以可靠性为中心的维修的可靠性数据管理系统

基于船运企业局域网，现有广域网，建立服务于以可靠性为中心的维修体制的可靠性数据管理系统，文中提出了系统功能、组成、网络建设和软件开发等方面的设计思想，系统的实现对于以可靠性为中心的维修体制和船舶相关行业意义重大。     

智能车辆队列行驶控制研究

<正>本文介绍了利用车辆间的无线通信共享GPS修正信息,并采用实时动态差分法(RTK)-GPS对车辆队列行驶进行控制。采用车载GPS观测信息进行研究在ITS(智能交通系统)方面历经数多年,尤其是AVSS(先进的车辆控制与安全系统)可以获取GPS观测信息应用于汽车自动驾驶,效果非常好。     

国内合资品牌或自主品牌出口竞争新对手

海关总署汽车整车企业出口统计数据显示，2014年1-5月乘用车出口202，236辆，其中，自主品牌出口168，856辆，合资品牌出口33，380辆。当前，自主品牌在合资品牌的挤压下，国内外市场腹背受敌的格局已经形成，出口竞争态势更加严峻。如何在这样的处境中保持快速发展，实现突破，是自主品牌将要面临的新课题。     

GPS在航道整治工程中水下钻孔定位的优势

航道整治工程水下炸礁施工使用GPS定位（放样），比常规测量仪器定位（放样）具有定位准确、简便、减少施工辅助时间，设计钻孔位置与实际钻孔定位误差小的优势，     

摩托车分会四届二次理事会在渝召开

4月27日，中汽协摩托车分会四届二次理事会暨理事长办公会在重庆召开。 会议通报了向国家有关部门反映延期实施国Ⅲ标准的情况，解说了协会加入亚洲摩托车协会事宜。中汽协副秘书长杜芳慈在会议上强调了《关于加强摩托车企业报送数据准确性的通知》的重要性，前任摩协秘书长邓卫民通报了摩托车下乡标识方法等。     

在海上航运中用于位置感知管理和控制系统的可重用C++类的开发(英文)

Location aware management and location based automation are fast upcoming technologies which are facilitated by availability of reliable, accurate, and cheap global positioning systems and location based services. This paper discusses the development of C++ classes, which may be used for development of software for location aware management and control, specifically in merchant shipping, so as to provide improved safety, increased automation, prevention of pollution and reducing the work burden of the crew. The GPS is used in conjunction with the regionally accessible nested global shorelines (RANGS) dataset for this purpose. The design of two main C++ classes named CShorelines and CGPSInput have been discussed. A control system mandatory on all oil-tankers above 150 GRT (and few other vessels) called ODMCS has been made location aware using the novel software developed and the results obtained have been critically examined and presented.     

2019年电动物流车市场分析及2020年展望

2019年市场回顾2019年,受宏观经济下行压力、整体汽车市场下滑、排放标准升级、新能源汽车补贴退坡等多重因素影响,我国新能源汽车市场首度出现年度产销量回落。中汽协数据显示,2019年我国新能源汽车销量120.6万辆,同比下降4.0%,占整体汽车销量的4.68%。电动物流车是新能源汽车的重要细分市场,也是新能源商用车主要车型,2019年电动物流车产量受到补贴退坡影响较大,产量6.22万辆,同比下降43.7%,连续两年呈下降趋势,市场进入深度调整期(见图1)。     

一汽-大众 “聚力”向上 逆势破局

当今汽车市场瞬息万变,新一代消费者正在崛起,“新四化”趋势正在蔓延。面对市场变革,一汽-大众启动年轻化、数字化战略,在产品、营销,以及整个业务渠道层面全面进行转型升级。基于对市场的理解与洞察,一汽-大众及时变革节奏,使大众品牌在市场下行的大环境下得以实现销量、市场份额双增长的骄人业绩。据乘联会数据显示,2019年1-10月国内乘用车销量为1690.7万辆,同比下降10.7%。相比之下,大众品牌逆势跑赢市场,终端累计销售111.8万辆,同比增长0.2%,市场份额扩大至6.5%。     

高速公路交通状态预测的多源数据融合研究

针对目前高速公路交通状态预测大量使用单一数据源的不足,通过对收费站抽样刷卡数据与浮动车GPS数据的预处理,得到体现同一时间和同一空间的交通状态多源数据;采用极限学习机算法对高速公路交通状态进行预测和估计,并用行程时间指数TTI对道路交通状态进行估计;以广州机场高速公路南线为例,对比分析结果表明,采用多源数据融合模型得出的行程时间均方根误差和平均绝对百分比误差均小于单一数据源模型,且极限学习机在数据准确性与稳定性上均有良好效果,优化率分别为80.6%、53.7%。