近接房屋的隧道基坑失稳风险分析与管理

基于岩土力学与可靠度原理,在对类似工程地勘资料和监测数据统计分析的基础上,建立用于失稳风险失效概率分析的蒙特卡洛功能函数,推导出近接房屋的隧道基坑失稳风险计算模型.结合京石客运专线石家庄隧道工程,分析近接房屋的隧道基坑失稳风险,并提出风险控制措施.研究结果表明:近接距离小于4.4m时,风险可能发生;近接距离为4.4～9...     

基于形函数的隧道衬砌内壁影像展平方法及其应用

通过透视变换和四边形八节点形函数变换2种平面变换方法即可建立影像像素与展平坐标系之间的关系,生成基于影像的展开图,提出一种基于形函数的隧道衬砌影像展平变换方法。通过数值模拟测试,得出展平照片的误差分布以及不同拍摄位置对误差的影响。最后通过案例给出方法实际应用的效果。结果表明：基于形函数变换的展平方法反需要衬砌表面照片及照片中8个控制点的展平坐标即能建立隧道影像与展开平面之间的坐标关系。该方法所产生的误差很小,具有较高的实用性。     

非线性函数法研究曲率对弯箱梁桥的影响

为了研究曲率对弯箱梁桥的影响,以桥长和圆心角为参数,建立了36个二等跨连续弯箱梁桥模型,采用非线性函数拟合法进行数据处理,拟合出极限状态下的截面配筋内力、单位位移及支承反力与圆心角和桥长的显式函数关系,得到各种结构反应受圆心角及桥长影响的变化趋势及程度大小,对比表明拟合结果比较可靠.认为连续弯箱梁桥结构反应与桥长和圆心角间的显式函数关系式可以通过数值模拟和统计分析的方法建立;用非线性函数法拟合,可以用其变量间的符号关系表达出结构反应受变量影响的增减性,并对工程设计提出建议和借鉴依据.     

基于人工神经网络的混合梁斜拉桥智能诊断方法研究

研究目的:本文以天津市河北大街混合梁斜拉桥为工程背景,基于人工神经网络模型,提出适用于混合梁斜拉桥的分步识别方法,分别采用概率和径向基函数神经网络对子结构和钢主梁子结构局部构件进行损伤识别.此外还提出适用于钢主梁局部构件识别的动-静组合损伤指标,并建立相应的径向基函数网络模型,分别针对单损伤、双损伤和三损伤的不同损伤情况进行数值模拟.研究结论:识别结果表明:(1)本文所提出的分步识别方法具有较高的识别精度,网络识别速度快,适用于大型混合梁斜拉桥的智能诊断过程;(2)所提出的动-静组合损伤指标对混合梁斜拉桥的局部损伤识别也较为敏感;(3)单处损伤测试工况中,识别精度几乎高达100％;(4)在两处和三处损伤测试工况中,位置识别正确率分别达到82.61％和78.3％.     

踏面等效斜率计算方法的比较

等效斜率的概念来自轮对的蛇形运动,它反映了轮对几何蛇形运动的波长.等效斜率通常根据左、右车轮滚动半径差随轮对横移量变化的函数(RRD函数)计算得到.介绍了几种根据RRD函数计算踏面等效斜率的原理和公式,包括UIC 519积分法、简谐线性法、以及概率法等.通过算例比较了等效斜率各种算法之间的差异,并与时域仿真的结果进行了...     

基于径向基函数神经网络的轨道交通车辆振动状态预测

通过遗传算法优化径向基函数神经网络的中心、宽度及权重等参数,构建车辆振动神经网络预测模型。通过42自由度车辆多体动力学模型,以某线路实测轨道不平顺数据作为输入,得到车辆振动加速度数据。通过训练与优化,构建的车辆振动预测模型能预测车体振动加速度变化趋势。     

高速铁路CPⅢ平面控制网相邻区段搭接方法研究

在建立高速铁路CPⅢ控制网时,由于相邻区段两次都测量存在误差,因此必须需要对相邻区段重叠CPⅢ点的坐标进行搭接.在原有搭接方法的基础上,提出余弦函数平滑的搭接方法,介绍了该方法的数学模型,推导了余弦函数平滑后CPⅢ相邻点问的相对点位精度计算模型.理论分析和实测数据的对比分析结果表明:该方法在区段搭接中较传统方法好,值得在高速铁路工程实践中推广应用.     

多线性奇异积分算子在Hardy和Herz型空间的连续性

证明带有可变Calderón-Zygmund核的奇异积分算子与Lipschitz函数生成的多线性算子在Hardy和Herz型空间的连续性问题.     

一种新的快速分形图像压缩方法

本文针对基本分形图像压缩方法耗时过长的不足，提出一种快速分形图像压缩方法。首先给出分层搜索算法以减小待匹配父块的数量，然后引进误差阈值以减小待比较像素个数．从而达到提高图像压缩速度的目的。理论分析和试验结果表明，相对于经典分形压缩方法(Jacqatn)，该方法在不影响信噪比和解码图像质量的前提下，大大提高了压缩速度。