L2空间内的抛物函数展开

本文根据经典的本征函数展开理论,推导了任意平方可积函数空问内的抛物函数展开式,并且给出了一个展开实例,作为对理论的验证。本文结果可应用于求解与电磁散射和天线有关的一类问题中。     

CLASSIFICATIONS OF EEG SIGNALS FOR MENTAL TASKS USING ADAPTIVE RBF NETWORK

Objective This paper presents classifications of mental tasks based on EEG signals using an adaptive Radial Basis Function (RBF) network with optimal centers and widths for the Brain-Computer Interface (BCI) schemes. Methods Initial centers and widths of the network are selected by a cluster estimation method based on the distribution of the training set. Using a conjugate gradient descent method, they are optimized during training phase according to a regularized error function considering the influence of their changes to output values. Results The optimizing process improves the performance of RBF network, and its best cognition rate of three task pairs over four subjects achieves 87.0%. Moreover, this network runs fast due to the fewer hidden layer neurons. Conclusion The adaptive RBF network with optimal centers and widths has high recognition rate and runs fast. It may be a promising classifier for on-line BCI scheme.     

一种新的一次性口令认证方案

口令安全是身份认证中的关键性因素。文中提出了一种新的基于单向哈希函数的一次性口令认证方案，同传统的认证方案相比，该方案具有安全性高，额外开支小等优点。     

需求低于充分就业水平的原因及对策

建立多部门生产函数，然后应用该函数对需求低于充分就业水平的原因进行分析，需求低于充分就业水平的原因部分属于经济的供给方面，部分属于经济的需求方面；根据分析结果提出相应的总供管理对策和总需求管理对策，推行积极的财政政策，完善社会保障机制，调整税收政策，扩大出口等。     

壳管式换热器多目标模糊优化设计方法研究

应用优化技术结合模糊数学的理论和方法，建立了壳管式换热器多目标模糊优化计算模型，并通过实例计算证明了方法的可行性和优越性。     

时域速度势和流体动力的数值计算

利用含有时间因子的格林函数数值求解了二因次浮体时域速度势的边值问题，从直接的时域途径实现了时域内描述的脉冲响应函数的数值求解，利用非定常格林函数中的记忆影响函数与复值误差函数的关系，编写了二因次时域速度势的求解程序，求解了时域中表示的流体动力，即真实附加质量的迟滞函数，结合时域运动方程，求解了浮体的瞬态运动。所有理论计算结果与试验或已有文献比较，证实了程序的可靠性。     

基于GA的公共停车场选址模型研究

本文首先分析了公共停车场选址的重要性，公共停车场规划选址的原则覆相应的主要影响因素：然后，在此基础上建立了多目标规划模型，设计了遗传算法与多目标优化相结合的算法和相应的步骤，并分析了本文的模型和算法的优缺点，指出了谊模型的实用性和推广价值，为以后的停车场的选址提供了依据；最后，以兰州市为实例进行了简单的验证，并对结果作了深入的分析．     

交通工程CAE软件系统的设计与实现方法

在分析交通工程软件系统现状的基础上，给出了基于GIS(地理信息系统)平台的交通工程CAE(计算机辅助工程)软件系统的设计方案，对系统设计中的关键技术进行了分析，采用数值逼近理论分析交通数据，并以智能化图形方式显示结果。实例中通过对交通特性中行车速度的分析与处理，证明了该系统整体方案及交通数据组织与拟合算法的可行性。     

ICA的共轭下降法

独立分量分析(ICA)作为有效的盲源分离技术(BSS)是信号处理领域的热点，本文在分析现有的ICA算法的基础上提出了以最小互信息为准则函数的ICA的共轭下降算法，并将该算法与传统的算法在计算效率和收敛性方面进行了比较，该算法的迭代次数由传统算法的约2000次减少至不超过300次．适当地选取对比函数可实现全局收敛，并简要分析了对比函数的选取准则．模拟实验证明该算法收敛速度快，而且对初始点不敏感，在健壮性方面具有较好的性能。