浏(阳)-醴(陵)高速公路环境景观特色化设计

通过对浏醴高速公路路域范围内景观特色的分析,确定了“安全环保、多彩醴陵”为景观设计主题,组建“品菊石千姿百态、赏烟花姹紫嫣红、寻彩瓷多彩神韵”的景观设计序列,并提出对服务区、互通、观景台、边坡等景观特征点的设计原则与方法.     

基于混沌理论的高速公路网短时交通流量预测研究

随着高速公路网的建成及其交通流量的不断增大,对高速路网交通流实时控制和诱导服务的需求日益突出,而高速公路网短时交通流量的预测,不仅是交通流实时控制和诱导服务的基础和依据,而且预测结果的准确性对改善高速公路网的通行能力和服务水平有重要影响。基于混沌时间序列分析和预测的理论,建立了高速公路网短时交通流预测模型,计算给定区域高速公路网多断面短时交通流量预测值,结果表明利用多维混沌时间序列法预测高速公路网短时交通流量可行且具有较高的精度。     

M62型发动机电控燃油喷射系统的检修

介绍了宝马M62型发动机电控燃油喷射系统的特点和工作原理,说明了其空气流量传感器、进气温度传感器、电子节气门氧传感器、节气门位置传感器、冷却液温度传感器、喷油嘴和电动燃油泵等部件及CAN总线的检修方法.     

VIP休息区 比亚迪M6

每次出差在机场等航班,总要站站同事那张国航金卡的光。不为别的,就冲着宽敞明亮的休息室,还有宽大舒服的沙发。此次厦门之行当然也不会例外,让人惊喜的是坐在比亚迪M6里面,也能令我感受到宛如贵宾的待遇。     

一种短时交通流组合预测模型

为提高短时交通流预测的精度,提出利用BP神经网络、RBF神经网络和ARIMA模型构建组合预测模型,该组合预测模型利用最优化原理进行权系数的分配,并且满足分配到的权值始终具有实际意义。通过对分配的权系数进行显著性检验,以确保组合预测模型中选用的单项预测方法显著相关。通过实例分析,验证了组合预测模型的有效性,结果表明,相比较单一的预测模型,组合预测模型具有更高的预测精度。     

云罗高速公路M形路堑边坡病害机理分析及防治对策

云罗高速双凤至双东段分布较多的M形路堑边坡。本文以K3＋280~K3＋850左侧路堑边坡为例,通过地质勘探、病害调查和理论分析等方法对M形路堑边坡的特点及病害机理进行了研究分析,并提出相应的防治对策,为M形路堑边坡病害治理提供了可借鉴的工程经验。     

轻装上阵——试乘陕汽德龙新M3000

总的来说,新M3000还是给人一种敦实、厚重的感觉,虽然称不上高大威猛,但却会让你感到踏实。这一点或许只有陕汽的老用户们体会最深。     

辅助车道线检测的端到端自动驾驶

基于深度学习的端到端自动驾驶有着简洁高效的优势,尤其在车道保持上有着良好表现,但是面临路况复杂时存在极大的不稳定性,表现为车辆偏离车道现象。针对此问题,文章首先在虚拟环境下利用神经网络可视化方法分析了车道偏离的原因,然后在方法上将方向盘转角序列作为神经网络输入,同时根据车道线检测的方法求出车辆所在车道的面积作为辅助任务。文末分析对比了文章方法和递归神经网络(RNN,LSTM)方法在平稳性上的差异,最后通过虚拟实验和实车实验验证文章中的方法的有效性。结果表明,本文中的方法能有效改善车辆行驶平稳性问题,和LSTM方法相比稳定性效果相近,但本方法操作应用简单,节省计算资源。     

软土地基水平受荷桩基础力学性能研究

通过国内不同规范和文献的对比研究以及工程实例分析,建议以桩基地面水平位移达到6 mm的水平荷载作为桩基横轴向容许承载力,或者采用建筑桩基规范桩基水平承载力公式估算。考虑到软土地基桩土作用非线性的特点,引入了NL法对水平受荷桩内力和变形进行分析,建立了软土地基桩基在水平荷载作用下的精确分析方法;在相同的水平荷载作用下,采用m法计算的水平受荷桩变形值和内力值要比采用NL法计算的数值分别增大150%、15%左右,采用m法进行水平受荷桩设计时偏于保守。     

基于出站时间的高速公路收费站车辆排队检测

目前,对高速公路收费站进行服务评价的数据主要依靠人工现场调查或使用专用检测设备来获取,在人力、资金方面消耗较大。而收费站的海量收费数据则可通过自动调查直接获得,充分利用这些收费数据资源可以获得很好的经济价值。分析了目前国内在公路收费站排队研究方面的局限性和不足。基于高速公路收费站的实际数据,研究分析了排队情况下同车道相邻车辆的出站时间规律,对收费站的车辆排队检测算法,以及车辆队长、排队逗留时间、服务时间等指标的量化计算进行了方法设计。以陕西省富平、韩城和芝川收费站的收费数据进行了实例计算,并与 M/G/1模型的计算结果以及调研数据进行对比,分析其绝对误差,对比结果表明平均服务时间的绝对误差不超过3 s;除韩城收费站105车道外,平均队长的绝对误差不超过1辆;除富平收费站101车道外,平均逗留时间的绝对误差不超过10 s。验证了算法的有效性与普适性。