进展期胃癌脾脏巨噬细胞表型变化及其共培养对胃癌细胞增殖侵袭迁移的影响

目的探讨进展期胃癌脾脏巨噬细胞表型变化及体外诱导培养的M1型和M2型巨噬细胞与胃癌细胞共培养对癌细胞增殖侵袭迁移的影响,以期了解脾脏在胃癌发展中的作用。方法收集福建医科大学附属第一医院2015年3月至2017年5月期间15例行进展期近端胃癌根治术联合脾脏切除术患者的新鲜手术切除脾脏组织,分离巨噬细胞,流式细胞仪检测各型巨噬细胞表型变化;全自动磁珠提取系统从健康志愿者新鲜血液中分离单核细胞,分别给予10 ng/mL的GM-CSF和M-CSF诱导成M1型、M2型巨噬细胞,并用CD16和CD163进行鉴定;利用Transwell共培养法将胃癌细胞SGC-7901和AGS与M1、M2型巨噬细胞和单核细胞共培养,锥虫蓝(台盼蓝)染色进行计数来检测细胞增殖、侵袭迁移能力变化。结果进展期胃癌患者脾脏中M2型巨噬细胞比例增加,M1型巨噬细胞比例降低;单核细胞经GM-CSF和M-CSF体外培养,可分别诱导为M1型、M2型巨噬细胞,其阳性率分别为(95.46±4.21)%和(94.67±4.97)%;M2型巨噬细胞和单核细胞可促进胃癌细胞增殖侵袭迁移,M1型巨噬细胞则抑制胃癌细胞增殖侵袭迁移。结论本研究鉴定出进展期胃癌患者脾脏组织中不同巨噬细胞的比例,证实了不同类型巨噬细胞对胃癌细胞的影响不同,M2型巨噬细胞起促进胃癌细胞进展,而M1型巨噬细胞则对胃癌细胞起抑制作用,进一步揭示了脾脏在胃癌进展中的作用,为临床制订进展期胃癌的治疗方案提供了研究基础。     

志贺菌中成簇的规律间隔短回文重复序列与毒力基因和耐药基因的关系

目的探索志贺菌中成簇的规律间隔短回文重复序列(clustered regularly interspaced short palindromic repeats,CRISPR)与毒力基因和耐药基因的关系。方法从GenBank数据库中获得志贺菌的基因组、毒力基因和耐药基因的序列,通过多序列比对等方法获得志贺菌中CRISPR1、CRISPR2和CRISPR-Q1的分布情况、重复序列和间隔序列信息,通过BLAST方法获得毒力基因和耐药基因在志贺菌中的分布情况,SPSS 21.0软件分析CRISPR与毒力基因和耐药基因的关系。结果志贺菌中的CRISPR1和CRISPR2在不同菌株中的间隔序列差别较大,CRISPRQ1分布更为广泛(超过99%)。毒力基因在志贺菌中分布比较广泛(均超过56%),耐药基因中的blaOXA-1、camr、Sul2、tetB分布也比较广(超过50%)。CRISPR1/CRISPR2与是否携带9种毒力基因、4种耐药基因有关(P<0.05),CRISPR-Q1与是否携带3种毒力基因、4种耐药基因有关(P<0.05)。CRISPR1/CRISPR2和CRISPR-Q1均与志贺菌中存在的毒力基因和耐药基因的个数间有统计学关联(P<0.05)。CRISPR1/CRISPR2与CRISPR-Q1的间隔序列数目之间存在统计学关联(χ2=61.6,P<0.001)。结论志贺菌中不同CRISPR的分布差异比较大,存在的间隔序列数目不等;志贺菌CRISPR与部分毒力基因和耐药基因之间存在负相关;CRISPR1/CRISPR2与CRISPR-Q1的间隔序列数目存在正相关。     

Y型航道内船舶交通流量的非线性特征研究

针对Y型航道管理中需要掌握船舶交通流量的基本特征问题,基于历史数据,构建了船舶交通流量时间序列,利用时间延迟、最大Lyapunov指数和递归图验证了序列具有混沌特征.通过计算关联维数,证明了序列具有分形特征.研究结果表明Y型航道内船舶交通流量时间序列具有非线性特征,由于时间间隔的不同,非线性的强弱也不相同,其中时间间隔为30 min时,序列的非线性特征最明显,随着时间间隔增大,系统的非线性特征逐渐减弱.     

米曲霉菌AFLR基因启动子序列的克隆

目的 从米曲霉菌中克隆ＡＦＬＲ基因启动子序列,为进一步开展有关研究以深入阐明曲霉菌产生黄曲霉毒素的机制打下基础。方法 应用分子生物学手段从基因文库中克隆目的基因,对克隆基因进行了限制性酶谱分析,再对启动子序列进行亚克隆并进行了序列测定。结果 从米曲霉菌ＡＴＣＣ １４８９５基因文库中克隆获得含ＡＦＬＲ基因的８．３ｋｂ ＤＮＡ片段。对该基因片段进行了限制性酶谱分析并绘制了限制性酶切图谱。根据酶谱分析结     

预应力撑杆加固柱弯矩与轴力的关系

在预应力撑杆加固普通钢筋混凝土柱极限承载能力基本计算公式的基础上，讨论了加固柱的弯矩M和轴力N的关系，获得了M-N关系曲线，将其与未加固柱的M-N关系曲线进行比较，结果表明，对普通钢筋混凝土柱进行预应力撑杆加固有一定适用范围．     

基于时间序列神经网络的气象预测研究

月平均气温是气象的主要特性参数，也是影响气候变化的重要因素．文中配合实例介绍了一种基于时间序列的人工神经网络学习算法的流程，给出了该算法的实验结果并对不同情况下的结果作了比较，同时就在实现该算法的过程中所出现的问题以及解决方案进行了阐述．员后提出了将L—M神经网络与时序分析方法相结合的设想．     

关于算术图的几个结果

图G=(V，E)(其中q=|(E(G)|称为(k，d)-算术图如果不同的点能用不同的非负整数标号，使得由端点标号之和所得边的值构成序列k，k d，k 2d，…，k (q-1)d．本文我们对(k，d)-算术图进行了讨论，得到了(k，d)-算术图的几个结果．     

Pell序列和Lucas序列的性质

利用参考文献[2]中的引理3，给出Pell序列和Lucas序列的又一通项公式及一些性质，最后利用[2]中定理4证明了[7]中的猜想．     

基于PCA和Eros的多元时间序列聚类分析

为提高多元时间序列聚类算法的效率,将原始MTS数据线性组合形成一系列互不相关的簇,利用主元分析对每个簇的代表元素,与剩余元素的前z个主元与之间的扩展Euclid范数对选取的多元时间序列的主元进行聚类分析.理论分析和实验结果表明该算法聚类质量结果和运行时间明显优于直接利用k-均值法时的聚类结果.     

四天四季 纵横洲际

时间定格在广告结束前的一刻,费德勒从全新M级越野车上拾起一片树叶。这是一片与苍茫冰雪覆盖的苏黎世格格不入的树叶,