独塔斜拉桥抗震分析及其合理约束体系研究

以石河子独塔斜拉桥为工程背景,建立有限元抗震模型,采用反应谱法及非线性动力时程分析方法对该桥进行抗震分析,并将二者的结果进行对比。采用三角级数人工合成法生成人工地震波,计算结果与反应谱法基本接近。为研究纵向约束体系对独塔斜拉桥抗震性能的影响,分别对于刚构体系、漂浮体系、竖向支承体系、竖向支承加弹性索体系和竖向支承加黏滞阻尼器（FVD）体系等不同纵向约束体系独塔斜拉桥在罕遇地震作用下进行抗震计算。研究结果表明：当采用活动支座作为竖向支承时,支座摩阻力对结构的抗震性能有较大的提升,计算时应考虑其影响;竖向支承加FVD体系是相对最优的纵向抗震约束体系。     

应用框架的设计及安全管理构件的实现

框架实现了代码重用、设计重用、以及分析重用,从而大幅度降低了开发的成本,提高了生产效率和产品质量。因此,对框架的研究和实践越来越引起学术界和产业界的高度重视。本文通过对某电网调度系统的深入调研,利用领域工程知识,设计了一个基于J2EE平台的综合应用框架,并实现了部分功能。     

电子签名技术及其在公路工程管理中的应用

随着我国公路工程管理信息化程度的日益提高,传统签名方式已经成为阻碍工程项目信息化管理发展的瓶颈。本文在介绍电子签名技术的基础上,对电子签名技术在公路工程项目文档管理中的应用等问题做了探讨。     

地铁站环控系统控制方案的节能对比研究

为明确常见的地铁车站环控系统控制方案的用能表现和节能潜力,为地铁车站节能降碳提供参考和指导,以北京、上海和广州分别作为寒冷、夏热冬冷和夏热冬暖地区的代表性城市,在 TRNSYS 软件中搭建屏蔽门地铁站模型,探究增设自控系统和优化时刻表控制这 2 种优化方案相比于当前常规的时刻表控制方案在站内环境控制、节能潜力、改造成本方面的表现。结果显示,采用 2 种优化方案均可有效提高站内空调控制温度,实现类似的站内温度控制效果。用能方面,相比于当前的时刻表控制方案,增设自控系统可为各气候区地铁站环控系统降低41%～49%的年能耗,优化时刻表控制方案可降低 38%～48%的年能耗。改造成本方面,优化时刻表控制方案仅需要提高管理水平,无需增加设备和系统,而增设自控系统方案的设备成本和后期运维管理成本较高。因此,综合考虑站内环境控制效果、能耗情况和改造成本,建议地铁站采用优化时刻表控制方案进行节能运行优化,以实现节能目标。     

批量控制器在液化气装车系统中的应用

石油二厂每年生产液化气五十万吨,这些液化气产品的出厂一直采用装车后用汽车衡检斤的方式,为了提高出厂产品的计量准确性,避免液化气装车过程中的作弊现象, 2004年石油二厂对液化气装车系统进行改造,采用批量控制器控制质量流量计在线定量装车.系统利用计算机管理系统,采用MODBUS总线方式进行信号采集传输,实现液化气槽车的自动罐装,提高了出厂产品的计量精度.     

北京市商业区可达性研究

为建立商业区可达性计算方法,并为未来商业区的选址、设计提供参考,选取北京市较为典型的5个商业区为研究对象,对商业区的特点进行了分析。从理论上探讨了计算商业区可达性包含的4个因素：土地利用、交通系统、时间因素以及个体因素。借鉴潜能模型,提出了可达性理论模型,并给出具体的可达性计算公式。以北京市5个商业区中18个大中型商场为例,计算可达性以及各区域到达这些商业区的可达性分布。     

柴油机故障诊断专家系统知识库设计

在分析柴油机故障诊断知识特点的基础上,采用模糊化方法对柴油机运行状态参数进行处理,采用综合型知识方式来表达柴油机故障诊断知识,采用多库多层次的方式组织知识库,并对知识库采取一系列方式进行管理与维护。应用表明,柴油机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较强的实用性。     

新能源汽车的动力电池标准体系研究

近些年来,随着我国环保观念的增强,新能源汽车行业得到了较为迅速的发展,作为其中关键的动力电池有着非常关键的作用。但是,从现实情况来进行分析,可以发现动力电池行业仍然存在着诸多问题,特别是标准体系的建立还并不完善,不利于新能源汽车行业的长期稳定发展。本篇文章简要分析了动电池标准体系的发展情况,研究了新能源汽车动力电池标准体系,并探究了新能源汽车动力电池标准体系今后的发展方向,希望能够为新能源汽车行业的稳定发展提供支持。     

On incentives and optimal effort to improve bus transit performance

ABSTRACT

This paper studies incentive-based subsidy to transit systems to improve performance. It derives a formula for optimal effort that equalizes marginal cost and marginal benefit and derives some principles from it among which is that the larger the value of a transit system’s performance criterion the larger the effort it will exert to improve it. Next, using a constrained cost minimization approach it derives a nonlinear cost function that includes optimal effort and estimates it using an unbalanced panel data of single mode U.S. bus transit systems. The results show that optimal effort is the equivalent of seven full-time employees (15,243 labor hours) per year and in real terms it results in 0.6% cost saving (US$198,331) and US$836,796 in incentive subsidy per observation. The implications of these findings are examined.     

Estimating bike-share trips using station level data

Bicycle sharing systems (BSS) have increased in number rapidly since 2007. The potential benefits of BSS, mainly sustainability, health and equity, have encouraged their adoption through support and promotion by mayors in Europe and North America alike. In most cases municipal governments desire their BSS to be successful and, with few exceptions, state them as being so. New technological improvements have dramatically simplified the use and enforcement of bicycle return, resulting in the widespread adoption of BSS. Unfortunately little evaluation of the effectiveness of differently distributed and managed BSS has taken place. Comparing BSS systems quantitatively is challenging due to the limited data made available. The metrics of success presented by municipalities are often too general or incomparable to others making relative evaluations of BSS success arduous. This paper presents multiple methodologies allowing the estimation of the number of daily trips, the most significant measure of BSS usage, based on data that is commonly available, the number of bicycles available at a station over time. Results provide model coefficients as well as trip count estimates for select cities. Of four spatial and temporal aggregate models the day level aggregation is found to be most effective for estimation. In addition to trip estimation this work provides a rigorous formalization of station level data and the ability to distinguish spatio-temporal rebalancing quantities as well as new characteristics of BSS station use.