基于物流信息平台的配送车辆导航系统设计

提出了基于物流信息平台的配送车辆导航的思想,弥补了现有车辆导航系统无法适应物流配送车辆特性的不足,较好地解决了物流配送车辆导航的问题;对基于物流信息平台的配送车辆导航系统的功能模块、总体结构进行设计,分析了其数据流程,并对配送车辆导航系统与物流信息平台之间的信息关联进行了分析,阐述了本系统的优势.     

运用移动网络设计的监控定位移动目标系统

随着生活的发展,国人对自身安全越来越重视,移动监控定位系统技术趋于成熟。对需监控目标进行实时电子监控已成为可能。本文从GSM;GPS;SMS等几项技术来阐述移动监控定位系统的设计。     

车辆导航系统中基于三维电子地图的单GPS车道级定位方法研究

在对三维电子地图建模的基础上,提出了一种基于单GPS的虚拟差分、高程辅助定位和碰撞检测误差消除相结合的车道级车辆定位方法.该方法将车辆定位分为两次地图匹配过程,即首次通过虚拟差分技术和高程辅助定位技术对GPS定位参数进行修正,提高定位精度,然后在三维电子地图中结合碰撞检测技术实现车道级匹配.通过实地DGPS跑车对比实验,证明该方法完全能够满足车道级路径引导的要求.     

城市公交智能信息系统发展研究

本文简要论述了城市公交智能信息系统的构成及其实施的必要性,分析了各子系统的主要作用及相互关系,在通常采用的公交智能信息系统的基础上又提出了一套新的开发思路,同时对所涉及的相关的关键技术如GPS、GIS 等作了简要的介绍和分析。     

GPS精密定位中的海潮负荷改正

为了正确选用海潮模型和潮波数以提高GPS定位的精度,根据测站位移的海潮负荷改正理论,分别用瑞典昻萨斯天文台和日本国家天文台的潮波数据计算了部分IGS站的海潮负荷改正,并对两者的计算结果进行了比较.结果表明,在大洋和内陆,两者结果的差异较小,但在沿海地区差异较大,因此GPS精密定位不仅应考虑测站位移的海潮负荷改正,还应注意选择合适的海潮模型及潮波数.     

适用于正线机车的无线调车机车信号和监控系统的研究与试验

根据正线机车在沿线车站进行临时调车作业的特点,在既有的STP-yh(原DJK)型无线调车机车信号和监控系统的基础上,研发适用于正线机车的无线调车机车信号和监控系统。地面设备与计算机联锁系统的接口方式采用光通道,车载设备通过文件调用方式或者无线传输方法获取站场数据文件,机车定位采用基于GPS的综合定位技术。该系统在陇海线的试用结果表明,机车自动入网正确率达到了100%,实现了对正线机车在沿途车站进行调车时的作业安全防护。该系统将STP-yh系统的应用范围拓展至正线机车上。     

杭州湾跨海大桥V标钢管桩沉桩施工

对杭州湾跨海大桥工程中GPS全天候测量控制技术,大直径超长钢管桩设计、制造、防腐和施工成套技术,进行了系统介绍,为我国跨海大桥设计与施工积累了宝贵经验。     

铁路工程地质测绘数据采集系统研究

通过对现行铁路工程地质测绘工作流程的分析,提出了采用掌上电脑解决地质测绘数据的采集问题;编制了融入GPS定位的掌上电脑图形化数据采集系统,并完成了与《工程地质信息管理系统》的接口。     

GPS在山区公路构造物控制测量中的应用研究

从平面控制和高程控制2方面,分析GPS在山区公路构造物控制测量中的应用,并与一般地区进行比较,说明其不同之处,提出利用GPS技术进行山区公路构造物控制测量的方法,对从事测绘工作的人员有一定参考作用。     

A weight-based map-matching algorithm for vehicle navigation in complex urban networks

A map-matching algorithm is an integral part of every navigation system and reconciles raw and inaccurate positional data (usually from a global positioning system [GPS]) with digital road network data. Since both performance (speed) and accuracy are equally important in real-time map-matching, an accurate and efficient map-matching algorithm is presented in this article. The proposed algorithm has three steps: initialization, same-segment, and next-segment. Distance between the GPS point and road segments, difference between the heading of the GPS point and direction of road segments, and difference between the direction of consecutive GPS points and direction of road segments are used to identify the best segment among candidates near intersections. In contrast to constant weights applied in existing algorithms, the weight of each criterion in this algorithm is dynamic. The weights of criteria are calculated for each GPS point based on its: (a) positional accuracy, (b) speed, and (c) traveled distance from previous GPS point. The algorithm considers a confidence level on the assigned segment to each GPS point, which is calculated based on the density and complexity of roads around the GPS point. The evaluation results indicate 95.34% correct segment identification and 92.19% correct segment assignment. The most important feature of our algorithm is that the high correct segment identification percentage achieved in urban areas is through a simple and efficient weight-based method that does not depend on any additional data or positioning sensors other than digital road network and GPS.