基于FPGA的FFT处理器设计

随着数字技术的快速发展,数字信号处理已深入到各个领域。在数字信号处理中,许多算法如相关、滤波、谱估计、卷积等都可通过转化为离散傅立叶变换（DFT）实现,从而为离散信号分析在理论上提供了变换工具。但DFT计算量大,实现困难。快速傅立叶（FFT）的提出,大大减少了计算量,从根本上改变了傅立叶变换的地位,成为数字信号处理中的核心技术之一,广泛应用于雷达、观测、跟踪、高速图像处理、保密无线通信和数字通信等领域。目前,硬件实现FFT算法的方案主要有：通用数字信号处理器（DSP）、FFT专用器件和现场可编程门阵列（FPGA）。     

桩基质量无损检测中谱分析方法的讨论

通过对桩基质量检测中两种谱分析方法的对比,论述了它们各自的特点,并通过实例分析,说明了在评价桩基质量时ＭＥＭ法明显优于ＦＦＴ法。     

接触网空间相关随机风场的模拟研究

针对接触网的结构特点,在不降低精度的前提下,对风速相干函数及功率谱密度函数进行了适当简化,提出了基于多变量谐波合成法的接触网随机脉动风速场的模拟模型。该模型采用了适合接触网脉动风场计算的沿高度不变的Davenport谱,考虑了紊流风速在不同节点的相关关系,同时引入了水平风速的相位差;利用FFT（thefastFouriertransformtechnique）技术来代替谐波叠加的算法提高了谐波项合成效率。最后,应用该方法模拟了新疆兰新线百里风区接触网的随机风场。计算结果表明,互功谱密度函数、互相关函数与目标结果非常吻合,说明所提出的模型可以准确地模拟出适合接触网结构的随机脉动风场。     

动态环境下基于FFT实现伪码快速捕获

无线电导航系统中,载体动态性引入的多普勒频移对扩频信号捕获造成了很大困难。针对全数字化实现的扩频接收机,提出了一种新的捕获方案,即基于FFT算法实现对多普勒进行一定程度的补偿,解决了高动态环境下伪码序列的快速捕获问题。理论分析和计算机仿真结果表明,该方法简单有效。     

FFT在机车故障检测记录系统中的应用

针对当前机车故障诊断记录系统故障诊断能力提高和通用性扩展的需要,结合FFT算法特点,采用TMS320VC33实现快速傅立叶变换,使系统具备了频谱分析的能力,可以应用到谐波分析和振动分析等相关领域。     

MATLAB在汽车发动机振动频率检测中的应用

汽车发动机振动频谱分析在机械故障诊断中有着重要意义.采用STM32单片机采集振动加速度数据,运用MATLAB软件自带FFT函数对加速度数据进行时域-频域信号转换,获取发动机振动频谱特征,为发动机振动检测提供诊断依据.实验表明,采用该方案能够在硬件成本较低的情况下,实现发动机频谱分析.     

基于EMD自适应滤波的信号积分方法研究

针对从测量所得的加速度信号通过直接积分变换为速度信号和位移信号时精度不够的不足,提出了基于FFT时频转换和EMD自适应滤波的积分变换新方法.通过对海浪模拟信号的仿真,表明该方法可以有效实现测量信号的高精度积分变换,对某船模水池Z型试验中角速度/航向数据的分析验证了该方法在实际信号测量和分析中的有效性.     

ASK信号在工程上应用的研究

介绍工程中如何实现ASK信号的解调,并针对ASK信号在工程应用中出现的谐波干扰问题,提出了以数字信号处理器为核心的数字解码系统的解决方案。     

基于三谱线插值FFT算法在列车失稳检测中的研究

针对传统的快速傅里叶变换（FFT）算法在进行列车振动频谱分析中存在栅栏效应和频谱泄漏现象,不能对列车振动加速度信号进行准确测量的问题,提出一种基于三根谱线来修正频率和幅值的计算方法,通过加窗和插值来改善计算的准确度。仿真证明了该算法的高精度和简单易实现的特点。     

Page Test应用于瞬态变化检测时的性能计算

Page Test是针对变化检测的一种常用方法。一般来说，我们用平均运行时间长度来描述Page Test方法的性能，这对稳态变化检测来说是合理的，但对于瞬态变化检测而言则显得不够完善；针对此种不足，提出了一种基于快速傅立叶变换的FFT，它可以以很高的精度计算Page Test检测瞬态变化时的虚警和检测概率。最后通过数值仿真表明，FFT法能很好地描述Page Test方法的性能。