汽车覆盖件冲压成形CAE的回弹研究

回弹研究是汽车覆盖件冲压成形CAE技术中的一个难点,从回弹的成因出发,结合实际加工工艺和有限元分析软件中的算法,对回弹程序在CAE中做出了分析,并且在传统理论的指导下,提出了对回弹分析解决的方向。     

主仪表板修切机的国产化设计

介绍了奥迪轿车主仪表板修切机的设计与研制，该Ⅰ型机用于修切其周边和仪表孔，Ⅱ型机用于修切暖风孔、喇叭孔、点火器孔和９处喷霜小孔。在设计、研制过程中，采用了一些新工艺、新结构，其中有软件薄壳件的模型定位法和修切软件零件的剁切法。     

FASTECH360S高速试验列车受电弓隔声板的开发

介绍了在FASTECH360S高速试验列车上安装的具有高隔声性能而本身并不成为噪声源的隔声板,该隔声板可降低受电弓周围噪声约4dB。     

铝合金游艇外板冲压成形缺陷分析及优化设计

铝合金游艇外板由于造型面积与曲率变化较大,且包含许多局部深抽等复杂特征,使其冲压成形较为困难。为分析其成形缺陷并进行优化设计,采用有限元法对铝合金游艇外板进行冲压特征、缺陷成因及影响因素分析,并提出一种具有平缓特征的工艺补充面设计来克服成形缺陷。数值计算结果表明:降低压料力可改善局部拉伸,但厚度增加较少,通过优化外型参数可改善球鼻艏区域的破裂缺陷,但反向船脊区域的褶皱也因压料力的减小而更加严重;阻料条使反向船脊的褶皱大幅度减少,船首褶皱完全改善;基于平缓特征的工艺补充面造型设计可解决球鼻艏尖点造型所产生的局部拉伸,反向船脊缺陷也得到改善,船尾底壳褶皱缺陷经造型往外延伸得以移至工艺补充面部分。经优化设计后,铝合金游艇外板冲压缺陷均得到改善。     

基于声学传递向量法的车内低频噪声分析与控制

基于声学传递向量(ATV)法对声学贡献问题分析进行了分析和讨论;针对某型轿车建立了车内空腔的有限元和边界元模型,并将边界元方法与ATV法结合起来研究了车身板件声学贡献的特点和确定方法;在此基础上对车内噪声进行了分析与控制.     

船闸阀门主轨道的改造及其应用

从阀门主轨道在船闸运行中的实际应用角度,阐述主轨道的几种常用形式和技术改造过程,分析各种主轨道在运用及其维修中的利弊,论证目前所用主轨道的可行性和适用性。     

小型预制构件表面粗糙的原因及防治措施

对造成小型预制构件表面粗糙的原因进行了分析、总结 ,并提出了几种防治措施     

汽车覆盖件冲压方向优化系统设计

通过分析影响汽车覆盖件冲压方向选择的因素,建立了以评价函数法为基础的冲压方向优化模型。利用该模型对冲压件截面形状进行了分析,确定了截面转角的公共可行域,并建立了一组目标函数作为优化对象。在公共可行域内优化各个截面的转角,然后加权平均可得到目标函数的最优值。以典型汽车覆盖件为例,对实现覆盖件冲压方向的优化系统进行了理论验证。     

利用UG软件确定仪表板头部碰撞区域的方法

为缩短整车开发周期,降低设计验证风险,文章详细描述了利用UG软件确定仪表板头部碰撞区的方法。将做出的结果与通过实际试验得出的结果进行了比较,2个结果完全一致。表明该方法是正确的,可以用该方法在汽车仪表板数据设计过程中提前进行法规项的校核。     

Examining determinants of rail ridership: a case study of the Orlando SunRail system

The current study contributes to the literature on transit ridership by considering daily boarding and alighting data from a recently launched commuter rail system in Orlando, Florida – SunRail. The analysis is conducted based on daily boarding and alighting data for 10 months for the year 2015. With the availability of repeated observations for every station, the potential impact of common unobserved factors affecting ridership variables are considered. The current study develops an estimation framework, for boarding and alighting separately, that accounts for these unobserved effects at multiple levels – station, station-week and station-day. In addition, the study examines the impact of various observed exogenous factors such as station level, transportation infrastructure, transit infrastructure, land use, built environment, sociodemographic and weather variables on ridership. The model system developed will allow us to predict ridership for existing stations in the future as well as potential ridership for future expansion sites.