港口装卸设备远程监控系统

港口装卸设备日益大型化、高速化、自动化.如何能高效快捷地监控港口装卸设备的运行装态,对提高装卸效率、提高码头吞吐量至关重要.文章介绍基于Web的B/S模式的港口设备远程监控系统,具有简单、高效、跨平台等优点;可进行实时监测和控制,实现由上而下的集中管理、分散控制;特别是能够通过互联网络实现远程的监测.对港口企业远程监控系统的建设具有一定的参考作用.     

神经网络模型在港口吞吐量预测中的应用与误差分析

应用神经网络BP算法对杭州港的吞吐量预测实例进行了详细分析。通过对网络各种参数的调试与组合得出,当隐含层节点数为15,训练控制误差为0.035,分级迭代级数为4级,平滑因子参数为0.2,学习速率参数为1.5时,网络性能最佳。将网络预测结果与时间序列和回归分析2种方法进行了比较,得出神经网络方法在短期预测中要优于传统方法。通过对模型预测误差产生原因的简要分析,得出神经网络方法并不适用于吞吐量长期预测。最后对其应用过程中可能存在的一些问题提出了建议。     

港口环境承载力概念及其影响因素初探

港口环境承载力作为衡量港口可持续发展的重要指标,其概念和影响因素亟待研究。根据环境科学中有关环境容量和环境承载力的相关理论,结合港口可持续发展的要求,提出港口环境承载力的概念并对其影响因素进行了分析,认为港口环境承载力受港口的自然条件、软硬件条件、周边及腹地交通条件、社会经济条件、能源资源条件和环境污染水平的共同影响。港口环境承载力概念及其影响因素的研究将为港口承载力的定量评估提供理论基础。     

广西电子口岸建设与应用

广西凭祥市友谊关口岸是广西连接越南最主要的陆路口岸。文章介绍了广西电子口岸联检核放系统的主要特点、总体结构和运行准备工作,分析了系统管理流程及优缺点,并对广西电子口岸建设当前所取得的经验进行了总结。     

港口腹地分析的定量模式及实证研究--以温州港为例

经济腹地是港口生存与发展的基础,腹地分析是港口发展规划制定的必要前提。运用空间经济学的区位商模式与方法,以温州港为例,通过对温州港现状集疏货物生成及流向的调查与分析,对温州港经济腹地结构及其形成的原因进行系统研究。     

基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。     

浙江港口区域化发展模式和策略

为了更好地发挥港口作用,推动区域经济发展,根据港口区域化发展理论,结合浙江港口发展现状,分析港口区域化发展的意义,在此基础上研究浙江港口区域化发展模式,进而重点研究浙江港口区域化发展的可行性策略.为此,基于现代供应链思想,提出了港腹融合、功能协作、基础设施整合和提升、营运一体化和信息化等五大发展策略,以大力促进浙江经济乃至整个长三角区域经济的发展.     

港口粉尘污染防治技术研究进展

综述了港口粉尘污染现状、常用防治方法,在此基础上对港口粉尘防治的前沿技术——防风网、煤筒仓、煤炭防尘水分自动化管理系统进行了详细的介绍。     

港口AIS网络的构建

构建港口船舶自动识别系统通信(AIS)网络是港口现代化建设的重要方面,文章以宁波港为例,提出港口AIS网络的构建方案,对基站选址与港口信息管理系统融合问题做了重点分析。     

The relations between dry port characteristics and regional port-hinterland settings: findings for a global sample of dry ports

This paper aims at defining generic characteristics of dry ports by carrying out an analysis using a large sample of dry ports from around the world. The dataset includes details on 107 inland terminals worldwide. All dry ports in the database have been selected from studies in the extant literature before being shortlisted to fit our research scope. Data collected include terminologies used, actors driving the development, terminal throughput, total area, services provided and the relation with the corresponding seaport(s). Using statistical analysis, the paper examines how dry port parameters are influenced by (1) a different terminal set up, like sea-driven and land-driven development, developed and developing system, dry port functions; (2) specifications of the seaport with which the dry port is connected, i.e. seaport traffic, connectivity, utilization, etc. and (3) the transport leg linking dry ports and seaports. The findings could be applied to the planning and development of inland nodes from the perspectives of different stakeholders.