A bayesian dynamic linear model approach for real-time short-term freeway travel time prediction

This paper presents a Bayesian inference-based dynamic linear model (DLM) to predict online short-term travel time on a freeway stretch. The proposed method considers the predicted freeway travel time as the sum of the median of historical travel times, time-varying random variations in travel time, and a model evolution error, where the median is employed to recognize the primary travel time pattern while the variation captures unexpected supply (i.e. capacity) reduction and demand fluctuations. Bayesian forecasting is a learning process that revises sequentially the state of a priori knowledge of travel time based on newly available information. The prediction result is a posterior travel time distribution that can be employed to generate a single-value (typically but not necessarily the mean) travel time as well as a confidence interval representing the uncertainty of travel time prediction. To better track travel time fluctuations during non-recurrent congestion due to unforeseen events (e.g., incidents, accidents, or bad weather), the DLM is integrated into an adaptive control framework that can automatically learn and adjust the system evolution noise level. The experiment results based on the real loop detector data of an I-66 segment in Northern Virginia suggest that the proposed method is able to provide accurate and reliable travel time prediction under both recurrent and non-recurrent traffic conditions.     

船用柴油机故障诊断多信息融合技术研究

为了解决船用柴油机故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,应用神经网络原理,提出了一种基于气缸压力,缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。通过提取船用柴油机工作过程故障三种信号的八个特征值,按正常和五种故障状态的构造学习样本文集和检验样本文集,对输入进行归一化处理,该方法能有效地提高其故障诊断精度。     

“十三五”铁水联运战略研究

"十三五"时期是我国实现全面建成小康社会战略目标决胜期,同时是我国现代物流发展的赶超和跨越时期;国家十分重视综合交通协调发展,大力推行多式联运,提高运输效率。就我国"十三五"期间铁水联运的发展,通过SWOT方法进行分析研究,提出从经营、土地政策、投融资、运力支持、规章制度等方面加大政策支持,建立铁水联运价格形成机制,发挥价格的市场调节作用,借助互联网+技术,切实提高铁水联运信息化水平,整合既有各相关各部门信息系统,大力发展铁水集装箱联运战略。     

基于GPS的检衡车运行信息监控系统探讨

利用全球卫星定位系统（GPS）技术，对检衡车进行实时的状态监测，以图形的形式实时显示检衡车的运行状况，记录检衡车的运行轨迹，提高检衡车运输的安全性，帮助管理者更好地制定全年检定计划、分配各分站检衡车的数量。     

综合数据处理系统在津滨轻轨中的应用

结合综合数据处理系统在津滨轻轨工程中的应用实例，提出城市轻轨项目信息集成与综合处理的解决方案，并进一步探讨系统在设备综合维护管理方面的扩展应用。     

基于GIS的黄土地区公路地基承载力评价系统

通过对西北黄土地区地基承载力及其主要影响因素分布规律的研究,进行了黄土地区地基承载力的分区,确定了黄土地基处理的原则和选取方法。在此基础上,建立了基于G IS的黄土地区公路地基承载力评价系统。该系统利用G IS的数据分析和属性数据管理功能,在收集的大量实测载荷试验数据和相应物理力学指标的基础上,建立了各区域承载力统计回归关系式与样本点的动态数据连接库,实现了对黄土地区公路地基承载力的有效评价。同时,利用地基处理的分析软件,结合公路路基的设计情况,提出了对黄土地基的处理建议,为公路部门的地基承载力评价和黄土地基处理提供了决策依据。     

基于GPS、GIS技术的公路勘测设计一体化方法研究

结合地理信息系统软件MapGIS6.1的应用研究，提出一种基于GPS和GIS技术的公路勘测设计一体化方法，探讨应用GPS－RTK技术和MapGIS6.1进行公路地形数据采集与数字地面模型建立的方法，改革传统的公路勘测设计模式，提高公路勘测设计工作的效率和数字化水平。     

基于雷达和视觉技术的车辆跟踪窗口

针对基于视觉技术的运动检测鲁棒性差、计算量大的缺点,提出一种融合雷达与视觉信息建立车辆跟踪窗口的方法。采用动力学模型描述车辆运动,通过基于雷达量测的扩展卡尔曼滤波(EKF)估计,确定目标初始位置,然后根据灰度信息自适应调整跟踪窗口的中心位置及尺寸,快速而准确地建立起以目标形心为中心且适合目标大小的跟踪窗口,缩小了后续图像处理区域。三维场景仿真实验证明,该融合方法能快速有效地建立起目标的跟踪窗口。     

基于WebGIS的ITS共用信息平台信息发布系统设计

以广州市ITS共用信息平台网站发布系统的设计为背景,分析交通信息发布的需求特点,研究WebGIS技术在交通信息发布中的具体应用方法,以满足ITS共用信息平台大范围发布交通地理信息的需求。根据对外和对内交通信息发布的特点,分别提出采用胖客户机和瘦客户机模式的系统逻辑结构方案,以及使用分布式服务器组分担负载并考虑到系统安全性的物理结构方案,并对其具体实现方式进行研究。     

智能驾驶员信息加工的优化Mask分析方法

使用优化Mask分析的方法来模拟驾驶员根据道路情况预测驾车速度的驾驶行为。探讨了使用优化Mask分析建立驾驶员模型的可行性。