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721.
磨粒的三维测量与重构 总被引:1,自引:0,他引:1
在铁谱分析中引入计算机三维测量与重构技术,通过使用改进拉普拉斯算子对在普通光学显微镜下拍摄到的磨粒连续图像序列进行清晰度分析来测量磨粒表面高度,重构磨粒三维图像.在普通光学显微镜下快速、方便地获取磨粒表面三维图,使铁谱分析技术不再仅限于对磨粒图像的二维分析. 相似文献
722.
A hybrid algorithm to design the multi-layer feedforward neural network was proposed. Evolutionary programming is used to design the network that makes the training process tending to global optima. Artificial im-munology combined with simulated annealing algorithm is used to specify the initial weight vectors, therefore im-proves the probabiligy of training algorithm to converge to global optima. The applications of the neural network in the modulation-style recognition of analog modulated rader signals demonstrate the good performance of the network. 相似文献
723.
多目标最短路径模型及算法 总被引:3,自引:0,他引:3
为获得满足决策者需要的多目标最短路径问题的有效路径,建立了多目标最短路径模型,并提出了综合k-最短路径算法和多目标格序决策方法的多项式算法.该算法根据决策者可以接受的各单目标的上限,用k-最短路径算法,分别确定各单目标的可行路径集及其交集.再用多目标格序决策方法,比较交集中的有效路径,最终获得决策者满意的路径. 相似文献
724.
针对文[1]中的多路径交通分配的节点分配算法存在的问题进行了讨论,提出了合理的修正方法,该方法需要路径的列举.最后给出了修正方法的应用实例并与Dial算法进行了比较. 相似文献
725.
为了改善聚类分析的质量,提出了一种基于阈值和蚁群算法相结合的聚类方法.按此方法,首先由基于阈值的聚类算法进行聚类,生成聚类中心,聚类个数也随之初步确定;然后将蚁群算法的转移概率引入K-平均算法,对上述聚类结果进行二次优化.实验表明,与尽平均算法等相比,该聚类方法的F-测度值(F-measure)更高. 相似文献
726.
单线区段列车运行图的自动化调整方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了在列车运行情况已知的条件下,在(t1,t2]时间域内对列车运行图的自动化调整方法,提出了用列车晚点加权总时分作为评价列车运行图调整优劣的指标,并建立了指标优化的数学模型和简化模型。把简化模型构成网络图,并使用分支定界法设计了列车运行图调整的算法。通过模拟编程验证,该算法可行、有效,能在较短的时间内得出较理想的3~4h列车运行图。 相似文献
727.
车辆优化调度问题的研究现状评述 总被引:37,自引:0,他引:37
本文介绍了国内外车辆优化调度问题的研究现状,对问题的分类、模型构造,求解算法及其适用范围等进行了分析,此外,还对作者自己的研究成果作了简要阐述。 相似文献
728.
一种基于广度优先遍历的网络拓扑发现算法及其自适应研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出的网络拓扑发现算法,综合了传统网络拓扑发现算法的长处.该算法以SNMP协议和TCP/IP网络管理体系为依托,以图的广度优先遍历算法为基础,将各种可以利用的协议和发现技术有机地结合起来,能够准确有效地自动发现并获取网络拓扑信息,克服单一基于SNMP的路由表的拓扑发现算法的不足,并具有很好的自适应性. 相似文献
729.
基于FFT的MP信号稀疏分解算法的改进 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于FFT的MP信号稀疏分解算法中存在的计算量过大的问题,提出了改进算法.改进算法充分利用了当FFT算法的变换长度是2的整数次幂时运算速度最快的性质,用基2 FFF实现信号稀疏分解中的相关运算.理论分析显示,当数字信号长度为1 024采样点时,用FFT算法计算互相关的速度为直接计算的10.6倍.仿真实验结果表明,改进算法的计算速度为直接计算的8.05倍,为原基于FFT的MP算法的3.64倍. 相似文献
730.
对Apriori算法的一个改进 总被引:1,自引:0,他引:1
倪坚 《大连铁道学院学报》2007,(2)
随着Internet的蓬勃发展,商业W eb网站面临越来越激烈的竞争.面对大量的电子商务信息,用数据挖掘技术找出用户感兴趣的信息加以组织利用,加强客户关系的管理,提高客户满意度,从而改进W eb站点的设计、改善企业与客户的关系成为电子商务发展必须要解决的问题.数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的,事先未知的潜在的有用信息.主要包括的方法有:分类、回归分析、聚类、关联分析等.关联规则的提取主要针对大型事务数据库.由于关联规则提取需要重复扫描数据库,因而提高算法的效率是至关重要的.1 Apriori算… 相似文献