地质灾害预报技术在隧道施工中的应用

随着隧道逐渐向长、深方向发展,穿越的地质条件也越来越复杂,在施工中难免会遇到诸如岩溶突泥、突水,围岩大变形、岩爆、塌方等地质灾害问题。超前预测预报技术作为隧道勘察结果的进一步认识和补充,在隧道施工减灾、防灾和快速施工等方面发挥着重要的作用。通渝隧道施工中,采用物探技术进行超前预测预报,成功地预报了掌子面前方的地质信息,有效地指导了该隧道的安全、快速施工。     

基于人工神经网络的快速路入口匝道流量预测

已有快速路入口匝道控制手段是以定时控制方法为主,虽然存在动态调整等方法,但缺乏预测机制,这主要是由于车流的动态性和随机性而难以进行定量分析,引入人工神经网络可对车流进行动态预测。分析了影响主线交通量的与匝道相关的因素,并在此基础上建立了神经网络预测模型,通过上海典型匝道（延安路-江苏路）一组实测数据对网络进行训练和预测,得到了满意的效果。     

常规公交上下客预知系统设计方法

为了提高公交运营效率与候车乘客的安全性, 考虑了节约成本与方便实施的原则, 从常规公交车上下客预知系统设置的概念出发, 分析了公交预知系统的效益, 提出了基于候车乘客发出信息与驾驶员接收信息过程的预知系统设计思路, 给出了预知系统信息发布半径的确定方法, 研究了实现预知系统功能的设置方法。实际应用表明: 在系统设置后, 公交车经过公交站点时, 平均运行效率提高了43.1人·s, 总体效益提高明显, 系统应用性强。     

抗车辙的沥青路面设计问题探讨

按照现行沥青路面和沥青混合料设计法所设计的路面,难以保证道路在交通荷载、气候条件的共同作用下不出现过量车辙。而采用车辙试验以及利用三维有限元程序计算确定出的材料永久变形参数来进行车辙预估,既能够避免单轴蠕变试验的不足,又能实现路面结构设计与材料组成设计一体化。     

隧道工程中的水文地质勘察与预测

在隧道建设和运营过程中会经常遇到水害,尤其是涌水、突水（突泥）危害性更大,会造成巨大的财产损失和人员伤亡。降低水害影响除了要合理设计、科学施工外,还应重视水文地质勘察工作,为设计提供准确的地质资料,尤其当隧道穿越高水位富水地段时,更应重视涌水灾害,加强科研攻关,广泛运用勘察新技术。以佛岭隧道为例,对隧道涌水量预测常用方法加以介绍,对于隧道工程的水害防治具有重要的参考价值。     

临海公路钢桁架桥的寿命评估和维修加固的最优设计

在交通运输快速发展的临海地区,钢桁架桥处于恶劣的海洋大气腐蚀环境下,车辆载重吨位比设计荷载大增,使用频率也提高,并可能遭受船只撞击。针对此类型的桥梁,通过荷载调查和荷载试验,分析其潜在的极限承栽能力,评估能否满足现有使用交通荷载要求,如果不能满足,提出相应的限载标准;并计算在当前工况下的损伤度,结合钢材疲劳和构件腐蚀率,预测钢桥的剩余使用寿命,提出合理的维修加固的资金分配模型,使有限的维护资金投入获得最大的效益。     

基于TransCAD多模式分配的交通影响分析方法及实例

基于TransCAD软件在交通影响分析的交通量预测中的应用,重点阐述软件的具体操作步骤与方法,并通过引入多模式交通分配模型（MMA）,建立城市道路与公交线路的联合网络分配,有助于有效评价新建项目对周边路网的交通影响。     

无车日活动的交通影响及效果预测分析

无车日活动是在有限的时间内,在城市规定区域里限制非公交机动车辆的通行,以减少拥堵、污染和噪音,并鼓励人们使用有利于环保的交通方式。通过对无车日由来、绿色交通以及实施无车日的必要性进行分析,并以重庆市渝中区实施无车日方案的交通量调查数据为例,探讨了无车日的交通需求预测及其实施效果,从而为其实施相应的交通管制和其重要意义的分析提供一定的科学依据。     

灰色马尔可夫模型在公路运量弹性系数预测中的应用

针对公路运量预测中弹性系数随机波动性较大的问题,结合灰色模型可以揭示预测数据的发展趋势以及马尔可夫预测适合描述随机波动性较大的预测问题的优点,建立了公路运量预测中弹性系数的灰色马尔可夫预测模型;用该模型对北京市公路客运弹性系数进行预测,验证了模型对公路运量中弹性系数进行预测的合理性。研究结果表明,灰色马尔可夫预测模型能够较好地提高公路运量预测中弹性系数的预测精度,对于提高公路运量预测精度具有重要意义。     

我国公路营运汽车污染物排放量总量及预测

机动车污染物的排放量预测是研究降低机动车排放污染对策和专项行动的基础。我国公路营运汽车污染物排放量已经成为机动车污染物排放中不可忽视的组成部分。文章通过对影响营运汽车污染物排放水平的主要因素分析,根据国家环保总局的机动车排放因子的试验测算结果,推算营运汽车排放因子;然后对我国公路营运汽车保有量、年均行驶里程进行的现状分析、建模、计算和趋势预测,最后运用机动车污染物年排放量模型,计算出未来15年内主要特征年的污染物排放总量。根据对以上计算和预测结果分析可知,未来10多年间,营运汽车污染物排放总量呈下降趋势。