Managing Shoreline Change Under Increasing Sea-Level Rise in Ghana

Relative sea-level rise will affect vulnerable coastal communities globally. Quantifying this effect on the coastal environment and infrastructure provides critical information that enables coastal managers to develop sustainable mitigation and adaptation measures. Modeling applications have enabled the past, present, and future trends in shoreline morphology to be investigated in detail. Predictive numerical models depend largely on the reliability of the input data. This article reports on using the Soft Cliff and Platform Erosion (SCAPE) numerical model to simulate future shoreline evolution trend in the central Accra coast in Ghana. The model input parameters include historic shoreline recession rates, wave data, tidal data, bathymetry, beach volume, beach topography, historic relative sea-level rise rates, and the shoreline orientation. The data fed the SCAPE numerical model which simulated the emergence of soft rock shore profiles over timescale of decades to centuries, to project future positions of the central Accra shoreline for the next 100 years under different scenarios of climate change. Simulated future shoreline positions overlaid on a 2005 orthophoto map of Accra enabled vulnerable areas and infrastructure at risk to be identified. It emerged that a highly populated community in central Accra will be inundated by 2065, while the Rivera beach resort will be eroded from 2035. A natural fish landing site in Osu (suburb in Accra) will be lost from 2045. The study has demonstrated that considerable ecological, economic, social, and national losses should be expected within the next century. Shoreline change management options should be explored to help mitigate the expected impact of the sea-level rise.     

基于自适应神经网络的UUV航速控制仿真研究

针对无人水下航行器(UUV)在水动力参数变化和外界不确定干扰下的航速控制问题,提出一种基于李雅普诺夫方法的自适应神经网络控制算法。引入RBF神经网络来估计建模误差和海流干扰,并设计自适应学习律来保证神经网络权值的最优估计,保证了系统的航速误差收敛到零。仿真试验结果表明设计的控制器在航速控制过程中可有效抑制UUV载体的模型不确定性及海流干扰,且控制参数易于调节。     

水下航行体的改进S面运动控制器

为研究水下航行体的纵向速度对其余自由度运动所产生的影响及其自身所承受的静力学作用,在分析水下航行体运动模型的基础上,提出了一种改进S面运动控制器。该控制器不仅保留了常规S面控制器参数易于调整且结构简单的优点,同时还克服了常规S面控制器在水下航行体高速航行时运动控制效果差的缺点。引入李雅普诺夫函数对该控制器的稳定性进行分析,并将该控制器成功应用于水下航行体的运动控制。将改进S面运动控制器与常规S面控制器的试验结果进行对比,结果表明:改进S面运动控制器在水下航行体的运动控制方面具有可行性及有效性。     

港口铁路综合作业能力计算及影响原因分析

根据铁路作业能力的分析方法,结合港口铁路作业的特点,提出了港口铁路综合作业能力的计算方法。分析影响作业能力的主要原因和提高港口铁路作业能力的具体措施。     

港口铁路信息化是提升港口铁路运输效率的支撑

为了提高港口铁路的安全保障和管理水平,采用了以计算机为基础的港口铁路管理信息系统（TMIS）.介绍港口铁路信息化前港口铁路调车作业管理情况.分析信息化在港口铁路调车作业中的作用.着重介绍港口铁路调车作业信息化的实施.信息化为港口铁路的发展提供了重要的支撑和保证.     

新时期下加强我校大学生思想教育工作的探索与实践——以辅导员微博为例

微博,是网络时代的一个新平台,自2009年8月新浪网在我国推出新浪微博以来,各类人群尤其是在校大学生迅速使用并传播开来。针对高职生的思想特点,笔者结合自身使用新浪微博开展思想政治教育工作的经验,探讨微博在我校大学生思想教育工作中的意义及开展的途径,以丰富辅导员在新时期下开展学生思想教育工作的方式,开拓辅导员工作新模式,有效把握网络宣传阵地。     

高职院校航海类毕业生的海员从业倾向研究

文章分析了高职院校航海类毕业生海员从业倾向下降的影响因素,从加大经费投入、加强人才培养、优化职业环境等方面提出了相应的解决对策,以保障高级船员队伍建设。     

步行和自行车接驳轨道交通时空阈值研究

当前步行和自行车接驳轨道交通的理论研究和实践多侧重于设施指标水平,而对出行者心理考虑不足.在北京市某轨道交通车站周边进行问卷调查和现场模拟实验,深入分析影响步行和自行车接驳轨道交通的因素.同时得到使用步行和自行车接驳轨道交通的出行者对接驳距离和时间的敏感程度及接受度分布特征、接驳客流距离衰减特征等.利用非集计价格敏感度分析法量化步行和自行车接驳轨道交通的时空阈值,分别得到合理和最大的接驳距离和接驳时间.     

人才管理的“魔方”模型初探

从人才的定义、基本分类分析出发,结合人才管理的新情况、新问题,对人才管理特性进行分析,提出"魔方"模型,在"魔方"模型下推导人才管理的新思路。     

城市道路景观设计

针对现在中小城市道路景观设计普遍存在的弊病,提出注意事项和改善方法。把握景观整体性和统一性的思想,使道路景观渗透到城市景观中去,形成统一的整体;增加环境景观的亲和力;因地制宜的选择树种和选择地点设立景观,减少交通安全危害;通过对树种的选择、多样性的搭配方式和灵活的设计手法体现城市的文化和特点。城市道路景观可以通过具体设计手法改善市民的空气、气候、噪音等生活环境。在生态保护方面加强生态群落的联系,尽量减少对生态环境的生硬分割,结合新技术和新材料保持生态原有生态平衡。