人工神经网络与遗传算法在发动机性能优化中的应用

利用BP神经网络的自学习以及非线性逼近能力对发动机性能的影响因素和性能进行拟合和预测,再 用遗传算法强大的全局寻优能力对影响因素进行优化,最终得到满足发动机燃油经济性的最佳动力性组合。二者 的有机结合,为发动机性能优化提供了新的途径。     

基于拓扑变换的一种不确定性推理方法

不确定性推理的研究是人工智能研究领域的核心问题之一,也是近年来一个很活跃的研究方向.关于解决和处理不确定性推理问题的方法有很多.但从数学本质上来看,它们都是在推埋的前提和结论之间建立一种变换关系,并利用该变换关系去处理该推理问题.本文用模糊拓扑和模糊数学的方法给出了一种基于拓扑变换的不确定性推理方法.这为处理不性推理问题提供了一种合适的方法.     

浅水中航行船舶的水动力系数

本文利用切片理论数值研究了浅水中前进船舶的水动力系数.为计及水深的影响,采用简单格林函数方法求解剖面水动力系数,提出了满足辐射条件的一种较方便的数值方法.计算了一数学船型的水动力系数,并与有关文献结果比较验证了数值方法的可行性.数值结果显示了水底效应对航行船舶水动力的影响,为进一步研究浅水航行船舶的耐波性提供了基础.     

对称-反对称正交多小波滤波器序列的参数化设计

多小波由于它具有良好的性质已成为小波研究者们研究的热点.在多小波的研究中多小波基的构造是它的一个重要研究课题.由于单小波经过十几年的发展理论非常完善,并且已经构造出具有不同特点的单小波基.因此,从单小波基出发来构造多小波是一种简便而有效的方法.给出了利用单小波基将一类对称-反对称正交多小波滤波器序列参数化的设计方法,可使得多小波的应用更广泛,使用更灵活.     

蒙特卡罗改进法求解可靠度编程中的问题及解决方法

用蒙特卡罗改进法对编程中的关问题进行了探讨并给出了解决方法,这些问题主要包括正态分布函数Φ（ｘ）及其反函数Φ＾－１（ｘ）的取和非正态随机变量的当量正态变换。通过对上述问题的解算,可较好地解决实际工程问题的可靠度,并给出蒙特卡罗改进法的算例。     

起重机的模糊可靠性分析

将模糊数学理论应用于起重机机械系统的可靠性分析,推导了起重机模糊随机可靠度计算 和零部件的隶属函数,并给出了计算实例,为起重机的设计提供了有益的依据。     

生产函数在航运企业定量经济分析中的应用研究

把生产函数的原理和方法应用到航运企业的定量经济分析中,以某一船公司实际运输生产为例,定量分析评价了各投入要素对产出的贡献和生产的规模收益状态,并根据航运企业的生产特点,探讨了生产函数在航运企业应用的可行性以及投入产出指标的合理选择等问题。     

几个C语言函数在译码程序中的应用

本文通过阐述Ｃ语言中几个字符串处理函数在指令译码中的应用,给出了两种通用译码格式,可被任何编译程序所采用。     

关于p叶近于凸性与p叶星形性的充分条件

给出单位圆盘内含有ｕｓｃｈｅｗｅｙｈ导数的某些解析函数的ｐ叶近于凸性与ｐ叶星形性的若干充分条件,其拓广或改进文献（１）,（２）中的相应结果。     

KS函数混合包络问题的研究及应用

基于KS函数拟合特性,提出了混合包络新概念及实现方法,并阐述了这种方法在光滑摆式列车倾摆机构推力曲线上的应用.