时，文章也介绍了ITS应用于综合运输的几个方面，指出了ITS蓬勃发展背后的困境，例举了ITs有效利用于综合运输系统的实例。     

面向对象技术在标准件振动实验台管理软件中的应用

用Pascal语言和面向对象的程序设计方法,提出液压振动试验台管理系统软件的设计思想及其实现方法。     

To save money or to save time: Intelligent routing design for plug-in hybrid electric vehicle

Electric vehicles (EVs) are promising alternative to conventional vehicles, due to their low fuel cost and low emissions. As a subset of EVs, plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs) backup batteries with combustion engines, and thus have a longer traveling range than battery electric vehicles (BEVs). However, the energy cost of a PHEV is higher than a BEV because the gasoline price is higher than the electricity price. Hence, choosing a route with more charging opportunities may result in less fuel cost than the shortest route. Different with the traditional shortest-path and shortest-time routing methods, we propose a new routing choice with the lowest fuel cost for PHEV drivers. Existing algorithms for gasoline vehicles cannot be applied because they never considered the regenerative braking which may result in negative energy consumption on some road segments. Existing algorithms for BEVs are not competent too because PHEVs have two power sources. Thus, even if along the same route, different options of power source will lead to different energy consumption. This paper proposes a cost-optimal algorithm (COA) to deal with the challenges. The proposed algorithm is evaluated using real-world maps and data. The results show that there is a trade-off between traveling cost and time consumed when driving PHEVs. It is also observed that the average detour rate caused by COA is less than 14%. Significantly, the algorithm averagely saves more than 48% energy cost compared to the shortest-time routing.