基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳识别研究

人耳识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有其自身独特的优势。提出一种基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳身份识别方法。首先,利用Gabor变换和灰度-梯度共生矩阵融合提取人耳图像的纹理特征,然后采用K-NN分类器对特征进行分类。该方法用USTB人耳图像库做测试。实验结果表明介绍的提取人耳图像的纹理融合特征的方法优于只采用Ga-bor变换提取特征或是只提取灰度梯度共生矩阵的二次统计特征的性能。在明氏距离测度及K=1时,交叉验证识别率达到81.77%。     

灵动源于变通一汽马自达Mazda 5

遥想当年,中国的MPV先行者别克GL8一经问世,便将MPV与商务联系起来。MPV是Multi—purpose Vehicle的缩写,即多用途汽车,按理说,商务也仅仅是其用途之一。然而,在车辆外形一定的情况下,如何实现多用途？马白达5以40种空间变换来告诉你什么是真正的多用途,什么才是MPV本来的面目。     

基于改进Hough变换的车道线检测

针对车道线检测中存在的诸多问题,在道路图像预处理的基础上,对Canny算子中的双阈值选取进行改进,能够自适应精确提取车道线边缘特征,并利用带极角约束的Hough变换完成直线检测。算法能够在不同道路环境中准确检测车道线标识,降低光照等因素对车道线检测结果的影响。     

基于多目标优化的智能车辆换道轨迹规划

为提高智能车辆换道轨迹规划的拟人性和实时性,提出了安全、舒适、节能等多目标协同优化的换道轨迹规划算法,该轨迹规划方法的适应性取决于车辆换道时间、纵横向速度及加速度等关键变量的约束条件;基于车辆运动学和动力学理论,分析了动态未知环境下车辆换道安全区域,建立了六次多项式车辆理想换道轨迹模型,并运用遗传算法-BP神经网络理论...     

改进的KMP算法在舰船图像匹配中的应用

在研究KMP经典算法的基础上,针对KMP算法中存在的重复字符较多或极少、失配现象严重等缺陷,给出不同的改进方法,加快匹配速度,减少复杂度.针对目前图像区配技术的研究,结合改进后的算法,建立图像数据库,对原始图像进行增强和小波变换,并就匹配过程给出了具体的操作流程.实验表明该做法能有效地缩短匹配时间,识别率高,可适用于对时间要求较高的识别系统.     

一种改进的小波变换图像压缩方法

针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT算法编码过程重复运算、存储量大的问题,提出了一种改进的小波变换图像压缩方法.该方法首先对纹理丰富的图像进行3级小波变换,再对高频子带通过小波树分类器分为低频树和高频树.最后对最低频子带进行差值脉冲编码调制(DPCM),对低频树和高频树分别进行SPIHT和自适应算术编码(MQ).仿真结果表明,在压缩比相同的情况下,该方法不仅能够在几乎不降低图像恢复质量的前提下提高了编码速度.而且能够降低存储空间的消耗.压缩整体性能明显要优于SPIHT算法.     

日本开发涡轮增压器发电系统

日本西芝电机公司与三井造船、新能源产业技术综合开发机构（NED0）近日联合开发出用于大型集装箱船等船舶的涡轮增压器发电系统。该系统拥有1000千瓦级的发电能力，能够将发出的电能进行频率变换，预计将于2012年进行实船应用。