三相并联有源电力滤波器:考虑谐波和EMI标准时的输出滤波器的研究

本文对三相并联电力滤波器的输出LC滤波器进行了研究，考虑有源滤波器的输出电流的频宽和EMI标准对LC滤波器的参数进行设计，并给出了设计实例，仿真结果验证了设计方法的可行性。     

基于嵌入式技术的电子质量测量系统的设计

介绍一种基于嵌入式技术的电子秤,给出了测试电路、计算机控制方法及软件设计中的关键技术。同时介绍了网络化管理的实现方法。     

私有云在海上气象业务平台的实现与应用

针对常规平台管理海上气象业务数据时出现的数据处理速度慢、海上气象情况预测不准确的问题,提出并建立了一种私有云海上气象业务平台。平台主要由人员管理模块、资源池、气象数据管理软件组成;平台的关键技术实现过程为核心设计部分,在去除数据中的干扰信号后,对气象业务数据进行迭代计算,实现海上气象业务的管理与预测。通过实例应用分析的方式,确定私有云海上气象业务平台的有效性,能够提高气象数据的处理速度与准确度,较常规平台具备极高的优势。     

基于合成孔径雷达图像处理的舰船目标检测与优化

合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全方位的目标监测功能,被广泛应用于国防军事和工业领域。本文主要研究了一种基于合成孔径雷达图像处理的舰船目标检测技术,海上舰船目标的检测和识别有重要的军事意义,能够提高海上交通的管理能力。本文首先介绍了合成孔径雷达的基本成像原理,然后基于LEE滤波器介绍SAR图像的噪声处理,最后针对舰船SAR图像的目标特征进行了识别与分析。     

基于车头灯光斑特征稳定性与轨迹相似度的夜间交通流量检测

为了解决计算机视觉在夜间低亮度、多干扰的光环境下交通流检测精度低、稳定性差等问题,研究了一种基于车头灯光斑特征稳定性与轨迹相似度的夜间交通流量检测方法.针对静态检测方法难以在多干扰的条件下高精度地识别车灯的问题,提出了在跟踪过程中根据目标跟踪窗口的亮度与几何特征稳定性动态消除干扰光斑的车灯识别方法;针对静态配对方法稳定性较差、计算开销较大的问题,提出基于车灯跟踪轨迹相似度与位置关系的配对规则、辅以配对逻辑来实现车灯配对的方法.实验结果表明,该算法在常见检测环境下的正检率约为90%,漏检率可低于10%.算法在应对路面反射特性较强的环境时的漏检率有待优化.      

灰箱辨识在二系悬挂参数估计中的应用

介绍了灰箱辨识在铁道车辆二系悬挂参数估计中的应用,运用灰箱辨识方法估计二系悬挂的质量、阻尼和刚度参数,并比较了两种灰箱辨识软件工具MoCaVa和CTSM的辨识结果。分析辨识结果发现MoCaVa在测量噪声存在时比较精确的估计出线性模型的结构参数,且辨识结果对参数初值具有鲁棒性。该方法对监测车辆的运行状态,诊断车辆故障具有重要意义。     

提速及高速列车轮轨噪声的理论计算和分析

根据轮轨相互作用的基本关系，研究轮轨在表面不平顺激励下的轮轨耦合振动，考虑轮轨接触斑滤波特性，推导车轮径向、轴向振动平均功率谱和钢轨竖向、横向振动平均功率谱的理论解析式。     

浅析中值滤波

在图像的生成、传输或变换过程中,由于受到噪声污染,输出图像的质量会产生退化。中值滤波是一种去除噪声的非线性处理方法,在某些条件下既可去除噪声又能保护图像边缘,能够取得较好的图像复原效果。     

基于人工神经网络的导航数据处理方法研究

探讨了采用广义ＢＰ神经网络理论来进行组合导航定位数据的非线性滤波方法。采用广义ＢＰ人工神经网络进行随机状态估计，其特点是：实时数据处理可并行计算，速度快；对组合导航系统模型结构及其统计特性无要求。     

灰度一梯度共生／环形Gabor滤波纹理分类

解决旋转不变纹理分析问题，提出一种新的旋转不变纹理分类方法：灰度～梯度共生（GGC）／环形Gabor滤波（CGF）联合。将灰度—梯度共生矩阵用于纹理图像的统计分析中。此外，将传统的Gabor滤波器（TGF）改进为环形对称形式，通过CGF信道输出区得旋转不变纹理特征。将两种方法结合起来作为分类纹理依据，提出基于信息增益的特征选择算法。实验结果表明该方法具有较高的分类性能。