DSRC的信息安全措施

本介绍DSRC标准中所采取的信息安全措施，阐述信息安全措施应有统一的技术标准的重要性与迫切性，指出信息安全措施与互操作性的内在联系。     

PageRank算法权威值均分的改进

在分析PageRank算法模型基础上,针对该算法存在的对所链接页面平均分配权威值问题进行了说明,并分析了部分国内外学者的改进思想,提出了笔者的改进算法.在原算法基础上通过嵌入页面转移概率,保证了权威值的合理分配,实验结果表明,改进的算法提高了网页排序的精确度.     

大型客运站调机运用优化模型及算法

对铁路客运站调机运用进行科学合理的优化分析,对于提高客运站工作效率及保证旅客列车正点到发具有非常重要的意义。通过对客运站调机作业分析,建立客运站调机作业运用优化决策模型,将调机作业顺序模型转化为车辆数固定的、带时间窗口的车辆路径问题。采用模拟退火算法,实现调机运用的合理优化,并对模型和算法进行验证,得出优化效果明显的结论。     

汽车安全气囊点火算法的研究

论述了安全气囊点火算法的理论依据，计论了点火条件和最佳点火时刻与实际点火时刻的确定方法；分析了碰撞感应系统的研究进展，指出了正面碰撞和侧面碰撞感应系统传感器布置的基本原则；论述了点火判断指标的实质意义，分析了常见点火算法的特性，并提出了验证点火算法的几种试验方法。     

基于主动表观模型及PERCLOS的疲劳检测研究

针对城市轨道交通电客车司机长时间驾驶产生的疲劳问题，目前主要是通过规章制度及警惕按钮来解决，这样既增加司机的劳动强度，也对司机疲劳驾驶检测效果有限。文章针对电客车司机现场工作环境，提出了一种主动在线实时检测方法，该方法通过视频序列分析人脸信息，采用主动表观模型完成对人眼的识别及定位，采用PERCLOS算法完成对司机疲劳检测。实验证明，该模型和算法能够很好地完成对司机的疲劳检测。     

《汽车文摘》迎接充满挑战与机遇的2020年

年尊敬的读者你们好!《汽车文摘》迎来了2020年,奉献了2020年第1期。2019年《汽车文摘》在广大作者的支持下,在艰难中完成了由检索期刊转型为综述类科技期刊。2020年,中国汽车工业面临更大的竞争和压力,前沿和创新技术是获得长期竞争优势的法宝,2020年《汽车文摘》总体目标是继续巩固转型成果,为企业和学术界提供前沿和创新技术综述。在此,我想再次强调《汽车文摘》2020年的工作方针。     

算法战争,车用芯片的下一道“地平线”

模式改变,从卖车到卖“迭代”2020年,全球汽车产业首次爆发芯片“断供”危机,一家名为地平线的中国芯片企业却迎来首次“上车”,成为继Mobileye和Nvidia后,第三个实现汽车智能芯片前装量产的AI芯片公司,也成为首个经过量产验证的中国车规级智能芯片供应商。如今,地平线已与包括长安汽车、上汽集团、奥迪等传统车企巨头,以及理想汽车等新造车势力,达成在智能座舱与自动驾驶等领域的多层次深入合作,包括芯片供应、软件算法协同、联合开发等。首个量产汽车AI芯片征程2截至2020年底,出货量已达16万片,AI算力高达96 TOPS的征程5将于2021年发布,支持L4+自动驾驶的征程6也已经在定义过程中。     

基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络

充分利用了TSK（Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP，并给出了其学习算法，实验结果表明Improved-FCP网络之FCP网络对样本有更高的逼近精度。