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201.
202.
203.
为了研究冻融循环对不同塑性路基土剪切强度的影响,通过室内三轴试验和冻融循环试验对3种塑性指数的土样进行了研究。结果得到:当冻融循环次数增加时,剪切强度随着塑性指标的增加而有所增大;当塑性指数相同时,剪切强度随冻融次数增加与围压增加改变各不相同,与冻融循环次数成反比,与围压成正比。并且冻融循环6~7次后,3种塑性指数土样的剪切强度的变化均会趋于平缓。 相似文献
204.
205.
高强度的驾驶压力会对驾驶人的情绪、决策及行为产生负面影响,可能导致交通事故,并对驾驶人的健康状况造成长期影响。本文借助CiteSpace软件对驾驶压力研究进行可视化分析,进一步从驾驶人自身因素、车辆内部和外部因素这3方面总结驾驶压力影响因素,并归纳整理驾驶压力识别方法。总结发现:交通拥堵、道路复杂性及新技术使用等驾驶环境因素是引发或增加驾驶压力的主要因素;非职业驾驶人易受车辆外部环境的影响,职业驾驶人易因工作产生负面情绪,导致驾驶压力增加。驾驶压力识别主要基于主观测评量表、驾驶行为分析及生理数据分析等方法开展研究,其中,基于生理数据的识别方法因其较高的识别精度和准确度被认为在驾驶压力识别领域具有明显的优势。从研究趋势来看,未来研究需重视社会环境以及多因素叠加对驾驶压力的影响,特别关注职业驾驶人及新技术的影响,以及如何采用多模态数据融合方法实现实时监测,以提高驾驶压力识别的精度。 相似文献
206.
207.
Fault management is crucial to provide quality of service grantees for the future networks, and fault identification is an essential part of it. A novel fault identification algorithm is proposed in this paper, which focuses on the anomaly detection of network traffic. Since the fault identification has been achieved using statistical information in management information base, the algorithm is compatible with the existing simple network management protocol framework. The network traffic time series is verified to be non-stationary. By fitting the adaptive autoregressive model, the series is transformed into a multidimensional vector. The training samples and identifiers are acquired from the network simulation. A k-nearest neighbor classifier identifies the system faults after being trained. The experiment results are consistent with the given fault scenarios, Which prove the accuracy of the algorithm. The identification errors are discussed to illustrate that the novel fault identification algorithm is adaptive in the fault scenarios with network traffic change. 相似文献
208.
何伟荣 《电力机车与城轨车辆》2004,27(2):29-31
介绍一种基于专用语音识别芯片HM2007的地铁车辆乘车站名动态显示系统,在车辆不作任何改动的基础上实现语音报站与显示的同步。 相似文献
209.
IMO海安会以MSC.99(73)号决议通过的SOLAS74公约修正案,规定了船舶安装船载自动识别系统(AIS)的时间表,并于2002年7月1日生效;我国海事局2005年10月20日规定部分沿海航行船舶,必须于2006年4月30日前配备AIS。本文简要介绍了AIS设备的构成,并详尽分析了AIS装船和检验要求。 相似文献
210.
Kan Chen 《Transportation》1990,17(3):251-262
Driver information systems (DIS) are considered in North America as a major category of Intelligent Vehicle-Highway Systems (IVHS), which offers to improve the efficiency and safety of driving by means of an amalgamation of information technology with vehicle and highway technologies. Traditionally North America has basic strengths in a number of information technologies that are relevant to DIS. Due to a hiatus in federal funding in the early 1980s, DIS development in North America during the past decade has emphasized autonomous systems on the vehicles until recently. The current acceleration of IVHS development in the United States has resulted from a number of converging forces and has provided the impetus for developing advanced driver information systems (ADIS) that integrates the vehicle and the highway. Large-scale demonstration and implementation of ADIS will hinge on the major legislations in the near future, and on the successful development of public-private sector partnerships in IVHS. 相似文献