特定领域中语义校对系统的开发

介绍应用于报刊书籍政治性错误校对的一个语义校对软件系统的设计原理和实现过程．本系统先把文本切分成词语，找出敏感词，合并成术语，部分术语通过短语本身或左右片段即可做出正误判断；另一部分术语则用整个句子语义与知识库进行模糊匹配得到它的错误隶属度．     

“把“字句的句法、语义研究

“把”字句是现代汉语的常见句式。“把”字句的主要句法、语义特征有:宾语的有定性、谓语动词的非光杆性、语义上的处置性。     

一种基于本体的Web语义服务架构的研究

为解决现有的Web服务缺少形式语义支撑,导致Web服务的自动选择和组合困难的问题,该文提出一种基于本体的语义Web服务架构SOA-2,定义了Web服务本体,并实现QoS和上下文信息在SOAP消息中的嵌入和传递。与已有的方法相比,针对服务选择和组合的智能需求,本文提出的服务本体综合考虑了QoS和上下文因素。     

基于RDF通用雷达测量数据编解码模型设计

针对雷达二次处理后上报测量数据的接口协议,分析提取协议在数据传输及数据帧结构方面的共性特征,在此基础上,研究基于RDF的协议描述方法,构建基于RDF的雷达测量数据接口协议描述模型,设计通用雷达测量数据编解码模型,为测量数据编解码的自动化提供支持,提高雷达组网的灵活性。     

基于改进Unet模型的混凝土裂缝分割研究

【目的】针对桥梁、隧道等环境下产生的混凝土裂缝情况复杂、干扰因素多的问题,提出一种改进Unet模型（A-Unet）的裂缝检测方法。【方法】以Unet网络为基础,研究了编码器的深度如何影响模型训练时间、检测精度。在解码过程中设计一种融合空间和通道注意力模块,将高分辨率的浅层特征与上采样获得的深层特征信息赋予不同权重,进一步增强裂缝特征。同时,增加dice损失函数对模型进行评价,减少因检测目标与背景数量相差较大,导致评价不准确的问题。【结果】在测试数据集中进行评价,精确度,MIou,召回率分别达到94.70%,86.16%,91.34%。A-Unet模型检测效果明显优于其他5种模型。【结论】利用该方法检测混凝土裂缝精度得到较大提升,且节约了模型训练时间,提高检测效率。     

基于语义相似度的话题关联检测方法

为有效识别任意两篇报道的相似性,提出了一种基于语义相似度的话题关联检测算法.该算法首先通过计算特征词之间的相对熵作为两篇报道中特征词之间的语义相似度;其次,通过计算平均语义相似度获得特征词和报道之间的关联度;最后,结合特征词在语料库中的TF-IF(term frequency-inverse document frequency)权重计算两篇报道之间的关联度,实现报道之间的关联度检测.本文提出的方法与现有的向量空间模型方法和仅依赖于平均点互信息的方法进行了比较,并通过TDT4中文语料进行测评,结果表明,基于语义相似度的关联检测方法能够更好地利用文本的语境信息,提高了现有检测系统的性能,其最小DET(detection error tradeoff)代价降低了3%.      

一种票务服务领域的本体模型设计

现有的Web服务缺少明显的形式语义支撑,而Web服务发现又因缺乏对服务质量(QoS)的描述而难以为用户选择最佳服务,为此,本文提出了一种基于QoS的Web服务发现本体模型,采用分类和反馈机制,在服务发现过程中添加服务质量本体信息,并针对票务服务领域进行了实例设计和语义描述。     

基于流形学习的图像检索研究进展

基于内容的图像检索是当前研究的热点,然而由于“语义鸿沟”问题而限制其检索能力的提高．而流形学习可以利用图像数据库中的数据,以及和用户交互的反馈信息获得用户的语义概念,从而提高检索性能．本文鉴于流形学习在图像检索中表现出的有效性,分析了近几年将流形学习应用到基于内容图像检索中的算法,从归纳和转导角度将相关内容分为两个类别,针对每个类别总结分析了相关算法,并总结了有待进一步研究的问题．     

基于本体的智能化语义信息处理系统研究

研究了推理机在语义推理、查询分析方面的应用,设计并实现1个基于领域本体的语义信息处理的实验系统,建立了教育领域本体库,并构造教育领域的推理规则,通过测试表明该系统能够较为有效地实现语义检索,提高检索精度.