GPS在汽车导行中的应用

ＧＰＳ技术近几年发展非常迅速，它在ＧＩＳ，ＲＳ相结合产生了许多高级功能。它与ＶＩＣＳ和ＡＴＩＳ联网是解决由于汽车的增加给道路带来堵塞的高科技手段，所以有专家预言：“卫星技术与计算机技术将在本世纪末对整个海陆空交通产生革命性影响”。     

全球定位系统（GPS）在公路基平测量中的应用研究

以全球定位系统（ＧＰＳ）的三维定位原理为基础，用Ｌａｇｒａｎｇｅ多项式插值和三次Ｓｐｌｉｎｅ曲线拟合求定ＧＰＳ点正常高的两种方法，对最佳拟合路径及起始数据的正确性检验均作了较深入的探讨，给出用于不同测站数下拟合精度的估算公式。经实例验证：拟合出的正常高高程，不仅可满足公路带状地形大比例尺测图精度的要求，而且在ＧＰＳ测线较短的地势平坦地区，其精度地基本上满足了公路基平测量的要求。     

城市快速路先进的交通管理系统应用软件开发研究

在分析上海城市快速道路交通管理需求的基础上，针对系统功能的实现，提出了软件层次结构组织方法和多层数据对象结构。研究开发了交通流分析模型的动态链接库，并将其集成于快速道路系统的先进交通管理系统软件中，实现了实时交通信息的整合、处理、分析功能，有效地节约了系统资源，同时也保证了系统运行的可靠性和稳定性。     

高速公路交通数据上报系统的研究与开发

在对高速公路交通数据上报系统的需求分析的基础上，给出了数据上报系统的架构和操作流程，并使用Socket和FTP传输技术，实现了高速公路观测站交通信息向交通部公路交通信息中心的实时数据上报和24h数据上报。该系统已经得到应用，并取得了良好的效果。     

北京市基础交通尾气数据库系统的开发及应用

OEM是最新的基于车辆实际行驶路况的车载尾气检测系统，介绍了利用OEM测试北京市公路交通车辆尾气排放数据，开发了北京市基础交通尾气数据库系统（BFTEDS）。叙述了系统的开发思想、基本结构及实现功能，提出了北京市基础交通尾气数据库系统的应用前景。     

基于径向基函数神经网络的GPS高程转换方法

针对GPS高程与正常高程的转换问题，给出了基于径向基函数（Radial Basis Function，RBF）神经网络的模型。该模型隐含层选用Gauss函数作为基函数，学习算法采用自组织选取中心法策略。用实际观测数据进行了试验和仿真，结果表明，用RBF神经网络转换GPS高程的精度优于最小二乘法。对RBF神经网络方法和反向传播（Back-Propagation，BP）神经网络方法转换GPS高程的精度进行了比较，虽然两种方法的结果相近，但RBF神经网络方法在学习速度方面远比BP神经网络方法快。由此可见，RBF神经网络方法用于转换GPS高程是可行和有效的。     

应用TEQC软件对GPS载波相位数据进行质量分析

TEQC应用软件具有强大的功能,其中包括格式转换、数据编辑和质量分析。本文主要讲述了应用TEQC软件对GPS数据进行质量分析；应用QCVIEW软件对数据质量分析的结果进行查看。最后,通过具体的实例说明了TEQC软件的应用性和实用性。