Passenger travel characteristics and bus operational states: a study based on IC card and GPS data in Yinchuan,China

ABSTRACT

In recent years, public transport has been developing rapidly and producing large amounts of traffic data. Emerging big data-mining techniques enable the application of these data in a variety of ways. This study uses bus intelligent card (IC card) data and global positioning system (GPS) data to estimate passenger boarding and alighting stations. First, an estimation model for boarding stations is introduced to determine passenger boarding stations. Then, the authors propose an innovative uplink and downlink information identification model (UDI) to generate information for estimating alighting stations. Subsequently, the estimation model for the alighting stations is introduced. In addition, a transfer station identification model is also developed to determine transfer stations. These models are applied to Yinchuan, China to analyze passenger flow characteristics and bus operations. The authors obtain passenger flows based on stations (stops), bus lines, and traffic analysis zones (TAZ) during weekdays and weekends. Moreover, average bus operational speeds are obtained. These findings can be used in bus network planning and optimization as well as bus operation scheduling.     

基于多传感器递推总体最小二乘融合的水下机器人动力学模型参数辨识

对于水下机器人动力学模型辨识问题,如果其观测方程的系数矩阵包含随机扰动,则其最小二乘估计一般是有偏的。为此,该文提出一种基于多传感器递推总体最小二乘融合的水下机器人动力学模型辨识算法(RTLS_F)。首先,给出了集中式总体最小二乘融合的算法;然后,在总体最小二乘框架下,推导出多传感器递推融合估计算法。通过仿真实验对RTLS_F与其它水下机器人动力学参数辨识算法进行了比较。实验结果表明,在系数矩阵和观测向量都含有误差的情况下,最小二乘融合是有偏估计且难以提高估计精度,而RTLS_F算法可以有效改善参数辨识性能。     

基于运行模态分析的船舶推进轴系状态监测

论文提出一种基于运行模态分析(OMA)的新的船舶推进轴系状态监测方法。论文以船舶推进轴系试验台为试验对象,获取轴系运行时不同加载工况下的扭振信号,利用基于数据的随机子空间法(DD-SSI)识别扭振的固有频率,并与已知的试验模态分析(EMA)识别的轴系静态时同一加载工况下的结果进行对比,验证运行模态分析识别结果的准确性,并研究不同加载工况下轴系扭振固有频率随加载工况的变化规律。试验结果表明,运行模态分析能够准确识别轴系的扭振固有频率,且扭振固有频率的增量与加载量呈正相关,因而运行模态分析可以用作一种新的船舶推进轴系状态监测方法。     

谈成教班二手车鉴定与评估课程教学改革

成人继续教育是我国高等教育的一个重要组成部分,如何提升成教班课堂教学质量,将有助于成人继续教育的发展.成教班通常由不同学校、不同专业的学生组成,学生的学习能力和专业知识水平差异较大,普通的本科课堂教学方法不一定能取得较好的效果.本文针对车辆专业专升本班级的《二手车鉴定与评估》课程,根据学生的自身情况与需求,采用"类比法...     

船舶轮机系统图形化建模的研究

随着仿真系统的日益复杂,作为一种提高开发效率有效途径,图形化建模技术成为仿真领域研究的焦点.本文阐明图形化建模的基本原理,提出图形化建模软件的体系结构,建立图元库,讲述拓扑分析算法,描述支撑运行环境,并根据以上理论和技术开发出一套图形化建模软件.     

A rational analysis of intact stability hazards involving small inland passenger ferries in Bangladesh

The safety of inland passenger vessels operating in Bangladesh has been investigated. By thorough analysis of past accident data, the main causes of intact stability failures have been determined: adverse weather conditions and overloading, likely resulting in crowding to one side. Historical series of wind data were gathered and their analysis suggests that an increase in the wind speed presently used in the Weather Criterion in force in Bangladesh could be advisable. A model of a small passenger ship typically operated in Bangladesh has been analyzed in order to identify the most relevant hazards under intact ship conditions. A strongly jeopardizing effect of overloading under intact ship conditions has been detected when analyzing the hazard from the crowding of people to one side.     

基于单元模态应变能法的桥梁结构损伤识别研究

桥梁结构损伤识别是对桥梁结构进行安全性评定的一个重要环节。本文首先根据桥梁结构损伤前后动力特性分析,导出由于单元损伤引起的结构模态振型的改变系数;然后,运用结构局部损伤因子法建立单元损伤敏感的指示因子,推导出单元损伤前后的单元模态应变能的变化,并对损伤单元与未损伤单元之间的关系进行了研究。最后,以单元模态应变能的变化率作为损伤定位的判别参数,对桥梁结构损伤定位的识别方法进行了研究,并以一座装配式预应力钢筋混凝土系杆拱桥作为工程实例,通过其在不同损伤情况下计算结果和实测结果的分析和讨论,说明该方法能够比较准确地对结构损伤进行定位识别,同时也证明本文研究方法的正确性和有效性。     

弹性地基板模态试验及地基动参数识别

用脉冲锤击法进行了弹性地基上自由板的自由振动模态试验,并用Me scope软件分析传递函数,得到了7阶位移模态和应变模态。在此基础上,对试验结果进行了初步的分析并总结了弹性地基板振动测试的场地经验。对用优质LR12-2元建立的厚板ADS1元进行了Vlasov地基上矩形板的有限元分析,同时对Vlasov地基上板的振型进行了分析,利用刚体模态进行了Winkler地基参数识别,并利用2阶频率,根据模态振型匹配的原则进行双参数地基参数的识别。结果表明:该有限元分析程序具有较强的通用性,地基板的振型呈模态密集区的形式。     

后张预应力混凝土梁管道摩阻参数识别与分析

针对后张预应力混凝土梁管道摩阻损失测试的必要性和重要性,介绍了预应力管道摩阻损失的测试原理和方法。在现场对某一后张预应力混凝土梁的管道摩阻进行测试。根据实际测试结果采用最小二乘原理识别管道摩阻系数μ和偏差系数k,分析了测试方法的合理性和试验结果的可靠性。综合有关文献分析了管道摩阻系数μ的取值情况,认为对管道摩阻损失计算影响较为显著的系数μ值的离散性较大,实际测试结果一般偏大并有超过规范取值的现象。现场应尽量进行管道摩阻测试以决定μ的取值。最后对管道摩阻损失测试方法提出了一些必要的建议。     

基于模态分析理论和神经网络的斜拉桥拉索损伤识别研究

将振动模态分析和神经网络技术结合起来,以振动模态构造的损伤标识量作为神经网络识别输入的特征参数,进行结构健康监测。根据云阳长江公路大桥设计资料,考虑桥梁拉索结构的单构件损伤、2个构件损伤、3个构件损伤3类损伤工况,分别采用了模态频率、位移振型模态、曲率模态3种指标作为神经网络的输入参数,共建立9个BP神经网络模型进行了桥梁损伤识别的研究。研究结果表明基于振动模态分析理论和BP神经网络的桥梁损伤识别方法可用于识别斜拉桥拉索结构的损伤位置和损伤程度。