弹性元件在汽车悬架上的应用

阐述了应用于汽车悬架上的钢板弹簧、螺旋弹簧、扭杆弹簧、气体弹簧的功用特性、结构特点及应用实例,指出弹性元件在悬架装置中起传递垂直支承力、缓和不平路面经轮胎传给车架的冲击振动幅值和降低频率的作用,保持车辆行驶的稳定性,满足乘坐舒适陛的要求。     

修正型Lupas—Baskakov积分算子的逼近性质

引入了修正型Lupas-Baskakov积分算子,它是由Lupas算子和Baskakov算子复合而得到的。通过分析和研究修正型Lupas-Baskakov算子的性质,给出了该类算子的VonorovsKya渐近表达式,确定了此类算子饱和阶及平凡类,最后建立了修正型Lupas-Baskakov积分算子的饱和定理。     

网络化环境下高职院校德育功能探讨

网络环境是影响德育的一个重要因素,德育与网络环境的作用是一个能动的过程。直面网络环境使高职院校德育效果弱化的现实,高职院校德育的解读功能、导向功能、辐射功能、载体功能、发展功能显得日益突出。     

Continuous approximation models for mixed load school bus routing

School bus routing is a complex and expensive transportation problem for many public school districts. Typical school bus routes serve a single school, but mixed load school bus routes carry students for more than one school at the same time. A mixed load policy reduces the number of stops and distance to pick up and drop off children, but it can increase travel distance by visiting multiple schools. This paper provides a general strategic analysis using continuous approximation models to assess the conditions under which mixed loading is likely to be beneficial. We also present a case study for a semi-rural Missouri school district to illustrate the application of the models in practice. Results show that mixed load routing is more beneficial for larger districts, when a large percentage of bus stops are shared by students of different schools, and when schools are closer together.     

道岔位置表示冗余系统在车站联锁中的作用

道岔位置表示冗余系统现全路推广,从电务、车站联锁和非正常作业办理的方面对该系统进行说明,阐述其在车站联锁中的作用。     

浅谈乘客信息服务系统（PISS）

乘客信息服务系统（PISS）是依托多媒体网络技术,以计算机系统为核心,以车站和车栽显示终端为媒介,向乘客提供信息服务的系统。介绍了城市轨道交通乘客信息服务系统结构构成、子系统及功能,以及与其他系统的接口配置。     

乘客信息系统在城市轨道交通中的应用浅析

介绍了乘客信息系统的组成和功能,指出了该系统在城市轨道交通中的重要作用。     

高铁轨旁设备添乘检查记录系统

介绍高铁轨旁设备添乘检查记录系统的结构、原理、功能、技术指标、技术特点、图像录制回放和现场试验效果等。该系统可提前发现轨旁信号设备隐患,有效地提高高铁信号维修劳动效率和维修的针对性。     

蓟县至大港市域快速铁路速度目标值研究

随着城市化进程的快速发展,市域快速轨道交通已成为城市建设的需要。而目前尚未形成适用市域铁路系统的标准和规范。根据蓟县至大港市域铁路功能定位和客流特点,提出可能的速度目标值方案;对不同速度目标值方案结合规划、总体布局、站间距、运行时分、工程投资等多方面分析,实现工程的综合效益最优,提出适宜本项目的速度目标值。     

基于人工神经网络的混合梁斜拉桥智能诊断方法研究

研究目的:本文以天津市河北大街混合梁斜拉桥为工程背景,基于人工神经网络模型,提出适用于混合梁斜拉桥的分步识别方法,分别采用概率和径向基函数神经网络对子结构和钢主梁子结构局部构件进行损伤识别.此外还提出适用于钢主梁局部构件识别的动-静组合损伤指标,并建立相应的径向基函数网络模型,分别针对单损伤、双损伤和三损伤的不同损伤情况进行数值模拟.研究结论:识别结果表明:(1)本文所提出的分步识别方法具有较高的识别精度,网络识别速度快,适用于大型混合梁斜拉桥的智能诊断过程;(2)所提出的动-静组合损伤指标对混合梁斜拉桥的局部损伤识别也较为敏感;(3)单处损伤测试工况中,识别精度几乎高达100％;(4)在两处和三处损伤测试工况中,位置识别正确率分别达到82.61％和78.3％.