新校区网络规划探讨

本文根据新校区校园网的规划和建设历程,探讨了针对当前新校区校园网建设所涉及的具体规划原则和方法,提出了现阶段新校区网络技术的选择标准。     

基于静力的智能桥梁结构智能计算方案的研究

智能土木 桥梁结构在线监测环境下的智能计算是结构智能化的必要条件。通过对该环境下两种基于静力的计算路线的分析比较,给出了一个集神经网络力学反问题解法和有限元力学正问题解法为一体的智能计算方案。方案通过对荷载(被定义为结构工作状态指标)的实时识别和实时分检,以及分检状态流的有限元分析,建立实时、在线的结构健康监测机制和准实时、在线的结构健康诊断机制。结合模型试验,对方案予以初步实现并进行了仿真验证,其仿真计算结果表明该方案是可行的,有必要对其加以研究和完善。     

条码字符的模糊识别方法

在分析条码字符常规识别方法的基础上,针对因扫描倾斜角和扫描速度改度引起的首读率不高问题,提出了模糊识别方法。理论分析和抽样结果都表明,在硬件设备和印刷质量相同的条件下,该方法的识别首读率明显高于常规识别方法。     

视频传感器在动车组零部件管理中的应用

视频传感器能够完成对动车组零部件序列号识别工作,因而可以作为动车组零部件管理系统的前端输入设备,与传统的电子标签相比,有其独到的优势.本文针对应用现场的条件,就视频传感器采用的先进技术进行阐述,并介绍其应用模式和效果.     

隧道软弱卧层的危害、防治及现场判识之探讨

隧道软弱卧层的存在,对施工和运营安全危害极大,当其位于围岩应力场范围,会引起隧道瞬间发生异常沉降,引发地质灾害。结合工程实例,对隧道软弱卧层的危害提出了相应的处理和防治措施,在施工中取得了预期的效果。同时通过现场调查及对软弱卧层作用机理的研究,指出不能通过变形量测或解析方法预测软弱卧层的存在,在变形量测结果正常、基底承载力符合设计要求的情况下,如果伴随洞内地表异常隆起,可作为软弱卧层存在的基本判据;地质超前预报是发现和预防软弱卧层危害的最主动、最有效的手段;对围岩和软弱卧层进行注浆加固,是防治其危害最直接、最有效的手段。研究结果对同类隧道工程问题具有借鉴和参考价值。     

基于模糊综合评价法的有轨电车运营风险评估

为实现在不完备风险事件数据基础上对有轨电车运营风险的全面识别和评估,提出一种将风险事件历史数据与专家经验结合的运营风险评估方法。分析中国北方城市有轨电车运营风险事件信息,通过层次分析法识别并建立有轨电车运营关键风险因素评估体系,采用基于风险矩阵法与专家评价法的模糊综合评价法进行有轨电车运营风险综合评估。分析长春市有轨电车运营案例,结果表明：有轨电车运营总体风险可控,其中与车辆相撞、轨道异物入侵、恶劣天气、道岔与信号设备的风险较高,建议有关部门加强安全隔离设施的布设、人员出行行为的监管力度以及针对恶劣天气的提前预警与措施,并在日常运营中加强对关键设备的智能维护和健康管理。     

面向轨道交通智能监控的物联网技术研究

在分析智慧轨道交通和综合监控系统的基础上,提出将射频识别(RFID)和无线传感器网络应用于轨道交通的智能监控,以使轨道交通具有更透彻的感知能力和更智能化的信息处理能力。给出了轨道交通RFID传感器网络监控架构、系统工作流程,以及监测点结构设计。     

基于灰色系统辨识的轨道质量生命周期预测方法研究

将本文作者提出的灰色非线性模型(该内容发表于《铁道学报》2010年第2期)视为由一系列趋势项发展系数和随机项系数控制的时程函数,并将其系数作为系统分析中的辨识参数,表征系统随时间发展特征属性。在已知大机捣固作业效率或初始质量条件下,认为不同维修周期内轨道质量系统发展存在"相关性",将已知维修周期内TQI时间序列挖掘出的辨识参数作为预测维修周期内TQI发展的特征参数,建立轨道质量生命周期预测模型。实例证明:所提出预测模型可较为合理地预测各维修周期内轨道质量发展,为研究轨道质量生命周期提供思路。     

轨道交通闸机系统中的人体识别技术

对人体通过地铁闸机通道的通行情况进行分类,并根据形态学比例分别从垂直、水平方向确定传感器的空间位置.介绍了闸机系统的区域识别算法和关键点识别算法,并对两种算法进行分析.提出了将区域跟关键点相结合的思想,改进了算法,提高了系统识别的准确率.     

城市轨道交通用超级电容器组等效电路模型研究

针对城市轨道交通的实际工况,从超级电容通用等效电路中简化出了可准确描述超级电容器组电压、电流、功率和储存能量等电气特性的带可变电容的一阶RC模型;利用试验测定的方式对超级电容器组进行了参数识别。对超级电容器组简化等效电路模型进行了频域分析,并结合城轨实际应用研究了超级电容器组的工作特性。仿真和试验结果验证了超级电容简化模型的精确性。