大连金州线城轨车辆动态限界计算分析

城市轨道车辆交通限界计算是保证车辆安全的基本要素,为了提高车辆的安全性舒适性,降低轨道交通建设费用,本文以大连市金州线B2型车为例,介绍了城轨车辆限界和设备限界的计算方法,以期确定更为安全适用、经济合理的车辆轮廓线和车辆限界。     

轨道不平顺激励下铝合金地铁车体振动分析

轻量化地铁车辆多为以型材铆焊成型的铝合金车体结构,必须具有良好的振动特性,以保证旅客的乘坐舒适性。轨道随机不平顺是引起车辆强迫振动的主要原因,有必要分析轨道不平顺激励下铝合金地铁车辆车体的振动响应,为车体优化设计提供理论参考。详细分析了铝合金A型地铁车辆车体结构特点,经过合理简化几何模型,建立了符合车体结构力学特性的白车身有限元模型。以德国高干扰线路作为激励源,运用多体系统动力学分析软件ADMAS/Rail建立了铝合金地铁动车系统动力学分析模型并计算获得车体在转向架支撑处的动载荷。将所求动载荷施加于车体相应位置,在ANSYS软件中进行车体谐响应分析,计算了车体在轨道不平顺激励下的振动响应。结果显示,车体振动最大峰值频率与车体一阶扭转和一阶弯曲模态频率基本一致。     

Q355GNHD高耐候钢在动车组中的焊接运用

详细介绍了出口突尼斯动车组车体钢结构的特点,通过各部位焊接工艺试验,结合车体钢结构组装焊接工艺,选取了与之匹配的焊接材料Q355GNHD高耐候钢,确定了合适的焊接工艺参数,并制定出该车的生产工艺方案,满足了产品设计的制造需要。     

W203型地铁牵引轨道车车体强度分析

文章介绍了W203型地铁牵引轨道车的车体结构形式、车体强度载荷工况、有限元静强度分析计算结果和疲劳强度计算结果、车体静强度试验验证,结果表明车体强度满足设计及标准要求。     

汽车车身复杂钣金件的拓扑优化设计

利用有限元方法，结合零件的造型、约束、受力和模态等特点，对汽车车身复杂钣金件进行了拓扑分析和设计。利用激光模态分析仪对实物进行了模态测量，分析结果和测量结果基本一致。从而验证了拓扑优化方法可以用于复杂钣金件的设计，并可以获得最佳的结构和力学特性。     

汽车车身结构碰撞性能的试验研究

为了在碰撞事故中有效地保护乘员的生命安全，汽车首先必须具备安全车身，以确保事故中乘员的生存空间及缓和冲击，其后应配置合理的乘员约束条件，以避免或减缓乘员与车内结构二次碰撞造成的灾害。详细介绍了车身构件碰撞性能的试验方法和研究结果。     

车身内部布置CAD系统及其应用

介绍了自行开发的汽车车身内部布置的ＣＡＤ系统，并就系统在设计中的应用了说明。该系统是在通用图形软件基础上进行二次开发而成的，以ＳＡＥ标准，ＥＥＣ标准及为主要依据，将ＣＡＤ技术运用到车身内部布置设计中。     

空调客车围护结构隔热设计方案比较研究

利用数值分析的方法，分析了空调客车非稳态情况下四种结构车厢体的二维温度场分布，计算了车厢体的二维传热损失和热桥附加传热损失。在骨架和内衬之间加一层隔热组织改善了车的隔热特性，为客车围护结构隔热优化提供了依据。     

全承载式车身结构浅析

简要说明了客车全承载车身技术的重要性和全承载车身的优越性；阐述了全承载车身的发展历程和在我国的应用现状，最后详细说明了全承载车身结构的特点及优点，使我们对于全承载车身结构技术有了一个更全面的认识。     

Travel time estimation from sparse floating car data with consistent path inference: A fixed point approach

Estimation of urban network link travel times from sparse floating car data (FCD) usually needs pre-processing, mainly map-matching and path inference for finding the most likely vehicle paths that are consistent with reported locations. Path inference requires a priori assumptions about link travel times; using unrealistic initial link travel times can bias the travel time estimation and subsequent identification of shortest paths. Thus, the combination of path inference and travel time estimation is a joint problem. This paper investigates the sensitivity of estimated travel times, and proposes a fixed point formulation of the simultaneous path inference and travel time estimation problem. The methodology is applied in a case study to estimate travel times from taxi FCD in Stockholm, Sweden. The results show that standard fixed point iterations converge quickly to a solution where input and output travel times are consistent. The solution is robust under different initial travel times assumptions and data sizes. Validation against actual path travel time measurements from the Google API and an instrumented vehicle deployed for this purpose shows that the fixed point algorithm improves shortest path finding. The results highlight the importance of the joint solution of the path inference and travel time estimation problem, in particular for accurate path finding and route optimization.