基于Matlab的船舶静水力性能数值计算

本文提出一种基于Matlab的船舶静水力性能数值计算方法，该方法完全独立于传统的表格算法，方便快捷，精确度高。     

悬臂梁自由端受集中载荷作用考虑几何非线性时的位移函数

针对以往几何非线性悬臂弯曲的位移函数公式繁琐或计算结果误差较大的问题,通过近似并利用加辽金积分推导得出其位移函数.结合具体实例与ANSYS解进行比较,结果表明其吻合较好,说明所提出的位移函数简洁且精度高.     

Visual C++ 库函数PtInRegion存在的问题及修正

函数PtInregion是微软公司提供的Visual C++语言的一个库函数,用于判断一个给定点与一多边形的位置关系.当点在多边形的内部(含边界上时)返回一个大于0的值;但点在多边形的外部时返回0.但函数PtInregion并不能总是可靠地返回正确结果,特别是当要判断的点位于另一多边形的边界时.而这一判断广泛地用于多边形的求交、求并以及求差等计算中.这一错误将导致最终致命性的错误.对此,本文通过调试过程中跟踪函数的返回值加以论证.并且通过改进计算几何的射线法,提供了一个新的判断函数,并将两个函数的返回值进行了比较.新函数不仅适用于判断由直线段围成的多边形,而且适用于由直线段和圆弧共同围成的多边形.同时提供了两个函数的原代码.     

大盘隧道施工监控量测

文章通过对大盘隧道施工围岩量测的运用，简单介绍了围岩量测技术的方法、量测数据的分析及其调整施工措施等内容。     

动态矩阵预测控制算法在过程控制中的应用研究

文章针对造纸、化工等过程控制系统过程控制复杂、影响因素多、难以建立精确实用的数学模型等特点,引入动态矩阵预测控制算法进行控制,并针对具体工业控制模型利用MATLAB／SIMULINI(对该过程控制系统进行了计算机仿真研究和探讨。仿真结果表明,动态矩阵预测控制算法在过程控制领域具有广阔的应用前景。     

复变边界元法在解析函数齐次Riemann边值问题求解中的应用

利用复变边界元方法,对解析函数齐次Riemann边值问题进行了求解,得到了其标准解的近似解,并给出了相应误差估计.     

考虑排放约束的电动汽车混行交通路网均衡模型

随着电动汽车的推广和使用,电动汽车与燃油汽车在路网中交互运行,形成了混行交通环境.本文构建考虑排放约束和途中充电的电动汽车混行交通路网均衡模型.首先,分别定义了电动汽车用户与燃油汽车用户的出行成本函数,其中电动汽车用户出行成本包含行驶时间、充电排队时间及充电时长.其次,构建了考虑排放约束的混行交通路网均衡模型,证明了解的唯一性,推导了模型对应的KKT条件,且与Wardrop第一原理等价.然后,将均衡模型表述为包括用户均衡条件、排放约束、守恒约束的互补性条件形式,通过引入间隙函数,进一步将其转化为等价的无约束最优化问题,并利用基于梯度的算法进行求解.最后,通过算例验证了均衡模型及算法的有效性,结果表明:(1)考虑路网排放约束将影响混行交通量和充电站充电流量空间分布;(2)总需求和电动汽车渗透率不变的条件下,提高减排力度会导致路网总行程时间的增加;(3)给定减排力度时,可以确定路网总行程时间最小时对应的电动汽车最优渗透率.     

基于生长曲线函数的货车运营环节碳达峰研究

货车是我国大气环境污染的重要来源之一,也是影响我国碳达峰总体目标实现的重要因 素。本文从货车运营环节入手,在运用生长曲线函数对货车保有量进行预测的基础上,对不同类 型货车的保有量和单车碳排放变化进行研究,并从货车节能技术发展、新能源货车推广和应用进 程两方面入手,分3种情景对货车运营环节中产生的碳排放总量趋势进行预判,推演货车运营环 节的碳达峰时间。研究结果表明,只有同时加快货车节能技术发展以及新能源货车推广和应用 进程,货车运营环节中产生的碳排放总量规模才能得到有效抑制并逐渐减少。若到 2030 年货 车单车燃料消耗水平较 2019 年降低 20%以上,新能源货车在货车整体保有量中的占比达到 20%,到 2060 年货车单车燃料消耗水平较 2019 年降低 50%,新能源货车占比达到 50%,则货车 运营环节碳达峰时间将缩短至2030年左右实现,2030年后货车运营环节产生的碳排放总量规 模将逐渐减少。     

一种基于效用函数优化的计算网格资源分配策略

提出了一种基于效用函数优化的网格资源分配策略．试图利用效用函数和竞标函数对网格资源进行合理分配，采用拉格朗日方法对网格任务Agent效用函数进行优化，从而可使网格任务Agent在能估计资源节点拥塞度，并能完成其所有任务的情况下，产生一个合理的费用预算．对网格任务Agent的竞标函数的特征进行了研究分析，研究结果表明如果网络状态不变，网格任务Agent不能通过改变投标来获取效益．这种恒定性在任务Agent不知晓竞标结果的情况下，可使它无需做徒劳的重投标．