浅水干式沉箱水下生产系统爆炸风险分析

浅水干式沉箱水下生产作为一种全新海上油气田开发模式，为浅水受限海域开发提供科学的解决方案。采用危险源辨识(Hazard Identification, HAZID)分析，识别干式沉箱水下方案的危险因素。引入定量爆炸风险分析，对干式沉箱潜在的烃类气体泄漏及爆炸风险进行分析。浅水干式沉箱水下生产系统最大爆炸超压为0.017 8 bar,对应累计概率为2.78×10⁷/a,从风险角度来看，爆炸超压值和概率在可接受范围内。分析方法可准确评估浅水干式沉箱水下生产系统各设施的风险水平，研究内容可为干式沉箱防爆设计及运维阶段的人员救生、逃生工作提供参考依据。     

基于深度学习的船舶设备信息智能化识别技术

针对船舶设备信息识别问题，提出采用基于深度学习的方法识别船舶设备种类信息。根据船舶设备特点进行图像预处理和图像样本标记，建立卷积神经网络。经训练得到可用于船舶设备信息识别的模型。对模型进行评估，调整网络结构和训练参数，得到准确率达到期望值的船舶设备信息识别模型。经预测和优化得到基于深度学习的船舶设备信息智能化识别模型，可实现船舶设备仓储管理智能化，在较大程度上提升管理效率。     

基于特征提取和机器学习的异常数据识别算法

结构健康监测系统的大力发展每天都在产生大量的监测数据。对于结构健康监测系统来说，判断这些产生的监测数据是否正常是对结构健康状态进行分析的第一步，也是关键的一步。同时，监测数据的异常与否也是判断传感器、采集设备、传输设备等是否正常工作的关键性依据。对于一段数据进行识别，判断数据是属于什么样的异常，是一个多分类的问题。采用基于特征提取和机器学习相结合的算法，对时序数据进行分类，能够快速地判断数据是否异常和异常的类型。     

道路桥梁检测中的拉索频率识别技术

阐述将拉索频率识别技术应用于道路桥梁检测中的具体应用，进而提出振动频率法原理和相应计算公式。通过试验案例，指出利用IBIS-FS系统进行多阶频率识别，并进一步分析影响拉索索力测量的重要因素，具体包括：拉索边界条件、设置抗弯强度、频谱分析结果的精确度以及减振器装置、拉索垂度等。未来随科学技术发展，拉索频率识别技术应用，其精确能够准确识别桥梁道路振动频率。